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2025年7月11日星期五

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搜索到99篇“ 非凸函数“的相关文章

一种基于复合非凸函数和结构回归的时空数据补全方法: 本发明属于时空数据补全技术领域，具体涉及一种基于复合非凸函数和结构回归的时空数据补全方法，步骤包括将待补全的时空数据存储为三维张量形式的目标张量；构造目标张量的WCT范数，用于捕捉变换域中时空数据的全局多维低秩特性；构造...; 陈小波王开元徐楠赵峰刘文义孙涛

一类带偶次惩罚范数的非凸函数及周期ADMM算法的收敛性分析: 2024年; 在机器学习以及其它相关领域中,针对非凸函数的优化问题,目前存在的算法理论上对非凸函数的收敛和全局稳定性无法得到有效保证。本文提出将Lp范数(p为偶数)引入到非凸函数中,并在此基础上设计一种周期交替方向乘子(Periodic Alternating Direction Method of Multipliers, PADMM)的优化算法,用于此类非凸函数收敛性分析。我们证明在惩罚参数足够大的情况下,带偶次惩罚范数的非凸函数必收敛,并且收敛到全局最小值。此外,PADMM算法不对变量更新的先后顺序作特殊要求,这一特性大大增强了PADMM算法在处理各类非凸函数优化问题时的普适性。; 宋政纲; 关键词：非凸函数 LP范数

基于扩散函数和非凸函数的分数阶全变分图像去噪算法: 李敏敏

四阶模糊支持向量机和非凸函数在机器学习问题中的研究: 随着当今社会信息技术的飞速发展,机器学习的重要性日益凸显,它已经覆盖了各个科学领域和行业。在众多机器学习算法中,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)以其独特的数学理论框架和高效的学习策略,在...; 宋政纲; 关键词：支持向量机凸优化 LP范数

基于非凸函数的图像复原模型与算法研究: 图像是人类认知世界的重要途径和窗口。然而,在图像生成、采集和传输过程中,获取的图像难免会受到模糊和噪声的破坏,影响了图像的进一步使用。因此,从观测数据中恢复出清晰的目标图像是十分必要的。经典的基于全变差（total va...; 连文慧; 关键词：图像复原全变差非凸函数

面向非凸函数的零阶优化算法研究: 机器学习为人工智能领域带来了巨大的发展进步,并引领了人工智能热潮的兴起,而优化算法广泛应用于机器学习的模型训练中,在学术界受到了较高的关注。梯度下降法是机器学习优化算法中一个常用的算法,然而在实际应用中我们会遇到目标函数...; 朱亚杰; 关键词：优化算法自适应算法

非凸函数误差界的研究: 最优化理论与方法是运筹学中的一个重要研究方向.在最优化理论中，凸性假设被广泛使用，但在实际问题中，函数或集合大多数是非凸的，因此非凸分析变得愈发重要.误差界在变分分析和非凸优化理论中起着重要作用，其中，弱尖锐性解、水平集...; 白思轩; 关键词：非凸函数

基于非凸函数复合的稀疏信号恢复模型及算法: 稀疏信号恢复问题是压缩感知理论中重要的基础性问题.数学上,该问题可建模为l0稀疏优化模型,我们称之为本源模型.然而,该模型是NP-难问题,其求解十分困难.因此,构建本源模型的等价松弛模型并设计有效的求解算法是该领域的重要...; 周洁容; 关键词：压缩感知共轭梯度法

X^*上非凸函数凸化的次微分表示: 2020年; 对定义在X^*上的一个真w^*-下半连续的凸函数得到了它的次微分表示(对偶版本的Rockafellar积分公式),并给出了此结果在w^*-下半连续的非凸函数凸化上的一个应用.; 戴端旭程庆进王见见; 关键词：凸函数 RADON-NIKODYM性质巴拿赫空间

基于非凸函数惩罚因子的高维变量选择方法研究: 近年来生物信息、图像处理、金融管理等领域产生的大量高维数据使得传统的变量选择方法存在计算量大和稳定性差等不足，因此寻找更为高效的高维变量选择方法刻不容缓．惩罚因子法是较为流行的可以较好处理高维变量选择的方法，其在选择变量...; 张倩

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陈忠: 作品数：118被引量：203H指数：7; 供职机构：长江大学信息与数学学院; 研究主题：全局收敛性共轭梯度法无约束优化问题非凸函数无约束最优化

王炜: 作品数：46被引量：61H指数：3; 供职机构：辽宁师范大学数学学院; 研究主题：非光滑最优化 UV-分解巴拿赫空间非光滑优化散度

刘建国: 作品数：627被引量：1,253H指数：12; 供职机构：中国科学院半导体研究所; 研究主题：微波信号强度调制器激光器窄线宽激光器光信号

陈忠: 作品数：30被引量：66H指数：4; 供职机构：江汉石油学院信息与数学学院; 研究主题：收敛性收敛性分析无约束优化全局收敛性异步并行

黄亮: 作品数：4被引量：3H指数：1; 供职机构：长江大学信息与数学学院; 研究主题：非凸函数 BERNOULLI数 TAYLOR RIEMANN 非单调线搜索