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基于改进人工鱼群算法的输电网规划方法: 2025年; 针对输电网规划迭代次数高、求解时间长等问题,提出基于改进人工鱼群算法的输电网规划方法。将输电网扩建线路投资金额与输电网线路的费用最小作为目标函数,构建输电网规划数学模型;采用人工鱼算法,通过人工鱼在觅食、聚群及追尾的行径中不断迭代更新人工鱼状态;采用可变视野和变异操作优化人工鱼群算法,获取最佳输电网规划结果。实验结果表明,该方法可实现输电网合理规划,迭代次数仅为10次,求解时间仅为6.1秒,在60次实验中均获得了最优解,并且规划方案达到A级以上,具备了良好的经济性和可持续发展性。; 杨乐赵辛唐杰吴倩; 关键词：输电网规划改进人工鱼群算法人工鱼

基于人工鱼群算法的网络覆盖优化方法研究: 2025年; 无线传感网络随机部署移动节点时存在分布不均匀的问题,降低了网络带宽容量和网络覆盖率。为解决上述问题,基于人工鱼群算法的创新点,设计了网络覆盖优化方法。首先,分类处理不同角度的信号,设置多个基站,利用传感器的覆盖能力接收信号,并确定目标函数。然后,将设置的目标函数作为训练目标,对人工鱼群算法进行预训练,并建立网络覆盖模型。最后,确定人工鱼群算法优化后的节点检测范围,以实现网络覆盖优化。试验结果表明,所提方法随着迭代次数和感知半径的增加,覆盖率逐渐稳定。所提方法能够提高网络覆盖率,并在短时间内找到最优解,从而满足设计需求。; 汤隆; 关键词：人工鱼群算法无线传感网络网络覆盖目标函数

基于改进人工鱼群算法的植保无人机路径规划: 2025年; 针对植保无人机在作业过程中如何快速找到一条更优的全局路径,提出了一种改进人工鱼群算法(T-AFSA)。利用Tent混沌映射所生成的混沌序列对种群初始化,丰富了种群的多样性,提高了人工鱼群初始解的质量;引入黄金正弦算法对适应度高的人工鱼个体进行优化,让它们更好地领导种群的觅食和追尾行为;采用自适应策略对人工鱼个体的视野和步距进行改进,平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力;删除路径中的冗余节点,去除不必要的转折点,找到全局中的更优路径;将所得的路径利用B样条曲线进行平滑处理,有利于植保无人机进行路径跟踪。仿真实验表明:改进算法能够解决传统人工鱼群算法计算精度低和后期收敛速度变慢的问题,可以为植保无人机快速规划出一条从起点到终点与障碍物无碰撞、平滑且距离较短的路径,方案具有可行性和有效性。; 王浩然石永康赵玉花邹楠吴浩闫育华; 关键词：人工鱼群算法自适应策略

基于人工鱼群算法的市政排水管网设计优化: 2025年; 文章聚焦于市政排水管网设计优化问题,引入人工鱼群算法,以实现对管网布局、管径、坡度等关键参数的优化。以广东省某工业园区为例,针对其污水排水主干管的设计进行了详细分析,在最小充满度为0.40和0.50的两种约束条件下,算法均能有效降低工程造价,分别节省了4.97%和9.48%的成本,验证了人工鱼群算法在排水管网优化领域的应用可行性,为城市防洪排涝提供了有力支持。; 唐丽雪王文博; 关键词：排水管网人工鱼群算法

基于人工鱼群算法的飞行器回收归航轨迹规划: 2025年; 为了解决飞行器回收归航精度问题,提出一种基于人工鱼群算法的飞行器归航轨迹方法。根据飞行器飞行特性,建立飞行器-翼伞组合体六自由度模型,将整个归航轨迹划分为开伞阶段、径向飞行、盘旋调整、目标对准和雀降五个过程。根据着陆目标要求建立目标函数,将航迹规划问题转化为参数寻优问题,并采用人工鱼群算法对归航过程关键参数寻优求解,设计出一条易于实现控制又兼顾能量损耗的归航轨迹。; 陈潇然蔡云姗韩雪; 关键词：翼伞系统人工鱼群算法

