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GOAL问卷和Epworth嗜睡 量表 联合筛查阻塞性睡眠呼吸暂停的效能 2024年 嗜睡 量表 (Epworth sleeping scale,ESS)在筛查阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)中联合应用的效能。方法从睡眠医学中心招募2958例参与者,完成夜间多导睡眠图监测和筛查问卷,包括GOAL、ESS、STOP-Bang问卷(SBQ)和NoSAS评分。评估每个量表 的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断优势比(diagnostic odds ratio,DOR)和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果GOAL问卷在筛选OSA方面具有更高的敏感度和DOR(敏感度为0.831,DOR为3.72),优于STOP-Bang问卷和NoSAS评分。当GOAL问卷和ESS量表 相结合时,特异度和DOR分别显著上升至0.894和4.22。GOAL问卷得分为3且ESS量表 ≥11分的参与者极有可能患有OSA,概率为0.96。结论GOAL问卷和ESS量表 相结合具有优秀的诊断能力,可有效筛查OSA。对疑似OSA患者进行GOAL问卷后的第二阶段进行ESS量表 筛查,可以提高预测准确性和早期诊断。关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停 EPWORTH嗜睡量表 Epworth嗜睡 量表 筛查和评估2型糖尿病合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的研究 被引量：2 2024年 嗜睡 量表 (ESS)临床筛查T2DM合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的价值。方法 选取2014年8月至2016年12月于北京友谊医院平谷医院内分泌科住院治疗的T2DM患者399例,使用便携式睡眠监测仪(PM)监测睡眠并采用ESS评分,根据是否合并OSAHS分为单纯T2DM组(n=143)和T2DM合并OSAHS组(OSAHS,n=256)。另根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为正常组(AHI<5次/h, n=143)、OSAHS轻度组(AHI 5~15次/h, n=147)、中度组(AHI>15~30次/h,n=69)和重度组(AHI>30次/h,n=40)。比较各组ESS评分,受试者工作特征(ROC)曲线分析ESS对OSAHS的筛查价值。结果 OSAHS组BMI、肥胖率、中心性肥胖率、FC-P、血肌酐均高于T2DM组(P<0.05)。OSAHS重度组ESS评分高于轻度组(P=0.006)。以ESS≥9分作为截断值筛查OSAHS时,与PM诊断的符合率为40.6%。ROC曲线分析显示,ESS量表 筛查OSAHS轻、中、重度的曲线下面积分别为0.518(95%CI 0.459~0.577, P=0.545)、0.571(95%CI 0.507~0.635,P=0.029)、0.624(95%CI 0.531~0.718,P=0.010),最佳截断值为≥2分、≥3分、≥4分。结论T2DM患者高ESS评分,提示可能合并重度OSAHS,以ESS评分≥3分为截断值筛查中度OSAHS,ESS评分≥4分为截断值筛查重度OSAHS,有一定参考价值。关键词：EPWORTH嗜睡量表 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 糖尿病 NoSAS评分、STOP-Bang问卷和Epworth嗜睡 量表 对不同年龄OSA患者的筛查价值 被引量：1 2023年 嗜睡 量表 (ESS)筛查的实施和价值。方法回顾性分析2017年1月至2021年12月就诊于天津医科大学总医院睡眠中心进行整夜多导睡眠监测(PSG)的打鼾患者1954例的临床资料。将1954例分为四个年龄段组:少年组41例,青年组818例,中年组925例,老年组170例。根据呼吸暂停低通气指数(AHI),将AHI 5~15、>15~30、>30次/h分别判定为OSA轻度、中度和重度。收集患者的症状及人口学资料,计算NoSAS、ESS和SBQ得分,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较3个量表 的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果少年组中,在AHI>15、>30次/h时,NoSAS的AUC分别为0.780和0.922,均明显高于SBQ和ESS,对诊断中度和重度OSA有中度以上预测价值。青年组中,在AHI≥5、>15和>30次/h时,NoSAS(AUC分别为0.837、0.786、0.762)和SBQ(AUC分别为0.843、0.786、0.775),对诊断OSA及其严重程度均有中度预测价值。中年和老年组中,在AHI≥5次/h时,NoSAS的AUC分别为0.761、0.800,对诊断OSA的预测价值最高;AHI>15次/h时,SBQ的AUC分别为0.706、0.722,对诊断中重度OSA预测价值最高。以SBQ≥3为判定分界分别预测四个年龄段OSA患者时,其敏感度和阴性预测值大部高于NoSAS和ESS,但特异度大部呈ESS>NoSAS>SBQ。结论在少年人群中,NoSAS适用于筛查中度和重度OSA患者。