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非平稳信号处理方法、装置、电子设备及存储介质: 本申请提供一种非平稳信号处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过信号采集器精确捕捉非平稳信号，转化为离散化信号，为后续处理提供了高质量的数据基础。然后结合分数傅里叶变换算法有效提升了信号在时频域的分辨率，增强了信号的稳定...; 苗红霞彭木根

一种助听器的非平稳信号处理方法及装置: 本发明公开了一种助听器的非平稳信号处理方法及装置。本申请通过获取助听器用户的实际处理转头角度值以及左右耳接收的信号，能够利用预设阈值和绝对值来判断用户的转头动作是否出于有意的行为。一旦确认用户的转头动作是有意的，该方法便...; 郭智豪杨银弟

一种非平稳信号时频聚集性增强方法和系统: 本发明公开了一种非平稳信号时频聚集性增强方法和系统，涉及信号时频聚集性增强技术领域，包括，收集非平稳信号进行预处理；对非平稳信号进行时频分析，定义权重算子；优化时频分析和权重算子目标函数，构建调幅和调频复合信号模型进行非...; 李富才鲍珂杨征崴褚艳涛陈志昊

一种高阶瞬时频率非平稳信号时频分析方法: 本发明公开了一种高阶瞬时频率非平稳信号时频分析方法，包括：对于N阶瞬时频率调频信号模型，计算2N‑1个基于不同变换形式高斯窗函数的改进短时傅里叶变换；构造广义时频矩阵A；求解N阶瞬时频率调频信号的广义瞬时频率显式表达式；...; 包文杰刘送永刘后广崔新霞顾聪聪王焱杨斯冕邢硕

一种分布式光伏系统非平稳信号特征提取方法: 一种分布式光伏系统非平稳信号特征提取方法，涉及光伏发电技术领域，包括获取分布式光伏系统中的一段原始信号；设置变分模态分解中分解层数和惩罚因子的初始参数；对原始信号进行变分模态分解得到本征模态函数，并构建适应度函数；基于羊...; 蔡君懿黄林王澜灵李春敏方建全

一种非平稳信号的时频分析方法: 本发明属于非平稳信号的时频特征检测技术领域，提供了一种非平稳信号的时频分析方法，包括以下步骤：S1、设计有阻尼受迫振动函数组，根据待分析的非平稳信号所需检测的频率范围和频率分辨精度，确定函数组中函数的数量和每个函数的共振...; 王坤赤

针对非平稳信号和高频噪声的自适应噪声完整集成经验模态分解-双向长短期记忆风功率预测模型: 2025年; 提出了一种基于改进的自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测模型,以提高风电功率预测的准确性和鲁棒性。当前风电功率预测面临非平稳信号和高频噪声的问题,影响了预测的准确性。针对这一问题,通过CEEMDAN分解,将复杂的非平稳信号分解为多个固有模态函数分量(intrinsic mode function,IMF),在此基础上创新性地通过平均波动幅度(average fluctuation range,AFR)计算IMF的平均波动幅度进行高低频划分,应用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)对高频分量进行滤波,显著降低信号中的高频噪声,提高数据准确性。随后,分别对高频和低频分量建立Bi-LSTM模型,选取最优参数进行训练和预测,将各分量的预测结果叠加得到最终的风电功率预测值。模型经过不同季节和数据集的验证,展示了其在风电功率预测中的通用性和鲁棒性。研究证明,结合CEEMDAN分解、AFR划分和EWT滤波,通过有效的噪声抑制和数据分解,能够显著提升风电功率预测的准确性和稳定性,弥补了传统方法在处理非平稳信号和高频噪声方面的不足。; 万思洋杨苹崔嘉雁李丰能隗知初陈文皓; 关键词：风电功率预测

基于二维二阶同步压缩变换的非平稳信号处理方法: 基于二维二阶同步压缩变换的非平稳信号处理方法，涉及信号处理技术领域，解决现有同步压缩变换方法通过频率重分配算子实现，存在无未能应用与复杂类型信号，并导致存在瞬时频率的有偏估计等问题，本处理方法以非平稳信号的短时傅里叶时频...; 陈雨萌李娟

一种非平稳信号的时频谱结构特征提取方法: 本发明涉及一种非平稳信号的时频谱结构特征提取方法，该方法采用所构造的特征截面函数对非平稳信号的三维时频谱结构进行特征分析。该方法引入位势特征截面函数，获得非平稳信号的位势特征截面图及二值切片图等图谱结构特征，显著地减少数...; 曹天宇葛骑岐赵晓群杨一晨

一种非平稳信号时频聚集性增强方法和系统: 本发明公开了一种非平稳信号时频聚集性增强方法和系统，涉及信号时频聚集性增强技术领域，包括，收集非平稳信号进行预处理；对非平稳信号进行时频分析，定义权重算子；优化时频分析和权重算子目标函数，构建调幅和调频复合信号模型进行非...; 李富才鲍珂杨征崴褚艳涛陈志昊

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