基于融合改进人工鱼群算法的无人机航迹规划: 2025年; 针对标准人工鱼群算法(AFSA)在复杂环境下进行航迹规划时,存在航迹求解精度低、难以跳出局部最优等问题,提出一种优化的自适应人工鱼群算法(IAAFSA)。该算法引入鱼群自适应策略,动态调整鱼群的步长和拥挤度因子,以平衡前期探索能力与后期求解精度;引入PSO的社会认知观点,加快算法的收敛速度;在鱼群迭代求解过程中进行精英策略的交叉繁衍,以增强种群的多样性,提高算法在全局搜索中寻到更优解的能力。实验中,使用MATLAB对两个具有不同地形特点的地图进行仿真验证,结果表明IAAFSA在解决三维航迹规划问题时具有更好的收敛速度和寻优精度。; 王璞刘宏杰; 关键词：无人机航迹规划社会认知精英策略

基于人工鱼群算法的在线考试智能组卷方法研究: 2025年; 常规的组卷方法易受多条件约束作用影响,导致组卷评估指标较差。因此,文章提出了一种基于人工鱼群算法的在线考试智能组卷方法,即利用人工鱼群算法构建在线考试智能组卷模型,设计在线考试智能组卷约束目标函数,从而完成在线考试智能组卷。实验结果表明,设计的在线考试人工鱼群算法智能组卷方法的组卷时间、组卷难度系数较低,组卷成功率高达94%以上,试题覆盖度超过94%,相较于对比方法有了显著提升,证明该方法的组卷效果较好,有一定的应用价值,为提高在线考试综合质量作出了一定的贡献。; 许小红; 关键词：人工鱼群算法在线考试智能组卷

一种基于人工鱼群算法的分布式电源调控方法及系统: 本发明公开了一种基于人工鱼群算法的分布式电源调控方法及系统，涉及配电网电能调度技术领域，包括采集所需调度的各分布式电源详情数据，构建煤电鱼群、光伏鱼群、风力鱼群和储能鱼群；以需求电量为目标，需求时间为步长，进行鱼群迭代，...; 胡旌伟宋卓然李雍睿窦文雷芦思晨禹加

基于改进人工鱼群算法的城市物流无人机航线规划: 2025年; 为了安全、高效地解决物流无人机(UAV,unmanned aerial vehicle)三维空间航线规划问题,首先,本文在考虑空间避障和地面人口密度的基础上通过改进栅格法对规划环境进行建模,以航程代价、栅格风险值代价和高度调整代价之和最小作为目标函数建立物流UAV航线规划模型,并根据UAV性能设置约束条件。其次,对标准人工鱼群算法(AFSA,artificial fish swarm algorithm)进行改进,增加鱼群跳跃行为和栅格禁忌表,利用改进AFSA对模型进行求解。最后,通过仿真算例将改进后的AFSA与其他3种算法进行了对比并对改进后的AFSA进行了参数灵敏度分析。结果表明:改进后的AFSA在收敛速度上优于其他3种算法,相对于标准AFSA收敛时间降低了9.9%;设置较大的感知范围参数值,航线规划效率更高,在设置步长参数时则需要根据规划环境进行调整。改进后的AFSA可为提升物流UAV三维空间航线规划效率提供借鉴。; 岳仁田侯博文

基于改进粒子群、人工鱼群算法混合式泊车路径规划方法: 本申请提供了基于改进粒子群、人工鱼群算法混合式泊车路径规划方法，包括：根据泊车区域实际环境，建立泊车环境模型，以及对所述泊车环境模型内路段节点进行编号，获得粒子群，针对所述粒子群的惯性权重，学习因子以及适应度函数进行算法...; 胡光元毕静刘启文刘鲲谢劲张安珍

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