搜索到64篇“ EB估计“的相关文章
- 威布尔分布参数的渐进最优EB估计
- 2016年
- 对于常见寿命分布双参数威布尔分布的参数估计,该文采用间接方法给出并证明了在定数截尾试验下,如果取平方损失函数,先验分布取Gamma分布,双参数威布尔分布尺度参数的渐进最优EB估计。定数截尾试验方式能节约试验时间,节省试验经费,Bayes估计方法是根据先验分布计算,能减少试验的次数,更能获得更有效的估计量,而用间接方法得到满足渐进最优性的EB估计是在此基础上更为优良有效的估计量。
- 刘丹丹卫春燕
- 关键词:EB估计
- 不同损失函数下几何分布参数的EB估计被引量:2
- 2016年
- 当几何分布可靠度的先验分布为幂分布时,推算出了Linex损失函数下其可靠度的Bayes估计,用反证法证明了该估计的唯一性,推算论证了该估计风险有限和可容许性。根据E-Bayes估计的定义推算出了Linex损失函数下几何分布可靠度的EB估计。结合实际数据比较了熵损失函数和Linex损失函数下几何分布可靠度E-Bayes估计值的稳健性和精度并得出有效结论。
- 熊常伟张怡
- 关键词:熵损失函数LINEX损失函数EB估计
- 有替换定数截尾试验下指数分布参数的渐进最优EB估计
- 2016年
- 本文采用的是间接方法得到并证明了,在平方损失函数下,先验分布取Gamma分布,试验类型为有替换定数截尾试验时,指数分布参数的渐进最优EB估计。
- 刘丹丹陈超李仲佳
- 关键词:指数分布参数定数截尾试验EB估计GAMMA分布平方损失函数
- PA样本下刻度指数族参数的渐近最优的EB估计被引量:2
- 2015年
- 本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子.
- 童恩涛范国良
- 关键词:PA样本EB估计核估计渐近最优
- 基于小域数据的二项分布的EB估计被引量:1
- 2015年
- 在这篇文章中,我们研究二项分布的参数的经验贝叶斯估计(EB估计),对先验分布的选取及超参数的估计进行了比较和分析,并在选取先验分布为共轭先验分布(贝塔分布)的前提下,构造出二项分布参数的一个EB估计量。通过模拟试验对直接估计量和本文给出的EB估计量的平均偏差进行了比较,结果表明本文给出的估计量的平均偏差较小,验证了构造的估计量是稳健的估计量。最后根据2009~2012年美国新泽西州21个县的抽样调查数据计算该地区的贫困人口比例,并画出散点图进行分析。
- 赵泽海
- 关键词:经验贝叶斯估计二项分布先验分布
- 混联系统的可靠性蒙特卡诺模拟及其EB估计
- 2014年
- 在复杂的混联系统中,利用Monte Carlo方法建立随机模型,研究可靠性模拟问题,并假定该模型具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾。采用Bayes方法与极大似然估计相结合的方法,在平方损失下,得到了混联系统部件的失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计。最后给出算例分析,说明该方法的正确性和可行性。
- 张民悦岳磊
- 关键词:可靠性EB估计
- 指数分布的失效率的EB估计及收敛速度
- 2013年
- 本文主要针对指数分布的失效率在加权平方损失函数下导出了参数的Bayes估计,并利用核估计的方法构造了参数的EB估计,同时在适当条件下获得了其收敛速度O(n-2λ2s2(2s+1)(λs+1)).
- 尤游
- 关键词:核估计EB估计收敛速度
- 加权平方损失下伽玛分布族Γ(θ,1/2)参数θ的EB估计被引量:2
- 2012年
- 在加权平方损失函数下讨论了伽玛分布族T(θ,1/2)参数θ的经验Bayes(EB)估计,并讨论了EB估计的收敛速度问题,在一定条件下,收敛速度可充分接近于1.
- 任丽梅师义民贾双盈
- 关键词:收敛速度
- 双指数分布族参数EB估计的最优性被引量:3
- 2011年
- 讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,最后举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的.
- 刘荣玄曹艳华
- 关键词:NA样本LINEX损失EB估计
- NA样本情形下双参数指数分布族参数EB估计的渐近性讨论被引量:1
- 2011年
- 文章讨论了双参数指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计。在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了边缘分布的概率密度估计;按照参数的Bayes估计形式,提出了参数的经验Bayes(EB)估计函数。在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
- 刘荣玄范发明吴高翔
- 关键词:NA样本双参数指数分布LINEX损失EB估计
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- 作品数:200被引量:789H指数:16
- 供职机构:西北工业大学理学院
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- 供职机构:井冈山大学数理学院
- 研究主题:概念图 EB估计 经验贝叶斯估计 PARETO分布 经验BAYES估计
- 秦永松

- 作品数:91被引量:193H指数:7
- 供职机构:广西师范大学
- 研究主题:经验似然 缺失数据 经验似然置信区间 回归函数 相依样本
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- 作品数:21被引量:22H指数:3
- 供职机构:广西师范大学数学与统计学院
- 研究主题:渐近分布 EB估计 条件密度 混合模型 英文
- 黄藏红

- 作品数:7被引量:8H指数:2
- 供职机构:洛阳师范学院数学科学学院
- 研究主题:LINEX损失 EB估计 收敛速度 参数函数 PA样本