搜索到168篇“ 长沙方言“的相关文章
- 长沙方言
- 李永明著
- 关键词：湘语
- 长沙方言中的夸张修辞格谚语
- 2025年
- 长沙方言谚语是长沙群众口耳相传的、独具湘方言特色的固定语句,体现了长沙人的生产生活经验和文化心理活动。文章以袁庆述、袁楚先生编著的《长沙方言常用熟语通释》作为语料来源,将长沙方言夸张修辞格谚语分为直接夸张类和间接夸张类两种,并分别从数量、物象、时间和空间夸张四个类型展开分析,深入剖析长沙方言谚语中夸张修辞手法的构造原理及其独特的风格特征。
- 张子阳
- 关键词：长沙方言夸张修辞格谚语
- 湖南长沙方言语气词“唦”的用法与意义
- 2025年
- 张子阳
- 长沙方言中的被动标记研究
- 2024年
- 在长沙方言的被动句中,“被”字使用甚少,而常常使用一些被动标记和使役动词来描述被动句式。本文从现代汉语的被动句式分析出发,根据收集到的语料,利用生成语法中的NP移位相关理论,基于“双重被动说”,分析和研究长沙方言被动句式的两种被动标记的形式构成、句法结构及语用。
- 柳诗佳
- 关键词：长沙话方言被动句式
- 基于Kano模型的长沙方言表情包设计研究
- 2024年
- 目的 本研究旨在探索通过表情包设计的方式在“Z世代”群体中推广长沙方言文化,增强其对方言的兴趣和理解。方法 通过层级法、问卷调查等方法,结合Kano模型,从视觉外观、情感互动、文化内涵、扩展更新四个维度分析表情包的用户需求,并通过Better–Worse系数法、四象限分析法量化需求的满意度。结论 研究表明,以用户需求为中心设计的方言表情包,既能提升用户的使用感受及对表情包的认可度,又能传承和发展长沙方言文化。
- 许安娇蒋玉洁
- 关键词：用户需求KANO模型长沙方言
- 长沙方言“子”尾词变异研究
- 陶宇航
- 基于长沙方言元素的文创产品设计
- 柯阳
- 长沙方言的舌叶音声母及其演化
- 2023年
- 近期田野调查结果显示,湘语代表点长沙话及其周边方言存在舌叶音声母,其中长沙市具有舌尖兼舌叶-龈后音[t∫]、舌尖兼舌叶-龈音[ts]、舌尖兼舌叶-齿背音[ts]三组舌尖兼舌叶声母以及舌叶-齿背音[ts]组声母,其中[ts]组是随韵母介音的演变而演化出的一组不与其他音类存在音位对立的音值,主要与今介音为u的韵母搭配,[t∫]、[ts]、[ts]组则反映了长沙方言百年来古知_(三)、章组今洪音(u介音韵母除外)字声母被动调音部位不断前化,即[t∫]>[ts]>[ts]的历时演化过程.此前学界一般将这四种舌叶音声母记作舌尖声母[ts]组、[ts]组或舌面声母[tφ]组.
- 陈山青李莉亚李欢
- 关键词：长沙方言
- 基于MA-GRU-CTC模型的长沙方言识别研究
- 随着深度学习技术的成熟,学者们将深度学习与声学模型相结合,大幅度的提高了识别率。同时,也为方言识别研究提供了新的方向。长沙方言作为使用人数最多的湘方言之一,蕴含着深厚而隽永的湖湘文化。但是针对大词汇量、连续长沙方言识别的...
- 沈湘菲
- 关键词：长沙方言
- 基于CTC-GRU模型的长沙方言识别
- 2022年
- 为了识别大词汇量下连续长沙话方言语音,提出了基于CTC算法的门控线性单元神经网络模型.先通过梅尔倒谱系数提取语音的特征参数,再把提取的特征参数输入门控线性单元神经网络,用CTC算法进行训练优化,得到输入序列整个的预测标签.最后在自建的长沙话方言语料库上,以词错率作为评价指标,对CTC模型、GRU模型和CTC-GRU模型进行对比,结果表明CTC-GRU模型相对于其他2个模型收敛速度更快,结果更精准.
- 梁小林沈湘菲梁曌邱海琳
相关作者
- 傅灵
- 作品数：14被引量：25H指数：4
- 供职机构：湖南第一师范学院文学与新闻传播学院
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- 余红玲
- 作品数：3被引量：0H指数：0
- 供职机构：湖南师范大学外国语学院
- 研究主题：长沙方言 韩国语 学习者 方言区 发音
- 彭红亮
- 作品数：17被引量：16H指数：2
- 供职机构：湖南师范大学
- 研究主题：湘语 方言 赣语 方言语音 长沙方言
- 杨友
- 作品数：2被引量：2H指数：1
- 供职机构：湖南师范大学文学院
- 研究主题：长沙方言 程度副词 METAPHOR DIALECT 比喻造词
- 张小克
- 作品数：9被引量：90H指数：4
- 供职机构：广西民族学院中文学院
- 研究主题：长沙方言 语法 介词 普通话 言语
