搜索到1094篇“ DV-HOP定位算法“的相关文章
- 基于改进蜣螂优化的DV-Hop定位算法
- 2025年
- 在无线传感器网络中,常规的距离-向量(DV-Hop)定位方式有很高的定位错误率,尤其是当节点数目分布不平衡或者通讯范围过广时。针对上述问题,本文提出了基于改进蜣螂优化算法(DBO)的IDBO-DV-Hop定位新方法,通过创新性地融合元启发式优化策略与传统DV-Hop定位算法,系统性地突破了传感器网络节点定位的性能瓶颈,在算法设计和技术实现上展现出显著的理论创新价值。本文通过引入改进的蜣螂优化算法(IDBO),该算法通过多策略进行改进,包含Sin映射策略、动态自适应权重策略以及柯西变异策略等,系统性地重构DV-Hop算法的定位框架,创新性地优化未知节点位置估计策略。本文提出的IDBO-DV-Hop算法不仅在理论设计上实现了位置偏差的有效抑制,更在定位精度提升方面取得了显著突破。通过严格的仿真验证,相较于其他定位算法,IDBO-DV-Hop定位算法在定位精确度上展现出卓越的性能优势。
- 吴星昊雷文礼
- 关键词：DV-HOP柯西变异
- 基于浣熊算法优化的DV-Hop定位算法
- 2025年
- 针对无线传感器网络定位算法中DV-Hop(Distance Vector-Hop)算法定位精度误差大与定位稳定性差的问题,提出了一种基于浣熊算法(Coati Optimization Algorithm,COA)的DV-Hop优化定位方法。首先,该方法利用多通信半径来精准计算节点间的跳数,同时运用加权跳距的策略,对未知节点的平均跳距进行精确修正,然后,用浣熊优化算法替代传统的三边测量法进行坐标位置估计,最终得到节点定位坐标。为了验证所提出的方法的有效性,文章对提出的改进算法进行了实验验证。结果表明,在同等条件下,在不同锚节点数量、不同通信半径和不同节点总数场景下,改进算法比传统DV-Hop算法的平均定位误差分别降低了61.64%、47.24%与65.11%,从而证明提出的改进算法具有良好的定位精度和较好的稳定性。
- 张潇姜金晶李新彭彤
- 关键词：DV-HOP算法
- 改进的麻雀搜索优化DV-Hop定位算法
- 2025年
- 距离向量跳数(DV-Hop)定位算法作为一种简单高效的定位算法,在节点分布不均匀的无线传感器网络中,算法会存在较大定位误差。为了提高算法的定位精度,提出了一种改进的麻雀搜索优化DV-Hop定位算法。首先,通过Cat混沌映射产生混沌序列初始化麻雀种群,提高算法前期搜索能力。其次,根据传统DV-Hop算法获得的跳数和跳距数据并结合凸规划算法,建立未知节点的搜索盒子区域,有效缩小了麻雀搜索算法的前期搜索范围。最后,引入柯西-高斯变异策略优化最优麻雀个体并淘汰较差个体,增强算法跳出局部最优的能力。仿真实验考虑到无线电不规则性,引入无线电不规则模型代替理想模型,选择未知节点平均定位误差作为实验评价指标。仿真结果表明:在相同实验环境下,改进算法的平均定位误差与传统DV-Hop算法和其他3种改进算法相比分别降低约18.60%,10.21%,8.32%和4.77%。
- 邢毓华武琦王明军
- 关键词：CAT映射
- 基于多种策略共同改进DV-Hop定位算法研究
- 2025年
- 提出基于多种策略共同改进的DV-Hop定位算法,简称TNGODV-Hop.该算法加入Tent混沌映射初始化种群,采用混合反向学习策略优化北方苍鹰算法,计算未知节点的坐标.仿真实验结果表明,经过多策略共同改进的DV-Hop定位算法,在精度上取得了显著的提升.
