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- 一种金融时间序列预测方法及相关装置
- 本申请公开了一种金融时间序列预测方法及相关装置，涉及数据处理技术领域，包括：在获取原始金融数据之后，对原始金融数据进行预处理，得到预处理后的金融数据；并对预处理后的金融数据进行特征提取及维度统一，得到多维金融数据特征；最...
- 朱家玲倪佳伟张伟
- 用于金融时间序列预测的神经网络集成模型
- 2025年
- 准确预测金融时间序列数据对金融市场的运行和管理起着重要作用。基于神经网络和集成学习思想,将卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)网络以及自回归移动平均(ARMA)模型在集成框架中进行组合,提出一种新的用于预测金融时间序列数据的ARMA-CNN-LSTM模型。该模型通过CNN-LSTM模型对数据中时空特征进行建模,同时利用ARMA模型对数据的自相关特征进行建模,实现对金融时间序列数据中线性和非线性特征的混合建模。实验结果表明,与基准个体模型相比,所提模型在预测金融时间序列数据的精度和鲁棒性方面都显示出优异的性能。
- 张晗王维国
- 关键词：金融时间序列卷积神经网络
- 基于iTransformer模型的金融时间序列预测
- 2024年
- 金融时间序列的准确预测是经济政策制定者和投资者密切关注的焦点。本文选用工商银行作为金融时间序列的代表,用一种新颖的神经网络模型iTransformer对工商银行的股票价格进行预测。同时,将统计模型ARIMA、神经网络模型LSTM和Transformer作为对照组,比较了不同模型在不同时间范围内预测的准确性。实证结果显示,iTransformer确实适用于股票价格的预测,在短期、中期和长期这三种不同的预测区间内,其精度普遍优于对照组的预测模型。
- 王钰涵梁志勇
- 关键词：金融时间序列预测TRANSFORMERARIMA
- 基于超图神经网络的金融时间序列预测及其应用研究
- 在金融市场日渐繁荣的背景下,金融时间序列预测一直是学术界研究的重要课题。目前,虽然深度学习方法在性能上超越了传统统计学模型,但它们通常只考虑某一资产时序内相关性,忽略了资产间的联系。已有研究尝试通过图神经网络将关联公司的...
- 刘志斌
- 关键词：时间序列股票预测资产组合管理
- 基于非线性脉冲神经P系统的金融时间序列预测研究
- 随着金融市场的发展与复杂化,金融时间序列预测已成为金融工程领域的核心问题之一。金融时间序列信息中,如股票价格、汇率、利率、大宗商品等,均具有高度的非线性、非平稳性和噪声干扰特性,这使得传统的线性预测模型难以有效捕捉其内在...
- 张玉洁
- 关键词：金融时间序列预测
- 一种基于多模态图神经网络的金融时间序列预测方法
- 本发明公开一种基于多模态图神经网络的金融时间序列预测方法，金融时间序列分析在对冲市场风险和优化投资决策方面发挥着核心作用，伴随着多模态流和超前滞后效应。例如，股票的价格走势是不同扩散速度下复杂市场状态的反映，包括历史价格...
- 赖俊华陈天健吴雪桐黄江
- 基于自适应变分模态分解和Boosting的金融时间序列预测
- 随着我国国民经济的繁荣发展,大量金融时间序列数据应运而生,精准预测金融时间序列,有助于强化风险管理,促进经济增长。金融时间序列数据因其非平稳性强、波动频繁等特性而难以处理,如何深入挖掘这些数据的关键信息,并构建有效的预测...
- 冷春晓
- 关键词：金融时间序列BOOSTING损失函数
- 基于CNN-iTransformer的金融时间序列预测
- 王钰涵
- 金融时间序列预测模型训练方法、装置、设备和存储介质
- 本申请提供一种金融时间序列预测模型训练方法、装置、设备和存储介质。应用于金融技术领域，该方法通过获取初始时间序列，对初始时间序列进行分解处理，得到初始时间序列对应的周期项序列、趋势项序列、细节项序列；分别对周期项序列、趋...
- 王琛越皮家甜
- 基于组合模型的金融时间序列预测研究
- 金融市场是我国市场经济的重要部分,对我国的发展有着举足轻重的影响。其中,金融时间序列的预测一直备受关注。早期的金融时间序列预测主要依赖于基于线性假设的传统统计方法,但随着对金融市场复杂性认识的加深,研究者开始逐渐引入非线...
- 吴艳婷
- 关键词：金融时间序列
相关作者
- 孙延风
- 作品数：21被引量：156H指数：7
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院
- 研究主题：神经网络 金融时间序列 径向基函数 主成分分析 金融时间序列预测
- 陈钟国
- 作品数：2被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海交通大学
- 研究主题：金融时间序列预测 支持向量回归 金融时间序列 群体智能算法
- 王静
- 作品数：77被引量：85H指数：5
- 供职机构：大连海事大学
- 研究主题：软件无线电 GMDSS 网络 现场可编程门阵列 语料库
- 焦帅
- 作品数：2被引量：1H指数：1
- 供职机构：东华理工大学数学与信息科学学院
- 研究主题：遗传算法 参数优化 金融时间序列预测 支持向量机 GA
- 徐永红
- 作品数：15被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国农业银行江苏省分行
- 研究主题：农业银行 风险评估 进度 网络 金融时间序列预测
