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基于集成学习的雷达自动目标识别综述: 2025年; 雷达自动目标识别(RATR)在军事和民用领域中都有广泛的应用。由于集成学习通过集成已有的机器学习模型改善模型分类性能,具有较好的鲁棒性,因此被越来越多地应用于雷达目标检测与识别领域。系统梳理和提炼现有相关文献对集成学习在RATR中的研究进展。首先,介绍集成学习的概念、框架与发展历程,将集成学习与传统机器学习、深度学习方法对比,并总结集成学习理论和常见集成学习方法的优势、不足及研究的主要聚焦点;其次,简述RATR的概念;接着,重点阐述集成学习在不同雷达图像分类特征中的应用,详细讨论基于合成孔径雷达(SAR)和高分辨距离像(HRRP)的目标检测与识别方法,并总结这些方法的研究进展和应用成效;最后,讨论RATR以及集成学习所面临的挑战,并对集成学习在雷达目标识别领域的应用进行展望。; 洪梓榕包广清; 关键词：目标检测与识别合成孔径雷达高分辨距离像

一种基于分集技术的外辐射源雷达自动目标识别方法: 本发明公开了一种基于分集技术的外辐射源雷达自动目标识别方法。首先，利用补偿后准回波功率建立目标识别器，然后利用多站外辐射源雷达的多个接收站分别实时地对目标进行初级识别，得到相应的初级目标识别类型。通过融合所有接收站的初级...; 万显荣曹小毛易建新龚子平

一种小样本雷达自动目标识别方法、装置和计算机设备: 本申请涉及一种小样本雷达自动目标识别方法、装置和计算机设备，该方法包括：根据多类小样本雷达目标图像集划分得到元训练集和元测试集；将元训练集支撑集输入学习器中得到学习器的损失函数值，利用元学习器根据损失函数值更新学习器的参...; 张新禹刘旗刘永祥李瑞泽张双辉霍凯姜卫东黎湘

合成孔径雷达自动目标识别方法、终端设备及存储介质: 本发明公开了一种合成孔径雷达自动目标识别方法、终端设备及存储介质，用于训练对抗样本的产生不直接依赖于目标系统的实测SAR数据，因此可以更好地模拟未知攻击者的攻击威胁；本发明产生的训练对抗样本迁移攻击实测数据的能力增强，能...; 刘丽刘永祥黎湘彭渤文高勋章刘天鹏刘振张双辉姜卫东

基于雷达自动目标识别技术的反无人机雷达被引量：6: 2024年; 面对“低慢小”(Low Slow Small, LSS)无人机威胁挑战,反无人机雷达的关键作用日益凸显。在反无人机系统(Countering-Unmanned Aerial Systems, C-UAS)技术中,反无人机雷达作为C-UAS的核心传感器,承担着关键任务,包括探测和导引等。尽管其重要性显而易见,反无人机雷达设计仍然存在概念上的不清晰,例如如何定义LSS无人机目标,以及为何众多反无人机雷达难以探测无人机等问题。通过探讨雷达自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)技术在反无人机雷达中的应用,从目标特性和探测技术2个方面明确了关键问题。强调了雷达探测的独立过程,将其分为“信号检测”和“目标识别”,并指出反无人机雷达的主要探测对象是LSS无人机目标。ATR性能等级被明确定义,涵盖了“Detection探测”“Classification分类”“Identification识别”“Description描述”4个等级。整合ATR功能显著提升了无人机的探测距离和识别能力,推动了反无人机雷达系统的性能升级。; 李德仁龚江昆闫军孔德永; 关键词：自动目标识别态势感知

联合时频域的地面雷达自动目标识别方法及系统: 本发明公开了一种联合时频域的地面雷达自动目标识别方法及系统，识别方法包括：对回波信号的I、Q两路进行时域特征提取，对雷达回波信号经下变频处理后的基带回波信号进行傅里叶变换，提取频域特征；将提取的时域特征和频域特征送入分类...; 谢仁宏孙泽渝芮义斌李鹏郭山红王丽妍边晨光王欢吕宁

一种合成孔径雷达自动目标识别的方法: 本发明公开了一种合成孔径雷达自动目标识别的方法，属于雷达自动目标识别技术领域；包括以下步骤：步骤1：预训练DenseNet模型，通过使用ImageNet数据集学习一般图像特征；步骤2：初始化孪生网络，使用预训练Dense...; 吴暄宋亚飞王刚向前王鹏

一种基于分集技术的外辐射源雷达自动目标识别方法: 本发明公开了一种基于分集技术的外辐射源雷达自动目标识别方法。首先，利用补偿后准回波功率建立目标识别器，然后利用多站外辐射源雷达的多个接收站分别实时地对目标进行初级识别，得到相应的初级目标识别类型。通过融合所有接收站的初级...; 万显荣曹小毛易建新龚子平

基于多视角可变卷积神经网络的雷达自动目标识别方法: 本发明公开了一种基于多视角可变卷积神经网络的雷达自动目标识别方法，包括以下步骤：A.获取原始雷达图像；B.预处理原始雷达图像；C.多视角数据生成；D.构建基于多视角可变卷积的深度神经网络；E.训练深度神经网络：初始化网络...; 裴季方黄钰林汪志勇王陈炜霍伟博杨建宇张寅

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