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一种改进的D -S 证据 理论 融合方法及系统 D ‑S 证据 理论 融合方法及系统，涉及数据融合与信息处理领域，包括：将多维数据按属性划分为独立的信息源，生成计算BPA的基础数据；利用模糊朴素贝叶斯方法和FCM算法构建单一和复合假设的BPA；通过合成规...基于D -S 证据 理论 的多传感器燃爆判别方法 2025年 D -S (D empster-S hafer)证据 理论 对冲突证据 进行联合判别。首先根据含能材料燃爆特性和爆发点测试原理,设计了基于温度和声音的联合判别装置;从实验数据出发,采用模型拟合提取温度特征值,以及声音信号最大值为声音特征值。其次,根据S igmoid模型求解出BPA(Basic Probability Assignment)函数,并通过信度熵对可能存在冲突的BPA函数值进行预处理;最终,利用D -S 证据 理论 进行燃爆状态联合判别。实验结果表明,所提方法有效提高了实验装置的鲁棒性和状态判别的置信概率,燃爆判别准确率达到了96.5%,优于温度、声音等单一传感器的判别效果。关键词：数据融合 D-S证据理论 一种基于改进D S 证据 理论 的煤岩界面识别方法 D S 证据 理论 的煤岩界面识别方法，属于数据分析以及多源信息融合技术领域。通过采集截割过程中多个信息源信号；构建识别框架；通过三角形模糊数和梯形模糊数获得每个信息源对于识别框架中元素的基本概率分配函数；...一种基于D -S 证据 理论 的氨发动机燃料供应系统维修决策方法及系统 D ‑S 证据 理论 的氨发动机燃料供应系统维修决策方法及系统，包括：根据氨发动机燃料供应系统中设备的维修复杂程度，建立维修建议框架；维修建议框架包括单一维修建议和复合维修建议；根据设备的故障危害程度、系统状态...基于D -S 证据 理论 的高速机电安装风险评估方法 2025年 D -S 证据 理论 的高速机电安装风险评估方法,在该方法的驱动下分析施工过程各类风险要素对安全状态的影响程度。针对实际工程项目,分析了施工过程的主要步骤。根据施工过程的风险要素,建立了安全风险的评估方法。从人员、设备、构件、管理、环境的维度,通过形成基于多源异构数据融合的高速机电安装安全风险评估流程,为施工过程安全控制措施的输出提供了策略支撑。该研究所提方法有效地评估了高速机电安装安全风险,并为高速机电安装安全管控提供了可靠的依据。关键词：风险评估 D-S证据理论 数据融合 基于D -S 证据 理论 的水闸安全监测数据融合 2025年 D S 证据 理论 方法,以水闸效应量监测项目数据为底层证据 ,建立与水闸安全类别相对应的识别框架,采用数据分析和专家经验相结合的方式赋予基本概率值,采用Matlab编程计算各效应量的支持度、信任度和融合系数,最终得到融合值。应用于淮河中游某水闸,归一化后的正常、基本正常、异常、失常状态和不确定的融合值分别为0.855,0.087,0,0和0.058,根据识别框架判定该水闸属于正常状态,与水闸安全评价报告结论一致。研究结果可为解决水闸安全监测数据融合分析提供一定思路。关键词：数据融合 安全监测 水闸 D-S证据理论 基于D -S 证据 理论 的风力发电功率多模型集成预测 2025年 D empster-S hafer(D -S )证据 理论 的多模型集成预测方法(D S -MM),分别利用训练数据训练BiLS TM、TCN、CNN-LS TM和Transformer等先进的时间序列预测模型。通过D -S 证据 理论 对将各个子模型提取到的特征进行多源信息融合,将融合的特征输入前馈神经网络(FFN)获得最终集成预测结果。在多模型集成时,冻结各个子网络的特征提取部分,仅对预测模块的FFN进行更新。在风力发电数据集上的试验结果表明,在参与试验的8个时间序列算法中,D S -MM取得了最低的预测误差,相较于单模型预测方法,其平均绝对误差(MAE)和均方误差(MS E)分别降低了1.76和4.14以上,证明了所提出方法的先进性和有效性。关键词：多模型集成 D-S证据理论 风力发电 功率预测 一种基于D S 证据 理论 的多传感器信息融合算法 D S 证据 理论 的多传感器信息融合算法，所述算法是对不同传感器在不同的状态下进行相应的权值分配，然后利用D S 证据 理论 所提供的证据 组合方法，实现多个传感器的信息融合。本发明提出了一种基于D S 证据 理论 的多传感...融合D -S 证据 理论 与BP算法的机械设备故障诊断系统研发 2025年 证据 理论 与反向传播算法的故障诊断策略,并将其应用于研发医疗机械设备故障诊断系统中。通过实验,研究确定了反向传播算法的测试函数与学习率。进一步的实验结果表明,研究研发的医疗机械设备故障诊断系统在诊断精确率、稳定性和实时性方面均优于现有系统,其平均精确率达到98.46%,平均误报率低至1.01%,平均诊断时间仅为120.2 ms,显示出优越的性能。研究不仅能够提高诊断准确性和效率,还能够通过提出的机械设备故障诊断系统在未来有效减少故障对医疗服务的影响,保障患者安全。关键词：机械设备 故障诊断 D-S证据理论 BP算法 基于D -S 证据 理论 的多智能体系统冲突数据融合机制研究 2025年 D -S 证据 理论 失效问题,提出一种将重构的基本概率分配和信念熵相结合的多智能体系统冲突数据融合方法。该方法使用重构的基本概率分配和信念熵修正证据 的可靠性,获得更合理的证据 ,使用D empster组合规则将证据 进行融合得到结果,在2个实验中均得到了超过90%的置信度。实验表明了该方法的有效性,提高了MAIF系统辨识过程的精度。关键词：D-S证据理论 多智能体 信息融合
