搜索到10篇“ IECM算法“的相关文章
- 数量性状分离分析中分布参数估计的IECM算法被引量：129
- 2000年
- 在主基因 +多基因混合遗传分析中 ,随着模型的扩展 ,估计成分分布参数的 EM算法显示其局限性。本文在 ECM算法和剖分成分分布方差为主基因、多基因及环境三种方差组分基础上 ,推演出S个 CM步骤的一般迭代公式 ,称为迭代 ECM算法 (简称 IECM算法 )。文中给出利用个别分离世代鉴定主基因和多基因存在 ,以及利用联合多个世代分离分析的 IECM算法。用 Turbo C++语言编写了所有计算程序。最后给出的实例说明 IECM算法比
- 章元明盖钧镒
- 关键词：IECM算法参数估计
- 数量性状主基因+多基因混合遗传分析中鉴定多基因存在的IECM算法被引量：18
- 1999年
- 为了进行２对主基因＋多基因混合遗传分析中的主基因存在的鉴定和多基因存在的鉴定以及多世代的联合遗传分析的分布参数估计，在ＥＣＭ算法和剖分成分分布方差为主基因变异组分、多基因变异组分和误差变异组分三部分基础上，提出了计算简便的迭代ＥＣＭ算法，简称ＩＥＣＭ算法，以利用 Ｐ_１、Ｆ_１、Ｐ_２和 Ｆ_（２：３）家系世代鉴定多基因存在为例阐明该算法．它的 ＣＭ步包含迭代ＣＭ_１、迭代ＣＭ_２和迭代ＣＭ_３步，在固定其它参数的情况下分别求分布平均数、多基因方差组分和误差方差的极大似然估计．通过１１３８－２ｘ邳县天鹅蛋杂交组合的Ｐ_１、Ｐ_２、Ｆ_１和Ｆ_（２：３）家系群体研究了大豆豆秆黑潜蝇的遗传规律．结果表明，它受 １对主基因的控制并有多基因的修饰．
- 章元明盖钧镒
- 关键词：IECM算法混合模型参数估计数量性状
- 番茄苗期节间长度的遗传规律分析被引量：2
- 2022年
- 为了解番茄苗期节间长度的遗传规律,本研究对短节间‘串黄’番茄(CH)和长节间‘大黄’番茄(DH)品系构建的6个世代P_(1)、P_(2)、F_(1)、F_(2)、B_(1)、B_(2)遗传模型进行了试验研究。利用极大似然法和IECM算法对番茄节间长度的遗传参数进行估计。结果表明,DH上胚轴长度和节间长度都极显著高于CH。DH和CH番茄的节间长度遗传模型为两对加性-显性-上位性主基因+加性-显性-上位性多基因。遗传群体B_(1)、B_(2)、F_(2)节间长度主基因的遗传率分别为100%、20.72%、62.52%,多基因遗传率均为0。这说明番茄节间长度的主基因遗传效率在B_(1)和F_(2)代中较高,受环境因素影响较小,性状选择可以在较早的世代中进行。
- 张宁刘文超李毅丰王帅曹霞毛秀杰
- 关键词：番茄节间长度IECM算法
- 光温敏雄性不育水稻不育临界温度性状的遗传分析(英文)被引量：9
- 2003年
- 光温敏不育系不育临界温度性状的稳定非常困难 ,其根本原因在于对这一性状的遗传模式缺乏了解。从粳型光敏不育系N5 0 88S中分离出仅存在临界温度差异的H5 0 88S株系 ,以两者为亲本 ,构建了包括正反交、回交及F2 分离群体在内的 7世代群体。将每粒谷苗一分为四而形成基因型构成相同的 4套材料 ,每套材料进行不同温度处理 ,以花粉育性为指标采用IECM算法进行遗传分析。结果表明 :四种温度条件下 ,正、反交F1育性差异不明显 ,表现低临界温度特性 ;F2 在不同温度下育性分离比例不同 ,2 3 5℃处理下低临界温度对高临界温度为显性 ;不育临界温度符合两对主效基因和微效基因共同作用的混合遗传模型 ,主效基因的遗传力为 80 %～ 97%。
- 陶爱林曾汉来章元明谢国生秦发兰郑用琏张端品
- 关键词：IECM算法
- 利用P_1、F_1、P_2、F_2和F_(2:3)家系五世代联合分离分析的拓展被引量：39
- 2002年
- 在王建康等[3]的基础上拓展了利用P1、F1、P2、F2和F2:3家系5群体的2对主基因（B）和 2对主基因+多基因（E）2类模型.为使拓展模型成为可能并提高分布参数估计值的精度,用IECM算法估计样本似然函数分布参数.通过重新分析3个大豆杂交组合抗豆秆黑潜蝇主茎虫量遗传资料证实了通过孟德尔氏遗传分析法所获得的结果,并得到存在多基因的统计学依据.
