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- 结合地理信息的高分辨率卫星遥感影像配准方法
- 本发明涉及一种结合地理信息的高分辨率卫星遥感影像配准方法,包括:步骤S1、输入参考图像Ref和待配准图像Tar,检测输入影像的元数据信息;步骤S2、进行显著性区域筛选并完成粗略定位;步骤S3、提取图像特征,并进行局部特征...
- 王三仟杨志杨钦宁张严
- 一种面向中高分辨率卫星遥感影像的地面物体提取方法
- 本发明公开了一种面向中高分辨率卫星遥感影像的地面物体提取方法,通过输入图像经HRNet提取特征,然后与通过金字塔池化模块提取的上下文特征融合,得到粗略分割结果,从粗略分割结果中选取部分难学习的点,使用多层感知机在融合特征...
- 李延平王璐王世颍王晓英祁俊陈海文
- 一种高分辨率卫星遥感影像的目标监测方法、介质及系统
- 本发明提供了一种高分辨率卫星遥感影像的目标监测方法、介质及系统,属于遥感数据处理技术领域,包括:首先,对影像进行预处理并采用区域分割算法划分为多个子区域。然后采用全局‑区域增强网络对子区域进行迭代增强,并建立博弈优化模型...
- 韩镇綦春峰于成种衍霖李海俊徐从凯孙鲁明隋晨吉吴尊闯王玉磊
- 基于高分辨率卫星遥感影像的蚝排提取方法、系统及介质
- 本发明公开了基于高分辨率卫星遥感影像的蚝排提取方法、系统及介质,其中方法包括:获取卫星遥感影像并进行预处理操作,得到包括几何定位的反射率数据;对所述反射率数据进行栅格数据处理,并将处理后的栅格数据矢量化,生成蚝排初始矢量...
- 刘璐铭颜军徐晓龙颜志宇蒋晓华周学林李先怡
- 一种基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像通用变化检测方法
- 一种基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像通用变化检测方法,属于卫星遥感技术领域,解决了现有的单一特征提取器难以同时兼顾全局和局部特征的问题。具体为:图像分为两路,一路图像经过FastSAM特征提取器进行特征提取,输出第一尺...
- 高龙朱瑞飞马经宇周圆锈刘家奇
- 高分辨率卫星遥感影像融合下的地表覆盖度变化特征提取
- 2025年
- 在多参量关联的作用下,传统地表覆盖度变化特征提取方法的特征提取结果与预期结果偏差较大,无法满足地表信息分析要求。为了解决这一问题,提出高分辨率卫星遥感影像融合下的地表覆盖度变化特征提取方法。对高分辨率卫星遥感影像融合下的地表覆盖度变化图像进行预处理,建立地表覆盖度变化图像噪声模型,选取覆盖度变化特征最优提取尺度,融合评价特征提取损失,平衡提取过程中各项参量间的权重影响,获得最佳提取效果。测试结果表明,提出方法的特征提取精准度可以达到97.6%以上,所得结果稳定性较好、可信度较高。
- 谭盛辉梁小清罗雅丹
- 关键词:高分辨率遥感影像损失函数
- 一种高分辨率卫星遥感影像的配准方法
- 本发明提出一种高分辨率卫星遥感影像的配准方法。该方法将图像划分为一些小区域,各个小区域可以同时计算,起到了节约时间成本的作用。此外,本发明还对匹配点稀少的局部区域进行再次匹配,使得控制点的数量更加的丰富,从而更好地计算局...
- 熊婉彤于树海孙如王栋钟兴
- 一种基于高分辨率卫星遥感影像的船舶智能提取方法
- 本发明公开了一种基于高分辨率卫星遥感影像的船舶智能提取方法,涉及遥感影像提取技术领域,包括以下具体步骤:S1、构建私有数据集一套,并对样本数据进行清洗与优化;S2、利用图像处理方法进行样本增强处理;S3、基于HRnet网...
- 宋海军赵俊峰王志盼罗青青李志飞周毅
- 一种高分辨率卫星遥感影像的目标监测方法、介质及系统
- 本发明提供了一种高分辨率卫星遥感影像的目标监测方法、介质及系统,属于遥感数据处理技术领域,包括:首先,对影像进行预处理并采用区域分割算法划分为多个子区域。然后采用全局‑区域增强网络对子区域进行迭代增强,并建立博弈优化模型...
- 韩镇綦春峰于成种衍霖李海俊徐从凯孙鲁明隋晨吉吴尊闯王玉磊
- 一种海量高分辨率卫星遥感影像自监督学习方法及其适用的系统
- 本发明涉及一种海量高分辨率卫星遥感影像自监督学习方法及其适用的系统,该方法包括步骤:构建高分辨率卫星遥感影像自监督数据集;利用数据增强模块对卫星影像数据进行数据增强;利用孪生知识蒸馏模块,将经过数据增强后的卫星影像数输入...
- 程鑫 朱瑞飞 王尧 易志伟 马经宇 王栋