在青年人群中,SBQ和NoSAS筛查OSA及其严重程度的效果均较好,且SBQ更敏感。在中年和老年人群中,NoSAS筛查OSA的能力较好,但SBQ筛查中重度OSA效果更显著。临床应根据患者的年龄分层选择合适的量表 作为OSA的筛查工具,以便更精准地筛查出OSA高风险人群。关键词：EPWORTH嗜睡量表 便携式睡眠监测仪联合Epworth嗜睡 量表 评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者病情严重程度的价值 被引量：1 2023年 嗜睡 量表 (ESS)评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者病情严重程度的价值。方法抽取2022年9月至2023年6月河南大学第一附属医院收治的64例OSAS患者作为OSAS组,另抽取同期64例单纯鼾症患者作为单纯鼾症组。两组均进行整夜多导睡眠监测、便携式睡眠监测、ESS量表 评估。比较两组及OSAS组中不同病情程度者ESS评分、呼吸紊乱指数(RDI)、呼吸暂停低通气指数(AHI),采用Pearson分析ESS评分、RDI、AHI与OSAS病情严重程度的相关性,并分析ESS评分、RDI与AHI的相关性。结果OSAS组ESS评分、RDI、AHI高于单纯鼾症组(P<0.05)。OSAS组中不同病情程度者ESS评分、RDI、AHI比较,差异有统计学意义(P<0.05);随着病情程度加重,ESS评分、RDI、AHI逐渐增高。Pearson结果显示,ESS评分、RDI、AHI与OSAS患者病情程度呈正相关(r=0.90、0.93、0.98,P均<0.05),ESS评分、RDI与AHI呈正相关(r=0.86、0.92,P均<0.05)。结论便携式睡眠监测仪联合ESS量表 可有效评估OSAS患者病情严重程度。关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 便携式睡眠监测仪 EPWORTH嗜睡量表 Epworth嗜睡 量表 (ESS)在驾驶员群体中的应用及信效度检验 被引量：3 2022年 嗜睡 量表 (Epworth Sleepiness Scale,ESS)在我国驾驶员群体中的信度和效度,并检验ESS总分与危险驾驶行为频率,自评事故风险以及交通事故次数之间的关系。方法在全国随机选取599名驾驶员完成ESS中文版和驾驶行为量表 。结果修订后的ESS包含7个题目,信度为0.846。在过去一个月驾驶活动中,5%驾驶员存在危险性嗜睡 情况。ESS总分可以有效地预测驾驶员危险及时频率和自评的事故风险,可以有效地区分有无交通违规的驾驶员。结论修订后的ESS的信度和效度较好,研究者未来应当重视我国驾驶员的嗜睡 情况,提高道路安全。关键词：交通安全工程 驾驶疲劳 ESS 呼吸窘迫综合症 NoSAS评分、STOP-BANG问卷、Epworth嗜睡 量表 在评估呼吸系统疾病患者发生OSAHS风险的价值 被引量：7 2022年 嗜睡 量表 (ESS)在评估呼吸系统疾病(RD)患者发生阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)风险的价值。方法收集190例行整夜多导睡眠监测(PSG)患者的临床资料,NoSAS、SBQ和ESS评分。根据受试者工作特征(ROC)曲线,以不同的呼吸暂停低通气指数(AHI)为判定分界,比较3个量表 评估OSAHS风险的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、诊断比值比(DOR)和准确性。结果以AHI≥5次/h为判定分界时,NoSAS及SBQ的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.833、0.729,表明两者对轻度OSAHS均具有预测价值。其中,NoSAS的DOR值较大(16.150),表明NoSAS评估发生轻度OSAHS风险的准确性更好。以AHI>15次/h为判定分界时,NoSAS的AUC为0.704,表明其对中度OSAHS具有预测价值。以AHI>30次/h为判定分界时,SBQ的AUC值(0.706)和DOR值(6.527)均较高,表明其对重度OSAHS具有预测价值且准确性较好。评价OSAHS高风险(SBQ≥3)的患者时,SBQ的敏感性高于NoSAS和ESS。结论当评估RD患者发生轻、中度OSAHS的风险时,NoSAS优于SBQ和ESS;评估发生重度OSAHS时,SBQ优于NoSAS和ESS。临床工作中应根据实际情况选择合适的预测工具评估发生OSAHS的风险,以便根据评估结果制定并实施早期干预计划。关键词：EPWORTH嗜睡量表 呼吸系统疾病 NoSAS评分与Epworth嗜睡 量表 在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查中的应用价值研究 被引量：1 2021年 嗜睡 量表 在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查中的应用价值。方法选择疑似阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者120例为对象,研究时间为2020年12月至2021年6月,使用整夜多导睡眠图记录,以呼吸暂停低通气指数进行分组,分为轻度组、中度组、重度组、正常组。使用NoSAS评分与Epworth嗜睡 量表 进行评估,计算特异度、敏感度、阴性预测值、阳性预测值,分析准确性。结果120例试验者中,正常组42例,轻度组25例,中度组19例,重度组34例。