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基于Bhattacharyya系数和Pearson相关系数的交直流混联电网电压波形相似度纵联保护方法
2024年
当交直流混联电网的联络线中有故障发生时,直流逆变侧电气故障特征和无穷大交流电源截然不同,难以保证传统交流保护方法的可靠与灵敏。因此提出了一种基于Bhattacharyya系数和Pearson相关系数的交直流混联电网电压波形相似度纵联保护方法,线路两侧的保护单元对各自的测量电压和通过计算得到的参考点参考电压波形相似性进行比较。综合Pearson相关系数和Bhattacharyya系数对待判断的两电压波形相似度进行判断,此后对线路两端保护装置的故障区域相似性判断结果采用纵联保护逻辑进行比较,从而实现对全线范围内区内外故障进行可靠识别与判断。PSCAD仿真结果表明,所提方法可以准确识别交直流混联电网联络线故障,具有较高的可靠性和良好的适用性。
张弘喆丛伟王瑞梅古千硕张永杰
关键词:BHATTACHARYYA系数纵联保护参考电压
基于Bhattacharyya系数的改进相似度度量方法被引量:3
2018年
相似度度量是基于邻居的协同过滤推荐算法中的关键步骤,对推荐结果的优劣有至关重要的影响。基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法虽然解决了依赖于共同评分的问题,但忽略了评分值绝对数量对结果的影响。同时,当项目间相同评分值数量占比小时,基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法存在计算准确性差的缺点。为此,引入Laplace校准法和权重赋值法对该相似度度量方法进行改进。改进后的方法不仅克服了原方法的不足,而且还充分利用所有评分信息,提升计算的准确性。数据实验结果表明,提出的相似度度量方法性能优于改进前的算法及传统的度量方法。
杜茂康王忠思宋强
关键词:相似度度量BHATTACHARYYA系数
一种基于Bhattacharyya系数和项目相关性的协同过滤算法被引量:5
2017年
在大数据时代,为了满足用户的信息需求,个性化推荐系统得到了广泛应用。协同过滤是一种简单有效的推荐算法。然而,许多传统的相似度计算方法仅仅基于用户的共同评分值,且不适用于稀疏数据环境,因此提出了一种新的基于Bhattacharyya系数的相似度方法。该方法使用了所有用户对项目的评分信息,不仅可以通过用户的评分行为获得用户的相似兴趣特征,而且可以获得用户已评分物品之间的相关性;同时由于不同的用户有不同的评分习惯,新方法也考虑了每个用户的评分偏好。通过考虑用户相似性的更多因素,可以为目标用户选择更恰当的邻域用户,以更有效地提升推荐性能。在两个真实数据集上进行的实验表明,所提方法优于其他当前最好的相似度方法。
臧雪峰刘天琦孙小新冯国忠张邦佐
关键词:协同过滤BHATTACHARYYA系数
基于改进Bhattacharyya系数的粒子滤波视觉跟踪算法被引量:15
2012年
基于颜色直方图的粒子滤波跟踪通常采用Bhattacharyya系数(B氏系数)衡量目标与候选区域特征模型之间的相似性.分析说明目标内部区域的B氏系数存在大量的峰值,使得粒子滤波跟踪仅能适应目标收缩,无法适应目标的膨胀.为此,提出了一种改进的B氏系数,从理论上分析说明了该系数具有单峰特性,基于该系数的粒子滤波跟踪能同时适应目标收缩和膨胀.分析和实验结果均表明,基于本文提出的改进B氏系数的粒子滤波跟踪对目标快速膨胀和收缩等形变具有较好的鲁棒性和准确性.
朱明清王智灵陈宗海
关键词:粒子滤波器BHATTACHARYYA系数视觉跟踪颜色直方图
使用Bhattacharyya系数的道路自动提取
2010年
介绍了基于Bhattacharyya系数的小比例尺正射影像道路提取方法。首先假设道路点的灰度特征符合标准正态分布,建立理想道路模型,在影像中通过计算Bhattacharyya系数评价该位置为道路点的可能性,系数较大者为道路点。实验证明该方法具有一定的可行性。
刘朋飞张剑清潘励刘永亮
关键词:BHATTACHARYYA系数
基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法被引量:7
2008年
均值漂移算法是一种高效的模式匹配算法.在传统的均值漂移方法基础上,本文针对运动范围较大的目标跟踪问题进行研究,提出一种基于 Bhattacharyya 系数的由粗到精的核匹配搜索方法.该算法能够有效利用相似性度量函数 Bhattacharyya 系数在实现对运动目标初始的粗定位情况下,利用均值漂移方法进行迭代求解局部最优值,从而实现目标的精定位,成功实现大范围运动目标的跟踪.实验结果验证该算法在跟踪精度和速度上均优于传统方法.
