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基于马尔柯夫模型的微网可靠性评估: 随着全球能源危机和环境问题的日渐突出，加之用户对供电可靠性要求的日益提高，可再生能源的开发和利用受到了世界各国越来越多的关注。微网作为一个单一可控单元，能够有效就地吸纳分布式电源出力，减少损耗，提高用户供电可靠性和缓解能...; 刘晓娴; 关键词：配电网可靠性评估马尔柯夫模型分布式电源最小路法

基于马尔柯夫模型的高校师资结构预测被引量：3: 2016年; 教师是高校的主体,良好师资队伍结构是高校可持续发展的基础和前提.为了促进高校师资结构的合理配置,以马尔柯夫模型原理为基础,研究了预测过程并详细说明各步的计算方法;对某高校未来5年的师资结果进行预测和分析.结果表明,该预测模型可以有效地提高预测精度,由于系统各种状态的相互转移概率经常发生变化,该方法更适用于短期预测.; 高路; 关键词：马尔柯夫模型高校师资结构

基于灰色马尔柯夫模型的医院出院量预测被引量：1: 2016年; 目的结合GM(1,1)直接建模法和马尔柯夫预测原理,构建灰色马尔柯夫预测模型,预测出院量人次,为医院的管理决策提供统计学依据。方法根据福建某医院2005年-2015年的出院量数据,应用MATLAB软件,通过直接建模法建立出院量的GM(1,1)模型,结合马尔柯夫预测原理,对原始数据进行3个状态区间的划分,并由转移概率矩阵确定未来状态,从而得到最终预测值。结果 2013年-2015年预测值的相对误差分别为0.05%,0.35%和0.14%,2016年出院量预测值为108 335人次,增长率约为15.38%。结论灰色马尔柯夫预测模型较单独使用GM(1,1)模型,精度有显著的提高,预测结果将为科学的管理医院提供可靠的依据。?; 方静

基于连续隐马尔柯夫模型的模式识别技术及其应用: 2015年; 对利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别的具体算法进行系统的研究;然后基于该语音识别技术对深圳市司法局社区矫正声纹识别系统进行详细设计。该系统上线后的运行结果表明,利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别算法的识别速度较快同时具有较高的识别率。基于模式识别技术的司法社区矫正声纹识别系统建设在我国司法系统目前尚处于起步阶段,推广和建设司法社区矫正声纹识别系统具有重要的现实意义。; 刘伯高; 关键词：模式识别语音识别交互式语音应答

基于改进灰色GM(1,1)马尔柯夫模型的煤矿事故百万吨死亡率预测被引量：8: 2014年; 煤矿安全事故预防和控制是煤矿安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测GM(1,1)模型和马尔可夫链理论的优点,提出了一种改进的灰色马尔可夫GM(1,1)模型.利用改进的GM(1,1)模型进一步拟合煤矿人因失误事故的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔柯夫预测,提高预测效果.以2000-2010年全国煤矿事故百万吨死亡率为例进行了预测分析,结果表明模型既能揭示煤矿人因失误事故百万吨死亡率变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性,并对煤矿人因失误安全事故的预测和控制有一定的实际意义.; 兰建义周英; 关键词：煤矿安全事故人因失误

基于隐马尔柯夫模型的Web应用防火墙的设计与实现: 随着信息技术的快速发展,Web服务成为互联网产业的重要载体,当前暴露出的Web安全隐患也层出不穷,如何保护Web服务不受攻击成为安全领域研究的热点。传统的网络安全设备主要是基于数据包检测的方式,工作于OSI模型的网络层和...; 乐朝晖; 关键词：隐马尔柯夫模型入侵检测程序设计

基于灰色马尔柯夫模型的水体泥沙含量预测被引量：3: 2013年; 灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型,被广泛的应用于社会、科学的预测中。本文利用灰色马尔柯夫模型对室内试验水流泥沙含量进行了预测。经验证,灰色马尔柯夫模型适用于对水流泥沙含量预测,并具有较好的精度。在此基础上,提出了改进的建议,使模型更具有实用性和可操作性。; 王帅

灰色马尔柯夫模型状态划分方法在物流需求量预测中的应用被引量：2: 2013年; 在灰色马尔柯夫预测模型中,状态划分方法的选择是影响预测结果精度的一个重要因素.目前,状态划分方法还没有统一标准,文章对成都市物流需求采用三种常用的状态划分方法,分别是中心趋势线法、实际值与预测值比值法、模糊C均值聚类,比较预测结果精度,得出中心趋势法的状态划分方法应用到灰色马尔柯夫预测模型精度最高.; 罗平; 关键词：物流需求预测

基于马尔柯夫模型的草原退化动态时空特征研究被引量：4: 2012年; 草原植被覆盖动态时空特征是理解人类活动和自然因素影响下草原退化的关键。本研究利用2000和2010年TM影像,利用监督分类方法,对内蒙古草原退化、沙化和盐渍化时空分布特征探测和制图,同时对分类结果进行验证。检验结果表明,采用监督分类结合地面训练样本进行草原退化动态特征检测能提高分类精度,草原沙化和盐渍化分类精度分别都达到90%以上,退化草原分类精度为75%。在草原退化程度分类检测基础上,计算2000-2010年草原退化、沙化、盐渍化面积概率转移矩阵,并基于马尔柯夫模型,对未来20年间草原动态特征进行预测。研究结果表明,十年间,内蒙古草原的退化、沙化程度均呈减弱趋势。预测结果显示,在草原与生态保护建设工程持续稳定有效建设前提下,内蒙古草原呈现良性发展趋势,退化及沙化状况将持续得到改善。研究也指出,基于遥感技术与马尔柯夫模型有机结合分析草原退化动态特征是一种快速有效的途径。; 刘爱军王保林陈喜梅杨胜利郑淑华; 关键词：马尔柯夫模型草原退化

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