搜索到575篇“ CURVELET变换“的相关文章
- 一种基于Curvelet变换的地震数据去噪方法和应用被引量：1
- 2024年
- 如何去除噪声且不损失有效信号是地震数据处理中的一个重难点。实验将一种Curvelet自适应阈值去噪法应用到地震数据处理中,Curvelet变换系数由自适应阈值约束,经阈值函数映射得到估计系数,最后对所得的估计系数进行逆变换,实现地震数据去噪,有效提高地震数据信噪比。模型和实际数据处理结果表明,Curvelet自适应阈值去噪法较好地压制了噪声的同时保护有效信号,克服了F-X域滤波产生新噪声的缺陷,取得了较好去噪效果。
- 郑晓雯
- 关键词：CURVELET变换阈值去噪信噪比
- 基于Curvelet变换联合灰度测算因子的遥感图像融合算法
- 2024年
- 该文在遥感图像融合研究中,为获取具有良好光谱特征与细节突出的遥感图像,利用Curvelet变换设计灰度测算因子。首先通过HSV变换剥离出多光谱图像的亮度分量V;采用Curvelet变换获取图像系数;接着利用图像的区域方差和均值融合低频系数,利用高频系数的灰度特征构造灰度测算因子融合高频系数;最后通过Curvelet反变换求取V分量的更新值V^(~),求取融合遥感图像。实验结果显示:该文给出的低频系数融合因子可获得光谱特征较好的融合低频系数;研究的灰度测算因子对求取细节丰富的融合高频系数有较好的效果。
- 杨巧曼
- 关键词：遥感图像融合CURVELET变换HSV变换灰度特征
- 基于广义Curvelet变换和相空间特征聚类的VSP波场分离方法
- 2024年
- 垂直地震剖面(Vertical Seismic Profiling,VSP)蕴含大量的地层地质信息,是连接地震反射数据与测井资料之间的桥梁.VSP数据分辨率高,资料丰富,包括上行波、下行波、转换波等多种类型的波场,常被用于地层反射界面标定、介质衰减参数反演等.其中,如何有效地分离波场是将VSP资料应用于油气勘探的关键之一.广义Curvelet变换是一种具有多尺度、多角度的相空间变换,能够进行相空间域波场特性的提取.本文聚焦于VSP波场的上下行波分离问题,提出一种基于广义Curvelet变换和相空间特征聚类方法.首先,采用广义Curvelet变换对VSP波场进行特征提取,构造融入相空间角度信息的特征数据集;然后,利用K-means聚类算法在相空间对波场特征进行分类;最后,对分类结果进行反变换,完成VSP上下行波波场的自适应分离.为了验证方法的有效性,本文将所提出的方法用于合成数据和实际VSP数据的波场分离,并与常用的基于F-K变换的波场分离方法进行对比.处理结果表明,本文方法角度分辨率高、抗噪能力强,波场分离结果的保真保幅性好,这为后续的成像与地层的特征分析提供了重要基础资料.
- 赵亮高静怀高静怀张伟李振
- 关键词：波场分离CURVELET变换
- 基于curvelet变换的红外图像去噪方法研究被引量：1
- 2023年
- 针对传统小波算法所生成的可分离小波只具有有限的方向,不利于图像去噪,本文采用curvelet算法对红外图像进行去噪处理.该方法以小波变换为基础对图像进行分解,在分解所得的一系列小波子带中,以定义的平滑窗函数对曲线边缘进行平滑分割,再对平滑分割处理的每个子块进行Ridgelet变换.最后将小波阈值范围外的系数置零,以curvelet逆变换对原始图像进行重构.红外图像的去噪实验表明,本文算法有效可行,相比传统的小波算法、SVD算法,本算法能获得更高的PSNR数值,去噪效果更佳.