李良福冯祖仁陈卫东郑宝忠
关键词:视觉均值漂移BHATTACHARYYA系数
基于BC聚类的差分隐私保护推荐算法被引量:6
2021年
为提高差分隐私保护下推荐算法的准确性,提出了一种考虑差分隐私保护的基于Bhattacharyya系数(BC)的聚类推荐算法.以BC作为项目相似性度量的标准,根据BC相似性对项目进行K-medoids聚类,并在聚类簇中进行私有项目邻居选择.最后,根据最近邻居集信息,对用户的评分进行预测和Top-n推荐.提出的方案有效地克服了已有方法中存在的相似性度量依赖于共同评分的问题,提高了相似性度量的准确性,有效避免了因隐私保护而造成的最近邻居集质量下降的问题.理论分析和实验测试的结果表明,该方法在实现隐私保护的同时还能有效保证推荐的高质量,较好地实现了隐私保护和数据效用之间的平衡,具有良好的应用潜力.
王永尹恩民冉珣
关键词:协同过滤BHATTACHARYYA系数推荐系统
基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护新判据被引量:16
2020年
根据不同类型故障下的输电线路两侧电流波形特点,从实用化角度考虑,结合Bhattacharyya距离算法,提出了基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护新判据。通过仿真实验分析了该判据的动作特性和灵敏度等问题。仿真结果表明,利用Bhattacharyya系数进行线路两侧电流波形相似度比较的纵联保护,原理简单,可靠性和灵敏度高,能快速有效识别输电线路中出现的各类故障,并在区外故障引起某侧电流互感器饱和而导致波形缺失以及波形采样异常时能够可靠闭锁,具有很强的抗干扰性。
翁汉琍陈皓万毅黄景光李振兴刘华马磊
关键词:线路纵联保护BHATTACHARYYA系数电流互感器饱和
图像压缩感知的目标跟踪多特征提取算法被引量:4
2019年
为了提高图像压缩跟踪过程中的目标跟踪性能,论文提出了一种具有随机生成多个特征的目标跟踪算法,通过划分子区域来确定随机生成的多个不同的图像特征进而实现目标跟踪。在每次计算候选位置的最高分类器得分后,结合Bhattacharyya系数来选择最优跟踪结果作为最终目标位置。减少了由图像不良特征确定目标位置的概率,有效地克服了诸如遮挡、形变或类似背景的影响。实验结果表明:相比单个特征提取,两个特征共同提取的中心位置误差平均减少了18.86%,边界框重叠率平均提升了14.14%,成功率平均提升了20.72%,且所提出的跟踪算法的计算速度与图像尺寸有关。
徐华伟颜晶晶
关键词:目标跟踪特征提取BHATTACHARYYA系数图像处理
一种高效的油液磨粒图像自适应分割方法被引量:4
2019年
为了提高油液磨粒图像的分割效果,优化磨粒自动识别工作的重要环节,提出了一种结合分水岭算法及区域相似度合并的油液磨粒图像自适应分割方法。对于待分割图像,首先通过形态学重构和基于形态学的自适应H-minima技术对梯度图像进行修正,利用分水岭算法完成磨粒图像的一次分割;其次提取分水岭分割后同质区域的Lab颜色特征、局部二值模式(LBP)纹理特征作为区域的量化指标,基于Bhattacharyya系数分别计算区域间的颜色、纹理相似度,设计可以实现权重自适应调整的颜色、纹理特征融合规则,以此来获取同质区域的综合相似度矩阵,实现过分割区域的合并;最后基于统一的后处理算法完成磨粒图像的完整分割。选择60幅磨粒图像对所提方法的分割效果进行测试,结果表明,单幅图像的平均分割速度在12 s左右,分割正确率稳定在90%以上,所提方法避免了用户在分割过程中对图像的交互式处理,较好地平衡了分割效率和分割精度,自适应程度明显提高。
任松徐雪茹赵云峰王小书
关键词:颜色直方图BHATTACHARYYA系数

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杨杰
作品数:698被引量:3,474H指数:26
供职机构:上海交通大学
研究主题:模式识别 图像 遥感图像 神经网络 图像分割
杨静宇
作品数:765被引量:5,845H指数:35
供职机构:南京理工大学计算机科学与技术学院
研究主题:人脸识别 特征抽取 模式识别 特征提取 线性鉴别分析
杜凯
作品数:61被引量:152H指数:6
供职机构:长安大学
研究主题:图像 智能交通 交通图像 滤波效果 雾霾
王延杰
作品数:184被引量:1,422H指数:19
供职机构:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
研究主题:目标跟踪 图像处理 FPGA 高动态 目标识别
李良福
作品数:81被引量:441H指数:11
供职机构:西安应用光学研究所
研究主题:网络 图像 图像镶嵌 桥梁裂缝 目标跟踪