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富宁县不同等级降水日数特征及与年降水量的关系: 2025年; 采用线性趋势、M-K突变检验、滑动t检验等方法,对富宁县不同等级降水日数的变化特征进行分析。结果显示:1957—2022年富宁县年雨日和小雨日呈显著减少趋势;中雨日、暴雨日的日数减少趋势和大雨日日数增加趋势均不明显;小雨为富宁县主要降水事件,中雨对年降水量贡献率最大;突变检验结果表明,年雨日、小雨日和中雨日突变发生在20世纪80年代至90年代,大雨日和暴雨日突变发生在21世纪10年代。; 高秋韦贵华; 关键词：降水日数年降水量气候特征

1960—2020年淮河流域不同等级降水日数时空变化特征: 2024年; 基于淮河流域40个气象站点1960—2020年逐日降水数据,采用Mann-Kendall突变检验和Morlet小波分析等方法,对淮河流域不同等级降雨日数及雨日概率时空分布特征进行分析.结果表明,1960—2020年淮河流域年总雨日均值为101.13 d,小雨日数占总降雨日数的75.08%,对流域总降水日数起重要作用.近61年来淮河流域小雨、大雨、暴雨和总降水日数均呈减少趋势,小雨日数对淮河流域年总降水日数的减少起决定性作用;总雨日气候概率在0.088~0.536之间,各等级降水年内雨日概率分布表现为平缓型和单峰型.流域各等级降水日数和雨日概率整体呈由南向北递减的分布特征,东南部和西南部降雨日数和雨日概率较高,流域北部沂源-兖州-开封-郑州一线较低.流域各等级降水存在28 a和22 a左右的长周期变化,以及8 a和4 a左右的短周期变化.; 袁征张志高李苏刘嘉毅王佳欣王赟蔡茂堂; 关键词：降水日数淮河流域

1961—2023年柴达木盆地降水日数时空分布特征: 2024年; 根据柴达木盆地10个气象观测站点1961—2023年共63年的逐日降水量资料,应用气候倾向率法、Mann-Kendall法、Morlet小波变换和经验正交函数分解等气象统计分析方法,分析了柴达木盆地不同等级降水日数的时空分布;结果表明:(1)柴达木盆地年小雨、中雨、大雨日数的峰值出现在7月,暴雨日数峰值在8月,无大暴雨和特大暴雨发生。(2)柴达木盆地年小雨日数随时间变化表现出明显减少趋势;年中雨、大雨日数随时间变化表现出明显增加趋势。(3)柴达木盆地年小雨、中雨、大雨日数的突变年份分别为2011、1993、2007年。(4)年小雨日数主要周期为22 a;年中雨日数主要周期为10 a;年大雨日数主要周期为20 a。(5)年小雨日数第一模态显示区域整体一致的特征,第二模态显示东西反相位的特征;年中雨日数第一模态显示东西反相位的特征,第二模态显示中东部多、两部少的特征;年大雨日数第一模态显示中东部多、两部少的特征,第二模态显示区域整体一致特征,第三模态显示东西反相位的特征。; 胡嘉玥袁淑杰苏丽欣袁东升袁东升; 关键词：柴达木盆地气候倾向率经验正交函数分解

1969—2017年拉萨强降水日数变化特征: 2023年; 根据1969—2017年拉萨站汛期(5—9月)地面和探空观测资料,通过统计诊断方法分析了强降水日数的气候变化特征,并探讨了强降水日数和其他气象要素之间的相互关系。结果表明:(1)拉萨近49a强降水日数存在显著增多趋势(增多率为0.6d/10a),其中在1989年出现了显著的气候突变,普遍存在3a的周期震荡;(2)强降水日数与大气整层水汽含量呈现正相关关系,与两个时次(08:00和20:00)(北京时,下同)大气水汽含量的相关系数分别达到了0.42和0.41,均通过了0.01的显著水平,强降水日数与K指数也呈现正相关关系,其中与20:00K指数之间的相关系数高于08:00且通过了0.05的显著水平;(3)强降水日数与日最低气温呈现显著的正相关关系(相关系数为0.27),与气温日较差呈现显著的负相关关系(相关系数为-0.34),与地面最高气温相关性不明显。; 多典洛珠丁真贡嘎拉巴潘多边玛罗布; 关键词：阈值突变周期

中国东部夏季极端降水日数空间分布的季节预测: 在全球变暖的背景下,中国东部极端降水事件频发,对社会和经济发展造成巨大影响。然而,中国东部极端降水日数的空间分布在多大程度上可预报尚不清晰。为了回答这个问题,本文分别揭示了中国东部地区的南方(31°N以南,110°E以东...; 郑嫦珊

