搜索到4812篇“ 非线性再生散度模型“的相关文章
- 非线性再生散度模型
- 中国科学院科学出版基金资助出版:本书系统介绍非线性再生散度模型和带有随机效应、结构方程以及缺失数据的非线性再生散度模型的理论、方法和若干实际应用，其中包括参数的极大似然估计、Bayes估计、统计诊断、几何方法等。
- 唐年胜
- 关键词：非线性散度
- 含不可忽略缺失数据非线性再生散度模型参数的Bayes估计被引量：1
- 2012年
- 给出协变量带有不可忽略缺失数据的非线性再生散度模型的Bayes方法,缺失数据机制由Logistic回归模型来确定.Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)用来得到模型参数、缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计,并用实例加以说明.
- 和燕彭燕梅唐年胜
- 关键词：非线性再生散度模型BAYES方法协变量
- 半参数非线性再生散度模型的影响评价
- 半参数非线性再生散度模型是非线性再生散度模型和半参数回归模型的推广和发展,包括了半参数非线性模型、半参数广义线性模型等特殊模型。因此引起了许多统计工作者的研究兴趣。半参数非线性再生散度模型假定因变量服从再生散度模型,系统...
- 臧微
- 关键词：极大似然估计数据删除模型统计诊断
- 半参数非线性再生散度模型的局部影响分析
- 从实际问题中收集起来的数据和提炼出来的模型,只能是对客观复杂过程的一种近似描述,它不可避免地要包含某些假定。为了克服既定模型与客观实际之间可能存在的不一致性,并通过一些诊断统计量来检查数据、模型及推断方法中可能存在的“毛...
- 郭艳丽
- 关键词：半参数回归非线性再生散度模型广义COOK距离基尼系数
- 半参数非线性再生散度模型的渐近推断被引量：1
- 2008年
- 对半参数非线性再生散度模型,先引入最佳偏差曲线,再求非参数部分的局部线性估计,然后得到参数的广义边侧极大似然估计.同时,基于正则条件,证明了所得估计的存在性,强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作.
- 陈雪东李保东唐年胜
- 关键词：半参数模型非线性再生散度模型
- 非线性再生散度模型两种估计方法的比较被引量：2
- 2008年
- 介绍以RDM为随机误差的广义线性模型-非线性再生散度模型的定义,分别考虑非线性再生散度模型的极大似然估计和Bayes估计,以模拟研究和实例分析对以上估计方法加以比较说明.
- 左艳芳刘伟
- 关键词：非线性再生散度模型GIBBS抽样
- 非线性再生散度模型的Bayes估计被引量：3
- 2007年
- 非线性再生散度模型是指数族非线性模型、广义线性模型和正态非线性回归模型的推广和发展,唐年胜等人研究了该模型参数的极大似然估计及其统计诊断。本文基于Gibbs抽样和MH抽样算法讨论非线性再生散度模型参数的Bayes估计。模拟研究和实例分析被用来说明该方法的有效性。
- 唐年胜邱世芳
- 关键词：非线性再生散度模型
- 非线性再生散度模型的广义变离差检验被引量：1
- 2007年
- 研究了非线性再生散度模型的广义变离差检验,对于一类常见的正则散度分布族,解决了离差参数的齐性检验问题,得到了检验的似然比统计量和score统计量,并证明了score统计量的渐近χ2性.本文研究的非线性再生散度模型包括了许多常见的统计模型,诸如正态线性和非线性回归模型、广义线性模型和广义非线性模型等;同时,本文结果也适用于某些更复杂的分布,诸如基于极值分布、单纯形分布的非线性模型等.因此本文的结果进一步推广和发展了文献中已有的工作.
- 韦博成
- 关键词：非线性再生散度模型SCORE统计量似然比统计量
- 带有不可忽略的缺失数据的非线性再生散度模型的贝叶斯分析
- 本文提出用贝叶斯方法来分析带有不可忽略的缺失数据的非线性再生散度模型.其中，不可忽略的缺失机制由一个逻辑回归模型来定义.文章用到了一种结合Gibbs抽样和M-H算法的混合算法来产生结构参数，潜在变量，和不可忽略的缺失机制...
- 蒋学军
- 关键词：缺失数据贝叶斯分析
- 非线性再生散度模型基于统计曲率的诊断统计量被引量：2
- 2002年
- 对非线性散度模型在 Euclid空间建立几何结构 .在此基础上 ,研究了均值漂移模型的曲率度量 .从而导出相应 Cook距离 ,似然距离等诊断统计量的二阶近似公式 .
- 冯予王执铨
- 关键词：非线性再生散度模型统计曲率COOK距离
