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基于GARCH模型的道路速度区间预测方法
本发明涉及道路速度区间预测方法技术领域,且公开了基于GARCH模型的道路速度区间预测方法,包括数据准备与预处理、GARCH模型构建、模型进行诊断与优化、进行速度区间预测、评估预测结果并应用;所述数据准备与预处理包括采集道...
路广李文勇李俊卓廉冠
一种基于GARCH模型的继电保护装置评估方法及系统
本发明公开了一种基于GARCH模型的继电保护装置评估方法及系统,包括:采集继电保护装置运行数据,计算缺陷率。对缺陷率进行参数估计,计算残差序列。检验残差序列是否平稳,建立基于GARCH模型的可靠性评估模型。根据模型预测未...
余志远赵佳佳路浩
基于K-Means和GARCH模型的地方债利差分析
2025年
随着债券市场扩容,地方债已跃升为市场中的第一大品种,日益引发关注,本文探讨了金融科技在地方债利差分析中的应用。一级市场方面,通过K-Means聚类算法对地方债投标加点数据进行分类,揭示了不同地区和不同期限地方债的聚类特征,促进信用风险识别和地方债收益率曲线构建。二级市场方面,运用GARCH模型对10年期地方债利差进行时序分析,精准捕捉地方债利差的波动性,为投资者和政策制定者提供了深入的市场分析视角和数据支持。
陈彦如程敬雨
关键词:地方债信用利差K-MEANS聚类算法GARCH模型
沪深300指数及其股指期货市场风险预测——基于VaR-GARCH模型
2025年
本文采用VaR-GARCH模型对沪深300指数及其股指期货市场的风险进行深入预测与分析。研究基于沪深300指数的历史数据,运用GARCH模型估计市场波动性,并结合VaR方法预测风险。实证分析显示,该模型能有效捕捉市场风险的动态变化,为投资者和政策制定者提供了科学的风险管理依据。研究还提出了基于VaR的重大损失管理和股指期现套利两种风险管理策略,旨在帮助投资者规避过高损失并优化市场资源配置,促进中国资本市场的稳定与成熟发展。This article uses the VaR-GARCH model to conduct in-depth prediction and analysis of the risks of the Shanghai and Shenzhen 300 Index and its stock index futures market. Research based on historical data of the Shanghai and Shenzhen 300 Index, using GARCH model to estimate market volatility, and combining VaR method to predict risk. Empirical analysis shows that the model can effectively capture the dynamic changes of market risks, providing scientific risk management basis for investors and policy makers. The study also proposed two risk management strategies based on VaR: significant loss management and stock index arbitrage, aimed at helping investors avoid excessive losses and optimize market resource allocation, promoting the stability and mature development of China’s capital market.
胡丹
关键词:沪深300指数股指期货VAR-GARCH模型
基于多元DCC-GARCH模型的沪深股市与中国台湾地区股市间动态相关性研究
2025年
本文选取了上证综合指数、深证成分指数以及中国台湾加权指数,计算各股市的收益率序列,对收益率序列进行描述性统计,检验其平稳性和相关性,再使用多元DCC-GARCH模型建模,从而考察上海、深圳以及中国台湾地区股市的动态相关关系。结果表明,各股市所受的波动冲击具有很大的持续性以及长期的影响性。上海股票市场对中国台湾股票市场、深圳股票市场对中国台湾股票市场的动态相关系数十分相似,且上海股票市场和中国台湾股票市场之间的相关程度比深圳股票市场和中国台湾股票市场之间的相关程度要大。
刘泽平
关键词:股市联动性DCC-GARCH模型
基于ARIMA-GARCH模型的人民币汇率波动研究被引量:1
2024年