- 章元明盖钧镒
- 关键词：P1F2:3家系IECM算法豆秆黑潜蝇
- 利用家系群体鉴定数量性状多基因的存在被引量：5
- 2001年
- 通过重复试验方差分析获得误差方差以探索只利用Ｂ１：２和Ｂ２．２或Ｆ２：３家系世代鉴定多基因存在的方法．混合分布参数的估计采用ＩＥＣＭ算法．以油菜株高Ｂ１：２和Ｂ２：２家系平均数资料和千粒重Ｆ２：３家系平均数资料为例阐明该方法．
- 章元明盖钧镒戚存扣
- 关键词：数量性状IECM算法作物
- 植物数量性状遗传体系检测中回交或自交家系重复试验数据的分析方法被引量：16
- 2001年
- 为提高主基因 +多基因混合遗传分析的精度 ,降低试验误差 ,采用重复内分组随机区组设计 ,对低遗传力性状的B1∶2 和B2∶2 或F2∶3 家系平均数资料进行遗传分析。通过AIC准则和适合性检验比较无主基因 (A - 0 )、1对主基因 (A)、2对主基因 (B)、多基因 (C)、1对主基因 +多基因 (D)和 2对主基因 +多基因 (E)模型以鉴定其遗传模式。采用IECM算法估计混合模型参数。通过油菜HSTC14×宁油 7号初花期F2∶3 家系平均数资料阐明该方法。
- 章元明盖钧镒戚存扣
- 关键词：数量性状IECM算法油菜植物
- 利用回交B_1和B_2及F_2群体鉴定数量性状两对主基因+多基因混合遗传模型被引量：95
- 2000年
- ＱＴＬ作图和主基因＋多基因混合遗传分析表明：拓展两对主基因＋多基因混合遗传模型十分必要．本文利用混合分布理论、 ＡＩＣ准则在回交 Ｂ１和 Ｂ２群体或 Ｆ２群体中鉴定两对主基因的存在，当主基因存在时估计其遗传参数；同时还改进了利用亲本、 Ｆ１和回交Ｂ１和 Ｂ２群体，或亲本、 Ｆ１和 Ｆ２群体鉴定多基因存在的方法．分布参数的估计采用 ＩＥＣＭ算法．以水稻株高性状为例说明该方法的应用．
- 章元明盖钧镒王建康
- 关键词：数量性状IECM算法
- QTL混合遗传模型扩展至2对主基因+多基因时的多世代联合分析被引量：149
- 2000年
- 本文将 Gai and Wang( 1998)的 P1、F1、P2 、B1、B2 和 F2 6个世代联合分离分析方法从 A、B、C、D4类共 17种遗传模型扩展至 E( 2对主基因 +多基因 )共 5类 2 4种遗传模型。成分分布参数估计的方法由 EM算法改进为迭代条件 EM算法 ( IECM) ,其收敛性和所获结果优于 EM算法。水稻株高例中 2对主基因 +多基因的遗传模型 ( E- 2 )优于原所获得的 1对主基因 +多基因的遗传模型 ( D)
- 盖钧镒章元明王建康
- 关键词：数量性状IECM算法
- 利用P_1F_1P_2和F_2或F_(2∶3)世代联合的数量性状分离分析被引量：124
- 2000年
- 文章建立了利用亲本、F1和F2 或F2∶3 4个世代的数量性状主基因 +多基因 (简称主 +多基因 )混合遗传分离分析方法 ,包括 1对主基因、2对主基因、多基因、1对主 +多基因和 2对主 +多基因 5类共 2 4个遗传模型。
- 章元明盖钧镒张孟臣
- 关键词：数量性状大豆IECM算法
相关作者
- 章元明
- 作品数：101被引量：1,121H指数：22
- 供职机构：华中农业大学植物科学技术学院
- 研究主题：大豆 数量性状 QTL 数量性状基因座 IECM算法
- 盖钧镒
- 作品数：678被引量：5,769H指数：45
- 供职机构：南京农业大学
- 研究主题：大豆 育种 大豆品种 大豆花叶病毒 QTL
- 王建康
- 作品数：26被引量：472H指数：10
- 供职机构：河南省农业科学院
- 研究主题：棉花 数量性状 计算机管理系统 株型栽培 栽培
- 戚存扣
- 作品数：294被引量：1,859H指数：26
- 供职机构：江苏省农业科学院
- 研究主题：甘蓝型油菜 油菜 甘蓝型 选育 杂交油菜
- 曾汉来
- 作品数：95被引量：564H指数：15
- 供职机构：华中农业大学
- 研究主题：水稻 育性转换 光敏核不育水稻 光敏核不育 育性
