搜索到46541篇“ BP神经网络算法“的相关文章
- 基于BP神经网络算法的财务信息自动分类系统设计
- 2025年
- 为准确分类财务信息,便于用户财务信息的查询与应用,设计基于BP神经网络算法的财务信息自动分类系统。系统整体划分为数据层、服务层与表示层,数据层利用以DSP芯片TMS620F2812为核心的财务信息采集单元由财务、税务等部门采集财务信息,并传输至服务层内;服务层中,在系统核心功能控制下,财务信息分类单元利用BP神经网络分类器划分所采集财务信息的类别,并将其存储于工资、支出管理等单元内;表示层中财务工作人员等根据权限发送财务信息查询与处理指令,并基于实时交互接口获取查询与处理结果。实验结果显示:该系统可准确分类财务信息。
- 苏丽秋
- 关键词：BP神经网络财务信息接口设计
- 基于GIS与BP神经网络算法的滑坡地质灾害易发性评价
- 2025年
- 地质灾害的预测与评估对于灾害预防和减轻具有重要的实际意义。以江西省南丰县为研究区域,采用地理信息系统(GIS)和反向传播神经网络算法,构建了滑坡地质灾害易发性评价模型。首先收集并利用GIS技术处理了包括坡度、坡向、剖面曲率、降雨量、地貌类型、断层线密度和水系线密度等多种地理和气象数据;然后通过这些数据训练并优化BP神经网络,以提升模型的预测精度;最终模型的预测效果通过接受者操作特征曲线(ROC)的面积(AUC值)进行评价,得到了0.829的结果,显示了较高的预测准确性。利用优化后的模型进行滑坡易发性的空间预测,并绘制了易发性区域分布图。研究发现,高易发区往往集中在坡度25°~45°、坡向朝南或东南方向、年降雨量较大(尤其是集中降雨期间)、水系线密度较大的区域。研究结果可为南丰县的滑坡防治提供科学依据,并指导相关地区的防灾减灾规划和管理工作。
- 徐伟萍杨卉张继明周辉兰磊李雪丽陈贵阳陈佳乐
- 关键词：GISBP神经网络滑坡地质灾害
- 基于BP神经网络算法的平原感潮港闸流量计算模型研究
- 2025年
- 沿海港闸排水过程受到径流、潮流、闸门开启情况等多重因素共同影响,水位流量呈现复杂的非线性关系,传统堰流公式无法准确描述港闸出流实际情况。采用BP神经网络算法开展了平原地区感潮水闸水位流量关系研究。结合闸下潮位特征分析,提出采用计算时刻及其之前12个整点时刻的闸上、闸下水位作为神经网络模型改进输入条件,结果表明:相较仅采用计算时刻闸上、闸下水位作为输入条件而言,改进输入方式后,里下河4个港计算流量与实测值的均方根误差RMSE减小了52%~85%,决定系数R2增加了0.50~0.55,表明模型计算精度明显提高;对比传统堰流公式计算所得港闸流量结果,基于改进BP神经网络算法的计算精度同样显著提升,均方根误差RMSE减小44%~69%。研究成果为进一步研究沿海港闸出流、精确模拟计算港闸流量和排水量提供了新的方法和思路。
- 吴峥毛媛媛兰林曾贤敏卢知是
- 关键词：水位流量关系BP人工神经网络
- 基于大数据分析及BP神经网络算法的工程造价风险预警模型构建与应用
- 2025年
- 在工程建设的经济成本管理中,制定风险预警模型至关重要。本文利用大数据分析技术,构建了一套有效的针对工程造价风险的预警模型,为预测和控制工程造价风险提供切实可行的策略和决策支持。通过广泛搜集各方面的文献资料,确定了影响工程造价风险的主要因素,并充分利用大数据的优势深入挖掘并分析这些因素。预警模型对于工程项目的风险管理,尤其是工程造价风险的预警,提供了一种全新的视角和实践方法。