汉江上游汉中区域不同等级降水日数的气候变化特征分析: 2022年; 利用1981~2020年汉江上游汉中区域11个气象观测站逐日降水资料,采用相关系数、线性趋势及Mann-Kendall检验等方法,分析了近40 a汉江上游汉中区域不同等级降水日数气候变化特征及其与总降水量关系。结果表明:汉中区域总雨日数与小雨日数、中雨日数的均呈现出从中部平川县区向南、北部山区递增的空间分布特征;大雨日数及暴雨数日基本呈现从北向南递增的空间分布规律;总雨日数、小雨日数表现出明显减少趋势,中雨日数、大雨日数和暴雨日数也表现出减少趋势,但是未能通过显著性检验。小雨日数与总雨日数均表现为20世纪80年代初到1991年为偏多时段,90年代初到2017年为偏少时段,之后逐渐增加,大雨日数与中雨日数变化趋势相似,80年代偏多,90年代初期之后偏少,后期又缓慢上升,暴雨日数呈现波动性变化趋势;总雨日数1989年发生了突变,小雨日数的突变年份为1992年,中雨日数、大雨日数和暴雨日数在研究时段内没有发生突变。小雨日数对总雨日数影响最大,总降水量贡献率最主要来源于大雨日数和暴雨日数。; 胡江波黎颖; 关键词：汉江上游降水日数突变分析

1958-2020年巴里坤区域降水量与降水日数变化特征分析: 2022年; 利用哈密巴里坤县国家基本气象站1958-2020a日降水资料,计算年、旬、月降水量、降水日数。运用线性倾向估计、滑动平均法进行分析并进行相关系数检验。用M-K突变检验法分析了巴里坤区域降水量、降水日数的突变特征。结果表明:(1)在年代际变化上巴里坤区域降水量呈递增趋势,降水日数呈减少趋势。(2)近63a来巴里坤年降水量增多显著,倾向率为每10a增多11.66mm,并通过了а=0.001的置信度检验。年降水日数变化趋势与年降水量趋势并不一致,呈现相反趋势,倾向率为每10a减少0.57d。(3)巴里坤降水量呈现夏季多,冬季少。降水日数呈现秋季多,春季少。(4)降水量和降水日数月变化趋势基本一致。一年中降水量和降水日数均为7月最多,2月最少。(5)巴里坤降水量变化显著,突变点在2003年;降水日数变化不显著,突变点在2015年。; 纪晓建彭红艳周宇峰; 关键词：降水量降水日数

夏季印度洋MJO活跃时间对中国长江流域降水日数的影响被引量：1: 2022年; 利用1980—2020年中国753站逐日降水资料、NCEP/NCAR大气再分析资料以及哈得来中心的海表温度资料和实时多变量Madden-Julian振荡(MJO)指数,研究了MJO在印度洋地区(1—3位相)活跃日数对长江流域夏季降水日数的影响。结果表明两者存在显著的统计联系,在MJO活跃日数偏多的年份,MJO相关的西北太平洋反气旋环流异常有利于向长江中下游地区输送水汽,进而导致长江流域中下游范围内降水日数的增加,且这种影响主要体现在降水等级为大雨(25 mm/d)及以上强度的日数上。进一步研究发现,MJO在印度洋活跃日数与长江中下游夏季降水日数的关系存在年代际变化,两者显著的联系仅出现在2000年之后,之前的时段两者联系则较弱。这种关系的转变可能与印度洋海表温度变率减弱的背景有关,印度洋海洋年际变率变弱导致其对于长江中下游地区的影响减弱,进而使得MJO的调控作用凸显出来。夏季季节平均的印度洋MJO活跃日数可以对长江中下游的大雨以上的降水日数产生影响,且两者的关系在大约2000年之后变得尤为显著。; 雷徐奔张文君刘超; 关键词：降水日数年际变率

玉屏县气候季节、雨季及不同量级降水日数等气候变化特征: 2022年; 利用玉屏县国家站1960—2020年气温、降水资料,统计分析该县1960—2020年气候季节、不同量级降水日数、雨季、秋绵雨变化特征。结果表明:(1)玉屏县常年入春日期为3月9日、入夏日期为5月23日、入秋日期为9月22日、入冬日期为11月27日。(2)该县一年四季小雨量级日数最多,其中春季40.1%、夏季27.9%、秋季29.0%、冬季35.2%。特大暴雨及大暴雨最少,暴雨集中在5—9月,大暴雨集中在7月。(3)该县暴雨日有增加的趋势,呈现波动上升,以2.1 d/100 a的趋势增加,在1988年前暴雨日数变幅较大,1988年后变幅较小。在1960年日最大降水量达到226.2 mm,创历史极值;2007年日最大降水量达到191.9 mm,为次极值点;年最大日降水量在40.3~226.2 mm之间。该县雨季常年开始日期为4月5日,常年结束日期为9月16日。(4)该县秋绵雨常年开始时间为10月2日,常年结束时间为11月9日,平均出现秋绵雨次数为2.4次。; 廖洪敏石薇罗俊祎张惠珠吴增宇邓若琳; 关键词：降水日数雨季

阿拉善地区近50年降水量和降水日数的变化特征分析被引量：2: 2022年; 根据1968—2017年内蒙古自治区阿拉善地区8个高原气象观测站逐日降水数据,采用线性倾向估计、累积距平法、Mann-Kendall突变检测和滑动t检验法,分析了阿拉善地区降水量和降水日数的时空分布特征和变化趋势,研究结果对当地气候资源的开发和利用、保护边境城市生态安全、促进绿色发展等方面具有现实意义。; 丁思聪常佩静; 关键词：降水量降水日数

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