人民币正式加入SDR以来,人民币汇率的波动日益复杂,而汇率变动特征的识别是预测人民币汇率的关键环节。为提取出人民币汇率波动的特征规律,本文选择对2016年10月10日—2020年10月10日的人民币兑美元日序列建立模型并预测。同时,本文为评价ARIMA-GARCH组合模型的预测效果,将其与ARIMA模型预测结果相互对比。结果显示,ARIMA-GARCH模型不仅可以提取出人民币汇率波动的规律性,还可以改良ARIMA模型的预测精度,预测精度最高,在短期内能够得到较好的预测值。
王艺柳
关键词:人民币汇率ARIMA模型GARCH模型SDR
基于ARMA-GARCH模型的中证绿色债券指数预测
2024年
文章选取了中证绿色债券指数2018年11月1日至2023年12月29日的日收盘价,通过Eviews10.0建立ARMA-GARCH模型预测其时间序列变化趋势并得出相应的结论,其实证结果表明:ARMA-GARCH模型可以有效地应用于绿色债券市场预测未来走势,其中静态预测结果优于动态预测,未来一定时间内绿色债券指数收盘价总体呈现向上增长趋势。这对投资者降低投资风险、挖掘投资机遇具有重要意义,便于投资者更好地制定投资策略,控制风险,进而获得更高的收益。
徐智琦
关键词:ARMA-GARCH模型时间序列模型
基于GARCH模型的林业碳汇项目期权价值评估
2024年
森林具有强大的碳汇功能,林业碳汇项目是实现碳达峰目标的中坚力量。合理评估林业碳汇项目价值有助于加速林业碳汇市场的发展,缓解我国碳排放压力。以浙江省仙台县碳汇造林项目为研究对象,基于二叉树期权定价方法,采用GARCH模型估计价值波动率参数,实证检验了期权价值对林业碳汇项目经济价值的附加作用。结果表明:期权价值对提升林业碳汇项目价值有显著的正向效益,考虑期权价值使得项目价值提高了71.5%。敏感性分析表明价值波动率与项目期权价格呈同向变动关系,采用GARCH模型估测价值波动率对林业碳汇项目定价具有重要意义。基于研究结论,提出建议:明确碳汇交易规则,健全碳汇市场定价机制;促进碳汇金融创新,推动投资策略多元化。
蒋心怡
关键词:林业碳汇项目实物期权GARCH模型二叉树模型
基于Levy-GARCH模型的股票市场尾部风险度量研究被引量:2
2024年
防范化解金融风险是牢牢守住不发生系统性风险底线的重要工作,描述资产价格规律、准确度量尾部风险是风险管理的前提。为研究非对称性和非高斯性对我国股市收益率预测和尾部风险度量的影响,本文使用20种Levy-GARCH模型对上证综合指数进行实证分析,计算噪声服从跳跃过程时的VaR和CVaR值,结合快速傅里叶变换数值计算和回溯测试进行检验。研究结果表明:在中国股市中,非高斯性和非对称性是不可忽视的重要特征,跳跃行为在收益率拟合、预测和风险度量方面有重要影响;在尾部风险度量上,带跳跃的非仿射结构条件方差模型表现稳定地优于仿射结构模型,而且有限跳跃过程模型的综合表现优于带无限活动率跳跃过程的模型。总的来说,非对称、非高斯、非仿射的Levy-GARCH模型在收益率拟合与尾部风险测度上表现更好,而且有限跳跃形态可以更准确地解释中国股票市场的尾部风险。
朱福敏宋佳音刘仪榕
关键词:VARGARCH
基于GJR-GARCH模型的沪深300指数期权定价研究被引量:1
2024年
本研究旨在深入了解中国股票指数期权市场的运行状况,基于GJR-GARCH模型,以沪深300指数期权为研究对象,探讨其定价特征及对市场波动的敏感性。通过对2022年3月至2023年12月的期权价格数据的实证分析,研究期权价格数据的统计特征发现其尖峰厚尾的非正态特征恰好说明沪深300期权市场波动的复杂性和异方差性;并利用GJR-GARCH模型探究沪深300指数期权波动率,进一步验证了该模型对市场波动特征的良好解释能力,为中国期权市场定价提供新的波动率测算指标。文章期望能够为未来的金融市场发展提供有益的见解,并为相关决策者提供科学的政策建议,推动中国股指期权市场的健康发展。
李鑫亚
关键词:期权定价GJR-GARCH模型期权定价模型

相关作者

朱家明
作品数:832被引量:1,430H指数:12
供职机构:安徽财经大学
研究主题:MATLAB SPSS 影响因素 主成分分析 多元线性回归
朱福敏
作品数:39被引量:149H指数:9
供职机构:深圳大学经济学院
研究主题:期权定价 LEVY过程 GARCH模型 稳态 GARCH
吴恒煜
作品数:107被引量:521H指数:12
供职机构:暨南大学管理学院
研究主题:期权定价 LEVY过程 GARCH模型 利率期限结构 COPULA
谢赤
作品数:307被引量:2,643H指数:25
供职机构:湖南大学工商管理学院
研究主题:实证研究 利率 上市公司 汇率 利率期限结构
张世英
作品数:454被引量:4,654H指数:36
供职机构:天津大学管理与经济学部
研究主题:金融市场 时间序列 复杂系统 变结构 SV模型