搜索到290篇“ BERNSTEIN多项式“的相关文章
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- 徐心蕊
- Bernstein多项式广义子结式的计算与应用
- 谭美
- Bernstein多项式导数的线性无关性
- 李霖
- 基于Bernstein多项式的半变系数组合诊断方法研究
- 2023年
- 目的探讨基于Bernstein多项式的半变系数logistic回归模型的估计,从而描述协变量与二分类结果变量间更为复杂的关系,并探索该模型在多变量组合诊断试验中的应用。方法利用Bernstein多项式将半变系数logistic回归模型近似转化为普通logistic回归模型,随后采用极大似然法估计回归参数。利用蒙特卡罗模拟评价模型的估计效果。在实例研究中,采用随机抽样法将数据集分割为训练集与测试集,并分别将其用于训练建模及验证评估。不同组合诊断方法的比较采用ROC曲线,检验采用Bootstrap配对法。结果在不同的样本量条件下,常数系数和变系数的估计偏差均较小,常数系数的估计标准误和经验标准误的偏差也不大,变系数函数估计的95%置信带基本平行。随着样本量的不断增加,常数系数的估计偏差逐渐变小,变系数函数的95%置信带也逐渐变窄。在本文的模拟假设下,半变系数logistic回归模型的诊断效果优于普通logistic回归模型,差别具有统计学意义。在实例研究中,应用半变系数logistic回归模型进行多变量组合诊断的AUC值大于普通的logistic回归模型,且差别具有统计学意义(P=0.003)。结论本研究提出的基于Bernstein多项式的估计方法具有良好的估计效果,估计方法稳定,计算速度较快,而且对样本量的要求也不高。同时,半变系数logistic回归模型可显著提高多变量组合诊断的效果,对于提高疾病诊断的准确性具有一定的应用价值。
- 张中文许晴晴王玖韩春蕾孙红卫
- 关键词：BERNSTEIN多项式极大似然估计
- 半参数可加模型的Bernstein多项式估计
- 半参数可加模型方法是一种统计拟合方法,它应用于多个领域.现如今,半参数可加模型已日益引起了统计学家的重视,并成为了一种十分重要的统计模型.半参数可加模型含有参数线性分量和非参数可加性分量,由于它同时包括了参数模型与非参数...
- 徐尊花
- 关键词：BERNSTEIN多项式
- 不确定半参数模型的Bernstein多项式估计
- 2022年
- 假设样本观测值是不精确的,通过将不精确的观测值建模为不确定变量,这篇论文提出单调半参数模型的不确定统计推断.单调Bernstein多项式近似非参数函数,利用二次规划算法进行求解.并通过数值例子说明所提出的方法.
- 丁建华张红玉张志强
- 关键词：BERNSTEIN多项式
- 非参数测量误差模型的Bernstein多项式估计
- 在传统的统计分析中,通常忽略协变量中误差的影响来研究模型.然而,当测量误差存在时,线性和非线性模型都被假定为具有一些未知参数的特定形式,由于这些参数模型在计算上存在不灵活性,在估计上存在偏差,使得非参数测量误差模型流行起...
- 张算玲
- 关键词：密度估计BERNSTEIN多项式反卷积
- 移位Bernstein多项式算法对粘弹性梁的数值分析
- 2022年
- 提出了一种新的求解变分数阶粘弹性梁本构方程的数值算法.将移位Bernstein多项式作为基函数逼近梁的位移函数,推导出整数阶和变分数阶微分算子矩阵;将粘弹性梁的位移控制方程转化成矩阵乘积的形式,并采用配点法将矩阵方程重新转化成代数方程组,在时域内直接获得位移控制方程的数值解.数值算例精确解与数值解的比较结果验证了算法的高效性;通过分析粘弹性梁在不同载荷下的位移数值解,进一步验证了算法的实用性.
- 金素花解加全韩存弟孙虹霞陈一鸣
- 关键词：算子矩阵数值解
- Bernstein多项式在ROC曲线非参数估计中的应用
- ROC曲线是二分类问题在不同阈值下的真阳性率和假阳性率构成的曲线，通常用以评估二分类问题的准确性。本文在2016年Guan提出的Bernstein型多项式模型的非参数估计的基础上，构造了Bernstein型ROC估计量。...
- 傅佳慧
- 关键词：BERNSTEIN多项式ROC曲线EM算法
- Bernstein多项式算法对粘弹性材料结构的分数阶建模和数值分析
- 粘弹性材料结构在工程应用中具有很重要的实际意义。分数阶微积分由于包含时间记忆性和空间关联性等优点,近年来已被应用于工程和材料的各个领域,尤其可以作为表征粘弹性行为的有力工具。因此,许多学者基于分数阶本构模型研究了粘弹性材...
- 金素花
- 关键词：BERNSTEIN多项式粘弹性板
