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搜索到4909篇“ GDP增长“的相关文章

经济整体延续回升势头 2024年GDP增长目标有望顺利完成: 2025年; 据国家统计局2024年12月16日公布的数据,2024年11月规模以上工业增加值同比实际增长5.4%,10月为5.3%;11月社会消费品零售总额(以下简称“社零”)同比增长3.0%,10月为4.8%;1—11月全国固定资产投资累计同比增长3.3%,前值为3.4%。基本观点整体上看,剔除透支效应对消费数据的影响,2024年11月宏观数据显示经济延续修复势头。背后是9月末央行降息降准落地.; 王青冯琳; 关键词：宏观数据 GDP增长消费数据规模以上工业增加值

绿色投资与经济转型:能源转型对GDP增长的驱动作用及国际拓展潜力: 2025年; 当下,能源绿色转型正日益成为驱动经济可持续发展的核心力量。本文基于能源细分产业带动GDP的比重以及乘数区间,剖析绿色投资在“经济增长驱动、就业结构重塑、产业能级跃迁”的三重传导机制,揭示出绿色产业对中国经济结构优化的重塑效应。通过“中国+非洲”跨地域供需协同,我国绿色经济正加速向高质量增长范式转型,展现出国际拓展潜力,为全球绿色低碳的共同愿景贡献中国智慧。; 徐楚剑陈艳华; 关键词：经济转型 GDP增长

预测中国GDP增长率:基于R语言和机器学习的分析: 2024年; 本文旨在通过运用R语言和机器学习技术,包括多元线性回归和随机森林模型,对中国的GDP增长率进行预测。研究探讨了GDP增长率对中国宏观经济政策和商业策略的重要性,进一步探讨了选取合适的预测模型。多元回归模型旨在探究各经济指标对GDP变动的影响,而随机森林模型则用于捕捉数据间的复杂非线性关系,并通过构建多个决策树提高预测的准确性。多元回归模型显示固定资产和工业是影响中国GDP增长率的显著因素,而CPI和贸易平衡的影响不显著。随机森林模型则强调了固定资产和工业在预测中国GDP增长率中的重要性。最后,论文指出了固定资产和工业对GDP增长的显著影响,并讨论了研究中存在的问题和未来的研究方向。; 左晨睿; 关键词：多元回归模型机器学习模型

中国GDP增长率概率分布的预测分析——基于分位数因子模型: 2024年; 研究GDP增长率的概率分布,可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性,有助于决策者评估经济增长的风险和挑战,制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models,QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子,拟合以分位数因子为条件的GDP增长率概率分布。实证结果表明:第一,分位数因子可为经济预测提供额外解释信息,提高模型的预测精度;第二,样本期间条件概率密度拟合结果表明QFM对GDP增长率的短期预测效果较好;第三,对比以分位数因子为条件和以实际GDP增长率为条件的两种概率分布,分位数因子为条件的分布在经济受到冲击时不确定性增大。本文对GDP增长率分布预测的研究与传统的均值预测相比,能提供比较全面和精确的经济预测信息,为经济不确定性和下行风险研究提供新思路,为经济波动机制的深入理解提供支持。; 肖强曹红红; 关键词：GDP增长率概率密度

基于麻雀搜索算法的GDP增长率预测模型研究: 2024年; 探索季度GDP增长率变化的规律、寻求高精度预测季度GDP增长率的方法对于宏观调控和政府决策发挥着重要作用。选取2003年第1季度至2022年第4季度共6个指标变量对我国GDP增长率进行了预测。首先,对数据进行预处理;其次,建立SVR、GBDT、RFR、Adaboost、XGBoost和LightGBM集成模型,并采用麻雀搜索优化算法(SSA)对模型的重要参数进行调整;最后,选取M_(SE)、M_(AE)、可决系数R^(2)作为模型评价指标,选出预测GDP增长率的最优模型。对比麻雀搜索算法优化后的模型指标,依据模型预测性能的优劣情况将其按降序排序依次为SSA-GBDT、SSA-XGBoost、SSA-RFR、SSA-Adaboost、SSA-SVR、SSA-LightGBM,其中SSA-GBDT模型具有更优的预测性能,M_(SE)、M_(AE)、可决系数R 2分别为0.1486、0.1963、0.9751,对于国内生产总值增长率预测具有更好的效果。; 马长发马子薇; 关键词：GDP增长率