不同组试验者的性别、年龄、体质量指数、腰围、最低夜间血氧饱和度、吸烟、饮酒、鼻炎、高血压比较,差异显著,P<0.05,存在统计学意义。轻度组患者NoSAS评分特异度、阳性预测值、阴性预测值均高于Epworth嗜睡 量表 。中度组患者NoSAS评分特异度、阳性预测值、阴性预测值均高于Epworth嗜睡 量表 。重度组患者NoSAS评分特异度、阳性预测值均高于Epworth嗜睡 量表 。结论阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者可采用NoSAS评分与Epworth嗜睡 量表 评估,其中NoSAS评分为新型筛查工具,操作简单且有效;Epworth嗜睡 量表 诊断特异度、阳性预测值更高。关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 EPWORTH嗜睡量表 便携式睡眠监测仪联合Epworth嗜睡 量表 对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的诊断价值 被引量：7 2020年 嗜睡 量表 (ESS)对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者的诊断价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年12月天津中医药大学第二附属医院收治的60例以睡眠打鼾为主要症状的OSAS复诊患者的临床资料,所有患者均于2017年6月前曾入院进行整夜多导睡眠图(PSG)监测,再次入院后给予PM监测并填写ESS,以PSG监测呼吸暂停低通气指数(AHI)作为依据进行分组,包括单纯打鼾组(28例)、OSAS轻度组(16例)、OSAS中重度组(16例),对比3组的ESS评分、呼吸紊乱指数(RDI)、AHI,并分析PM联合ESS对OSAS的诊断价值。结果 OSAS中重度组、OSAS轻度组ESS评分、RDI、AHI均高于单纯打鼾组,且OSAS中重度组ESS评分、RDI、AHI均高于OSAS轻度组,差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,ESS、RDI及两者联合检查诊断OSAS的曲线下面积(AUC)曲线下面积分别为0.690、0.712、0.791,联合检查的诊断价值较好。结论 PM联合ESS可筛查出可疑OSAS患者,具有操作简单、价格低廉等优点;PM联合ESS诊断OSAS的灵敏度较高,可为临床诊治提供重要参考。关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 便携式睡眠监测仪 EPWORTH嗜睡量表 Epworth嗜睡 量表 对高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的预判价值探讨 被引量：5 2020年 嗜睡 量表 (ESS)对高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的预判价值。方法对2017年10月至2019年3月在该院就诊住院的原发性高血压患者137例进行ESS评分后,均进行多导睡眠监测,根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为正常组(AHI<5,n=32)、轻度OSAHS组(5≤AHI≤15,n=38)、中度OSAHS组(1530,n=32),比较各组ESS评分,分析OSAHS与ESS评分的相关性,并行ESS评分的受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果OSAHS各组ESS评分均显著高于正常组,差异均有统计学意义(P<0.01),轻、中、重度OSAHS组ESS评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。二分类Logistic回归分析提示,ESS评分差异有统计学意义[B=0.235,P=0.004,Exp(B)=1.266,95%可信区间(95%CI):1.080~1.482];ESS判断OSAHS的ROC曲线下面积为0.770(95%CI:0.668~0.873,P=0.000),选择3分为诊断界点时,灵敏度为79.0%、特异度为71.9%,阳性预测值为90.2%,阴性预测值为51.1%。结论以ESS≥3分预判高血压合并OSAHS有较好临床运用价值,不能用ESS评估高血压患者OSAHS的严重程度。 关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 高血压 EPWORTH嗜睡量表 AHI 多导睡眠监测 STOP-Bang问卷联合Epworth嗜睡 量表 在预测OSA中的价值 被引量：11 2019年 嗜睡 量表 (ESS)对OSA的预测价值。方法:采用SBQ、ESS对疑为OSA的356例患者进行评估,将评估结果与PSG进行比较,通过计算2个量表 联合预测的敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值,绘制受试者工作特征曲线(ROC),分析2个量表 联合应用对OSA的预测效果。结果:SBQ联合ESS预测OSA的敏感度为89.31%、特异性为78.95%、阳性预测值为97.26%、阴性预测值为46.88%,ROC曲线下面积为0.821,均优于SBQ、ESS单独预测。结论:单独应用SBQ、ESS对OSA的预测具有一定价值;当两者联合应用时,可以提高预测OSA的能力,帮助医护人员早期识别OSA风险患者。关键词：EPWORTH嗜睡量表