- 吴建军
- 关键词：工程造价风险预警模型BP神经网络算法
- BP神经网络算法在装配式建筑工程造价估算中的运用——以M建筑项目为例
- 2025年
- 随着装配式建筑工程的推广和数字技术的发展,各类算法在装配式建筑工程造价估算中的应用越来越广泛。基于此,文章从影响装配式建筑工程造价的因素出发,探索了BP神经网络算法在其造价估算中的运用方法,借助MATLAB软件模拟了装配式建筑工程造价估算模型,并完成了训练和改进,以M装配式建筑项目为例,估算建筑楼栋成本增量为177.88元/m^(2),高出实际成本7.50%,从而验证了神经网络算法(back propagation,BP)的准确率在合理范围内。
- 陈跃余刘涛
- 关键词：BP神经网络装配式建筑造价估算
- 基于BP神经网络算法的电力系统惯量安全区评估方法
- 本发明公开了基于BP神经网络算法的电力系统惯量安全区评估方法，具体如下：S1、建立电力系统模型，在不同新能源渗透率下，得出频率偏差及频率变化率并进行归一化处理，得到电力系统区域等效惯量；S2、计算系统临界惯量，将区域等效...
- 杨韵彰贾宏刚王喆王勇闫娜张智棋刘家军孙骥
- 基于BP神经网络算法输送带跑偏预测预警的系统及预测预警方法
- 本发明公开了一种基于BP神经网络算法输送带跑偏预测预警的系统及预测预警方法，包括用于监测滚筒与输送带边缘激光点距离的激光采集装置；速度检测仪用于监测传输皮带转速以及托辊的速度；电源控制装置控制电源的开关；通讯装置一，作为...
- 曾飞胡文祥高彦鑫陈颖郭巡陈晋
- 基于IPSO-BP神经网络算法的微高压氧舱氧气浓度控制研究
- 2025年
- 针对目前微高压氧舱内氧气浓度控制效果不佳、自动化程度不高等问题,本文在分析了微高压氧舱供氧系统工作原理的基础上,对舱内氧气浓度控制过程进行建模,并使用IPSO-BP神经网络PID控制算法对氧气浓度进行优化控制。仿真结果表明,与BP神经网络PID算法、PSO-BP神经网络PID算法相比,IPSO-BP神经网络PID算法有效结合了IPSO全局搜索最优和BP神经网络非线性映射等优点,控制效果快速、准确,且具有较好的抗干扰能力,具有一定的实用价值。
- 姬鹏飞王晓芬金远远
- 关键词：BP神经网络
- 一种基于PSO-BP神经网络算法的液压系统故障预测方法
- 本发明提供了一种基于PSO‑BP神经网络算法的液压系统故障预测方法，首先分析了液压系统部件故障的机理，利用BP神经网络，对液压系统相关数据和部件的历史故障数据加以梳理，建立了一个预测模型。利用预测模型来对液压系统的运行状...
- 刘万兴张鹏严玉明翟玉杰刘松林冉鄂渝徐长明王腾毛茜徐航刘畅
- BP神经网络算法在径流预测中的应用
- 2024年
- 径流预测作为水资源管理领域的关键环节,对大坝运行、洪水管理和水政策制定具有重要意义。随着气候变化加剧和人类活动明显影响水生环境,径流可预测性的模拟面临前所未有的障碍。传统的径流预测方法依赖于统计原理或物理模型,但由于可用数据的复杂性和非线性关系,其精度和泛化能力往往不足。近年来,人工神经网络,特别是BP神经网络算法在径流预测领域引起了广泛关注。BP神经网络算法强大的自学习能力和非线性映射能力为解决径流预测问题提供了新的视角。本文通过探讨BP神经网络算法在径流预测中的应用,了解其基本原理、技术、优势和局限性,并通过实例验证其预测能力,旨在为水资源管理提供借鉴。
- 万巧玥
- 关键词：BP神经网络算法径流预测