- 田祎然
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP定位算法
- 一种基于距离修正与改进沙猫群的三维DV-Hop定位算法
- 2025年
- 为解决三维DV-Hop计算平均每跳距离和确定待定位节点时存在的较大误差问题,提出了一种改进的三维DV-Hop定位算法(3D-ISDVHop)。首先,引入理想跳数,重新定义修正因子,优化锚节点的原始跳数,减少跳数计算的累计误差;其次,通过最大路径搜索算法获取一条待定位节点到锚节点之间的最相似锚节点对的路径,修正该路径的平均跳距,得到待定位节点到目标锚节点的平均跳距;最后,利用非线性周期调整机制和精英协作策略改进沙猫群优化算法,通过函数最小化求解待定位节点坐标。仿真实验结果表明,在相同网络环境下,3D-ISDVHop表现出更优的性能,对比3D-DVHop、3D-SBDVHop和ILSOA-DVHop平均定位误差率分别降低约36.8%、5.6%、2.3%。
- 苗凯苟平章
- 基于遗传模拟退火优化的DV-Hop定位算法被引量：1
- 2024年
- 为进一步提升无线传感器网络的定位精度,提出了一种利用遗传模拟退火法改进的dv-hop定位优化算法(DGSA).首先引入跳数调整因子对节点间跳数信息进行修正,利用共线度去除会产生较大误差的信标节点,再用加权处理方式优化平均跳距,降低了dv-hop算法因本身局限性产生的定位误差;其次将局部搜索能力优良的模拟退火算法引入遗传算法中进行寻优,使算法的寻优效率和定位精度得以提升.仿真结果表明:在相同环境下,DGSA算法相较现有的无线传感器网络定位算法有更好的搜索效率,定位结果也更加准确.
- 余修武穆静刘永
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP遗传算法模拟退火算法
- 无线传感器网络DV-Hop定位算法研究
- 无线传感器网络(WSNs)通常由大量的传感器节点构成,通过多跳路由进行数据信息的传输。WSNs具备采集数据、处理信息和无线传输的能力,广泛应用于农业数据采集、工业数据监测和草原森林火灾控制等诸多领域。在实际应用中,传感器...
- 武琦
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP定位算法CAT映射
- 基于三维DV-Hop定位算法的研究与改进
- 2024年
- 三维DV-Hop算法受传感器网络节点分布及连通程度制约,其进行节点定位的非测距定位误差较大。针对此问题,提出一种基于跳数修正跳距优化的多通信半径搜索禁忌优化的三维DV-Hop定位算法(HDMCGT-DV-Hop)。该算法先通过多通信半径细化修正网络中跳数;后计算每个锚节点的临界跳数,设置阈值,去掉较大误差的锚节点,加权计算每个已知节点,得到锚节点的平均跳距;最后采用搜索禁忌算法进行节点位置估计。仿真实验对比分析该算法相较现有的无线传感器网络定位算法有更好的定位精度和稳定性。
- 藤兆龙陈海文朱胜初刘良艺蒋斌
- 关键词：WSN
- 无线传感器网络DV-Hop定位算法的改进
- 2024年
- 在无线传感器网络中,节点定位占有极其重要的一席之地。无需测距方案中的DV-Hop算法因其计算简单易于实现得到广泛应用。传统DV-Hop算法不能够提供相对好的定位精度,为了保证定位的准确性,文章对DV-Hop算法进行了优化。在优化算法中,采用加权误差修正锚节点的估计平均跳距使其更加接近实际值,之后采用二维双曲线算法代替三边法或最小二乘算法确定接近实际位置的待测节点坐标。仿真结果验证了文章提出算法在无线传感器网络中定位的准确性。
- 董晶陈智
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP算法
- 基于测距修正与改进蜣螂优化的DV-Hop定位算法
- 2024年
- 为了提升传统DV-Hop在无线传感网络中节点定位的精度,提出了一种基于测距修正与改进蜣螂优化(Dung Beetle Optimizer,DBO)的DV-Hop定位算法(IDBODV-Hop)。首先,使用多通信半径对节点间的最小跳数进行细化,并使用加权因子对节点间的平均跳距进行修正,以减小算法定位误差;其次将蜣螂优化算法用于求解节点定位目标函数最优值;最后,引入拉丁超立方抽样、变螺旋搜索以及准反向学习和柯西变异,减少了算法陷入局部最优的可能性,进一步提高了算法的收敛速度以及定位精度。通过仿真模拟,IDBODV-Hop算法在不同的条件下平均归一化定位误差与DV-Hop算法、IGWODV-Hop以及ISSADV-Hop相比,分别下降了24.29%、11.11%、6.47%,证明了IDBODV-Hop算法能有效减少定位误差。
- 雒明世陈利军金浩
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP
