搜索到1229篇“ APRIORI改进算法“的相关文章
- 基于约束的多维Apriori改进算法被引量：2
- 2023年
- 针对经典多维关联规则挖掘算法执行效率不高、存在冗余规则的不足,提出基于约束的多维Apriori改进算法,在多维Apriori算法的基础上,将用户约束引入挖掘过程,根据关于谓词的约束产生用户感兴趣的频繁谓词集,并以此为依据删减事务集。该算法一方面通过用户约束大大缩减了候选谓词集的产生,另一方面经过删减的事务集也降低了扫描数据库的开销,最终实现了挖掘效率的提高以及冗余规则的减少。应用该算法在FPGA代码缺陷事务集上进行对比实验,实验结果证明了该算法相比多维Apriori算法,在搜索效率以及挖掘结果的准确性方面均得到了改善,有效提高了FPGA代码缺陷分析的准确性。
- 王志昊苏明月李东方沈炜杨光
- 关键词：关联规则挖掘多维关联规则APRIORI算法数据挖掘
- 一种基于Hadoop的Apriori改进算法被引量：1
- 2022年
- 传统Apriori算法在大数据挖掘中存在速度慢、效果差等缺点,论文提出一种基于Hadoop平台的Apriori改进算法:改进算法的数据库扫描机制,优化运算过程中迭代方法。将改进后的Apriori算法与Hadoop平台相结合,有效地克服了传统Apriori算法的缺点,极大地提高了海量数据挖掘的效率,实验结果验证了算法的优势。
- 宣正邦黄树成王逊
- 关键词：数据挖掘APRIORI算法HADOOP平台关联规则
- 基于AHP-Apriori改进算法的山区公路运营风险辨识被引量：2
- 2022年
- 山区公路地理位置特殊,管理难度较大。应用数据挖掘技术对已有山区公路事故数据进行关联规则挖掘,分析其影响,对集中管理资源提升公路运营安全具有重大意义。针对事故影响因素种类繁多、影响程度难以界定等问题,建立采用层次分析法加权的改进Apriori算法,对山区公路事故关联规则进行研究,优化该算法的基本思想和流程。选取某山区二级公路2011—2017年的事故数据进行详细分析,并基于Python语言实现改进算法,输出一般到重大事故等级与车辆类型、碰撞方向和天气之间的关联规则结果,为山区公路事故危害等级划分、风险辨识、优化管理资源配置等提供重要的参考依据。
- 柳本民邓润竹
- 关键词：山区公路加权关联规则APRIORI算法
- 基于向量矩阵的Apriori改进算法研究被引量：9
- 2022年
- 针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题,提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复杂度,在频繁项集求解过程中通过将事务项集转换为行向量,利用“与”操作来提高算法执行效率的Apriori改进算法。利用学生在校行为数据集对Apriori改进算法进行有效性和高效性验证。同时,为了符合算法对样本数据的要求,在样本数据处理过程中对原始数据进行了清洗和离散化处理,定义了分析对象的样本数据离散化处理的规则。通过实验分析比较了Apriori改进算法与经典Apriori算法的性能。结果表明,Apriori改进算法保持了对实际分析对象关联规则挖掘的有效性,同时具有更高的执行效率。
- 裘慧奇
- 关键词：数据挖掘向量矩阵APRIORI改进算法
- 基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统被引量：1
- 2022年
- 当前,推荐系统生成景区推荐列表速度慢且推荐的景区范围小,提出了基于Apriori改进算法及行为分析的旅游景区推荐系统。采用B/S架构设计系统总体架构;设计用户行为序列生成流程,构建用户行为特征文件;将用户行为划分为3个层次;采用Apriori改进算法计算用户行为项目最低支持数,生成用户推荐旅游景区推荐列表。系统推荐测评结果表明:设计系统生成的景区推荐列表速度快且推荐景区范围广。
- 侯宝锁
- 关键词：APRIORI改进算法
- 基于Apriori改进算法的心理危机行为模式分析研究
- 2022年
- 以某高校新生心理状况调查数据作为挖掘对象,对心理危机预警学生行为进行研究。充分利用高校学生关管理系统、奖助贷系统和教务系统等海量数据,依据《症状自评量表SCL-90》数据进行细分对象并构造用户行为指标体系,选用优化的Apriori算法深入挖掘其相关项,从而得到心理危机行为规则和模式。该结论有利于为高校心理健康教育工作者对心理危机学生排查与分析和开展心理辅导时提供参考。
- 王月梅杨立君杨海艳张金慧
- 关键词：心理危机关联规则数据挖掘
- 基于Apriori改进算法的智能制造大数据平台设计与实现
- 国内外制造业目前面临着新的技术改革,传统生产方式需要做出新的改变,不仅在要在生产方式上进行升级,还要对产业核心资产即生产信息进行深层挖掘。国内制造业当前已基本建立初级智能工厂,引入智能化生产产线和生产工具,初始实现产线信...
- 陈晨
- 关键词：数据挖掘HADOOPAPRIORI算法
- Apriori改进算法和Django框架在高校图书精准推荐系统中的应用被引量：5
- 2022年
- 面对庞大的学生数量和大量的图书信息,如何为学生提供精准、合理的图书推荐服务,是高校图书馆要解决的问题。文章从数据挖掘的角度出发,基于矩阵的Apriori改进算法和Django框架并利用大数据分析技术,为每位读者定制个性化、精准的图书推荐服务,解决了高校学生找书难的问题,提高了图书馆的图书借阅频次,提升了学生的课外阅读水平和专业技能学习水平。
- 朱小琴
- 关键词：APRIORI改进算法
- 基于二进制编码的Apriori改进算法被引量：16
- 2020年
- Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库,这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率,提出BE-Apriori(binary encoded Apriori)算法,其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的优势,对事务记录进行二进制编码后加载到内存,然后利用等效的二进制数之间运算代替集合之间的运算。分析了算法性能,并利用UCI数据集中的毒蘑菇数据对BE-Apriori算法进行实验验证。结果表明BE-Apriori可以正确挖掘频繁项集,并且相比Apriori算法有着更好的性能。
- 胡世昌李劲华王常颖
- 关键词：频繁项集二进制APRIORI算法
- 基于排序树的Node-Apriori改进算法被引量：3
- 2020年
- 针对Apriori算法挖掘频繁项集效率低下的问题,提出一种基于排序树的Node-Apriori改进算法.Node-Apriori算法通过二进制编码的方式对项集和事务记录进行编码,对每个频繁项集节点添加事务记录的属性,减少项集和事务记录对内存的占用,有效提高了算法的执行效率.研究结果表明,Node-Apriori算法的执行效率优于原始的Apriori算法.
- 毕玉萍胡世昌李劲华
- 关键词：频繁项集二进制APRIORI算法
