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- 基于混合变异非支配排序遗传算法的超声速进气道流态识别方法
- 本发明提供一种基于混合变异非支配排序遗传算法的超声速进气道流态识别方法。本发明根据超声速进气道中传感器测到的压力数据的特点，对其进行时均值处理并从时域和频域两个方面提取特征。针对得到的特征集，本发明提供一种混合变异的非支...
- 赵永平杨天林吴奂谭慧俊
- 基于非支配排序遗传算法的多目标轨迹优化方法
- 2025年
- 机器人轨迹规划中,采用五次非均匀有理B样条(NURBS)插值算法可以在一定程度上提高机械臂轨迹规划的平滑性、连续性和稳定性,但无法解决运行时间、能耗及冲击的多目标最优值求解问题。为此,提出了一种面向实验室液压破碎机械臂轨迹优化的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)。根据收敛性指标和间距指标选取Pareto最优解后进行轨迹优化,并与NSGA-Ⅱ对比。结果表明,在通过五次NURBS插值算法得到一条关节轨迹曲线后采用NSGA-Ⅲ进行轨迹优化,可以获得运行时间-能耗-冲击的Pareto最优解。相较于优化前,机械臂运行时间降低16%,最大关节角速度、角加速度及角加加速度分别降低8%、17%、19%。
- 杨丽荣刘洋周俊
- 关键词：非支配排序遗传算法
- 基于非支配排序遗传算法的对象集合识别方法及装置
- 本申请公开了一种基于非支配排序遗传算法的对象集合识别方法及装置，方法包括：根据多个用户的属性信息，获得包括有多个第一候选解的第一种群；获得第一候选解对应的模块度和轮廓系数；根据模块度和轮廓系数，获得第一候选解的非支配层级...
- 李创
- 基于非支配排序遗传算法NSGA-Ⅲ的多目标屏蔽智能优化研究
- 2025年
- 本文基于第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)开展了多目标屏蔽智能优化方法研究。以乏燃料运输船舶为对象,采用多目标智能优化程序建立一维离散纵标计算模型,针对舱盖上方区域屏蔽结构(混凝土和聚乙烯厚度)进行优化设计,最终得到1组优化的屏蔽方案。基于优化后的屏蔽方案,建立真实的三维蒙特卡罗计算模型,和基于混凝土、聚乙烯或含硼硅树脂的方案进行对比,评估优化方案的屏蔽效果。评价指标包括屏蔽厚度、重量、总剂量率和价格等。结果显示,基于所开发的多目标屏蔽智能优化方法优化得到的方案各有特点,包含了多个优选的方案,为设计者提供了更丰富的选择。
- 王梦琪郑征梅其良彭超高静周岩
- 关键词：多目标优化算法屏蔽
- 基于第三代非支配排序遗传算法的肝脏肿瘤多点消融规划研究
- 2025年
- 原发性肝癌的发病率和死亡率持续上升,凸显了微创治疗(如消融手术)的必要性。与传统手术相比,消融手术创伤小、恢复快。本研究聚焦于优化大肿瘤柔性针穿刺点位的规划,以实现大肿瘤的多靶点消融,这一领域的研究仍较为有限。提出了一种基于第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)的多靶点优化方法,以最大化肿瘤消融效果,同时尽量减少对健康组织的损害。该方法通过平衡消融次数、减少消融区域重叠,并引入约束条件避免穿刺非消融区域,从而生成多种可行的治疗方案。该方法在8例患者的肝脏肿瘤上进行了评估,结果显示,每位患者约生成65种消融方案,消融率最低达0.5574,过消融率为1.7938。实验结果表明,该方法在不同尺寸的肿瘤上均能保持健康组织的覆盖一致性,验证了其有效性,并凸显了其在肝癌治疗临床应用中的潜力。
- 常旭张雅茹曹秒苏妍宇
- 关键词：多目标优化
- 非支配排序遗传算法Ⅱ求解越库配送车辆路径问题
- 2025年
- 越库是一种有效的物流策略,然而,物流费用高、客户满意度低仍是越库配送模式存在的主要问题。本文基于软时间窗约束,研究了带软时间窗的越库配送车辆路径问题(VRPCDTW)。模型的目标是使经济成本之和最小化,平均顾客满意度最大化。结合模型的特征,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ进行求解。最后,实验数据表明,通过与其他多目标进化算法进行比较,该算法能在不同规模算例下有效求解模型,算法综合性能更高。所提出的方法有效地降低了总配送成本,提高了客户满意度。
- 李雯
- 关键词：越库配送车辆路径问题NSGA-II算法
- 基于改进非支配排序遗传算法的服装吊挂生产线平衡优化
- 2025年
- 在向吊挂生产线转型的过程中,服装企业依靠经验进行作业编排,存在编制效率低、工位负荷不均以及生产周期长等问题;为解决这些问题,以最小化流水线节拍、最小化流水线均衡指数和最小化最大完工时间为目标,运用MATLAB构建服装吊挂生产线平衡模型;为提高局部搜索能力,引入局部变异算子改进的非支配排序多目标遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)对模型进行优化。结果表明:改进后的算法具有良好的收敛性,较改进前耗用更少迭代次数得到作业编排方案最优值,优化后的服装吊挂生产线编制效率为92.23%,比原有效率提高了32.90%;在仿真软件Plant Simulation中对优化方案进行仿真运行,生产线日产量提升29.34%,平均资源利用率提升10.25%,表明提出的模型及算法可有效解决服装吊挂生产线的平衡问题。
- 魏依宁邵一兵季晓芬
- 关键词：遗传算法
- 基于非支配排序遗传算法II的路标地图优化方法及系统
- 本发明属于智能机器人定位、建图与自主导航技术领域，具体涉及一种基于非支配排序遗传算法II(NSGA‑II)的路标地图优化方法及系统。方法包括：S1，获取目标环境的地图数据，将地图栅格化，识别环境中的障碍物和候选路标点，将...
- 徐振方苗旭刘涛谭平
- 改进非支配排序遗传算法用于特征选择的研究
- 真实数据集中,往往存在大量不相关或冗余的特征,因此对外展现了强噪音的特点。强噪音会造成机器学习算法性能的降低,增加了构建模型的复杂程度,严重时甚至会引起”维数灾难“和”过拟合“的问题。特征选择能够有效的去除冗余特征和与目...
- 房佳欣
- 关键词：元启发式算法非支配排序遗传算法
- 基于非支配排序遗传算法的任务调度方法及装置
- 本发明提供一种基于非支配排序遗传算法的任务调度方法及装置。该方法包括：设置任务调度时刻；获取工业边缘计算架构中的各个工业现场设备产生的边缘计算任务对应的任务信息以及各个边缘计算服务器的计算能力信息；设置多目标优化模型；设...
- 任鹏李连伟王振峰周庆勇