- 孙婷婷崔少华孔令坤董世稳黄金乐
- 关键词：红外图像去噪CURVELET变换
- 基于Curvelet变换的线杆共振干扰去除方法
- 2022年
- 线杆共振干扰是中浅层地震勘探常见干扰之一,尤其对浅部数据影响较大,由于石油、煤田勘探涉及此类干扰较少,缺乏相关研究内容。Curvelet变换可以获得图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,也能满足时变信号处理的要求,在地震资料处理中取得了较好的效果。本文根据线杆共振干扰在地震数据中表现的特点,提出了一种基于Curvelet变换的线杆共振干扰去除方法,首先通过分析线杆共振干扰与有效信息在Curvelet域的特征差异,借助Curvelet变换的多尺度、多方向特性实现波场分离,然后根据本文设计的非线性阈值函数对干扰系数进一步衰减。通过实际数据的应用分析,发现本文提出的方法可以有效地去除线杆共振干扰,同时可以较好地保护有效信号,去噪后资料的信噪比及分辨率均有不同程度的提高,从而证明了该方法的有效性。
- 谢兴隆马雪梅龙慧明圆圆孙晟
- 关键词：CURVELET变换地震勘探去噪
- 基于Curvelet变换的宽方位地震资料保幅去噪方法研究
- 地震勘探技术是油气勘探领域中应用最为广泛的手段之一。但是近年来随着勘探的不断深入发展，勘探区所面临的地质情况愈发复杂多变，采集的地震数据由过去的窄方位、低覆盖次数向着“两宽一高”过渡，包含着更多的各向异性信息，以及掺杂着...
- 董恩义
- 关键词：油气勘探CURVELET变换二维经验模态分解
- 基于Curvelet变换和k-means聚类算法的VSP波场分离方法
- 1.引言VSP方法是一种常用的井中观测方法。相比于反射地震资料,VSP方法可以同时接收到上行波和下行波。上行波在偏移成像、反演地层速度等方面有着重要的应用,而下行波可以应用于地层衰减研究、震源子波估计等。由于上下行波之间...
- 赵亮杨涛高静怀
- 基于curvelet变换的光学器件表面特征识别
- 2021年
- 为了精确识别复杂精密光学器件在制造过程中由于工艺要求不可避免产生的缺陷特征,基于曲线波(Curvelet)变换优良的曲线特征识别和强大的稀疏表示能力,提出了一种基于曲线波变换的缺陷特征识别方法,该方法采用变换域特征分离,在空间域获得特征识别后的器件表面图像。仿真结果和实验结果证明,提出的方法比传统小波算法精度和准确度更好,运算速度也可以接受,因此可用于光学器件表面特征缺陷的在线检测。
- 李林福陈建军吴锦行
- 关键词：特征提取光学器件
- 基于Curvelet变换的医学图像数字水印算法研究
- 随着信息和大数据时代的来临,许多领域发生了革命性的变化。医疗领域已经在朝着数据化和信息化方向发展。病人的电子病历(EPR)、医学影像等数据的出现极大地方便了医生同行之间的交流,促进了医学的发展。但是数据量的逐年激增使得医...
- 秦凤鸣
- 关键词：零水印医学图像感知哈希
- 结合Curvelet变换与加权双边滤波的图像去噪方法被引量：8
- 2021年
- 针对加权双边滤波方法在边缘纹理方面保留不好使得图像模糊的问题,提出一种结合Curvelet变换与加权双边滤波的图像去噪方法.该方法使用加权双边滤波器将噪声图像分解为低频部分和高频部分,然后将Curvelet变换的折衷阈值应用于高频部分用以保留图像纹理细节,最后将低频部分和处理后的高频部分进行重构得到去噪图像.实验结果表明,相对于其他方法,本文方法在去噪和边缘信息保留方面都有明显的改善.对于包含边缘信息的去噪图像,峰值信噪比(PSNR),视觉信息保真度(VIF)和结构相似性指数(SSIM)测量值有实质性的提高.
- 秦毅赵二刚
- 关键词：图像去噪CURVELET变换