GDP增长5.3%,符合实际: 2024年; 国家统计局副局长盛来运用“持续回升、起步平稳、稳中有进、开局良好”四个关键词评价一季度的经济运行情况。国家统计局数据显示,一季度国内生产总值同比增长5.3%,比上年四季度环比增长1.6%。“一季度,在各地区、各部门共同努力下,加大宏观政策实施力度,政策靠前发力,狠抓落实,推动一季度国民经济持续回升、开局良好。”; 张利娟; 关键词：国内生产总值数据显示 GDP增长环比

隐藏的经济:信仰如何推动加拿大GDP增长: 2024年; 本报告是有文献记载以来首份关于宗教对加拿大社会的经济价值的全国性定量估算。报告使用了与关于美国社会(Grim and Grim,2016;2019)和多伦多会众(Daly,2016)的两项类似研究中使用的相似度量标准。本研究提供了保守、中等和乐观三种程度的估算结果。本项研究最保守的估算,即若仅考虑基于信仰的组织的收入,宗教每年对加拿大社会的经济价值超过300亿加元。虽然这第一种估算有最为翔实的具体数据支持,但我们认为它显然低估了真实值,因为它关注的是年收入,而不是宗教组织提供的商品和服务的公平市场价值。我们的第二份估算,即中等程度的估算,从以下三个方面纠正了这一点:该估算对宗教组织和慈善机构提供的商品和服务的公平市场价值进行了评估,还对与信仰有关的食品业,以及会众主持的药物滥用康复支持小组的贡献进行了评估。这一中等程度的估算认为,宗教对加拿大社会的经济价值每年超过670亿加元。相比之下,这使宗教成为该国仅次于TC能源公司(TC Energy)、领先于蒙特利尔银行(Disfold,2020)的第九大事业体;就国民经济而言,它可使加拿大宗教成为超过110个国家的世界第72大经济体(World Bank,2019)。我们的第三份更高程度的估算发现,有宗教信仰者一定程度上在处理各自事务时受到信仰理念的鼓舞和指引(尽管不完全如此)。基于有宗教背景的加拿大人的家庭收入,这一高程度的估算认为信仰对加拿大社会的经济价值为每年近6900亿加元。; 葛百彦葛天恩郑抑非(译); 关键词：信仰

中国GDP增长:消费、出口与投资的影响分析被引量：1: 2024年; 本研究基于2000至2022年中国的GDP、固定资产投资、总消费和出口总额数据,通过多元线性回归和岭回归模型分析了这些因素对经济增长的影响。结果显示,总消费和出口总额对GDP增长的贡献显著,而固定资产投资的影响相对较小。模型的高R2值表明所选变量能够有效解释GDP变化的绝大部分。尽管存在轻微的正自相关,但不影响模型的整体解释力。本研究强调了消费和外贸在推动中国经济增长中的核心作用,建议政策制定者优化消费环境、加强出口竞争力,并关注投资效率和质量。; 肖锐; 关键词：经济增长因素多元线性回归

GDP增长5%左右底气哪来: 2024年; 每年的经济增速目标,是国家经济发展的重要指引。《政府工作报告》提出的今年发展主要预期目标之一是国内生产总值(GDP)增长5%左右。为何将今年的预期增长目标设定在5%左右?背后有何考量?又将如何实现这一目标?针对这些问题,《中国经济周刊》记者采访了中国社会科学院经济研究所所长黄群慧。; 王红茹; 关键词：经济增速 GDP增长《政府工作报告》

上半年江苏GDP增长5.8%新兴动能表现亮眼: 2024年; 今年上半年,江苏省经济交出了一份令人瞩目的“成绩单”。根据地区生产总值统一核算结果,上半年全省实现地区生产总值63326.3亿元,按不变价格计算,同比增长5.8%。这一增速不仅高于全国平均水平,也充分展示了江苏经济的强大韧性和活力。分产业看,第一产业增加值1736.2亿元,同比增长3.0%;第二产业增加值27709.7亿元,增长7.1%;第三产业增加值33880.4亿元,增长4.8%。; 关键词：江苏省经济第三产业增加值第一产业增加值 GDP增长不变价格成绩单

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