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一种基于无接触配送下的卡车-无人机协同配送模型及两阶段算法: 本发明提出的一种基于无接触配送下的卡车‑无人机协同配送模型及两阶段算法，包括针对无接触配送问题，充分考虑顾客的预期送达时间，构建了以卡车停靠点、卡车路径、无人机路径、顾客服务时间窗等因素为变量，以卡车运行成本、无人机运行...; 李昌兵郭琦陆聪王霞杨芳

考虑灾后模糊需求与道路受损的应急物资配送模型及算法: 2025年; 在重大灾害发生初期,在受灾点需求不确定、受灾区域道路损坏以及考虑救援工作的公平性和及时性等影响下,为实现迅速而有效地配送应急物资,应用社交网络搜索算法(SNS)求解应急物资配送模型。首先,在考虑模糊需求和受灾道路损坏的基础背景下,以应急救援总成本和人道主义救援评价为目标,构建应急物资配送模型;然后,在求解模型时引入SNS算法,并提出强化学习率策略的改进SNS(ISNS);最后,以2022年四川泸定地震为例,分别应用SNS算法、ISNS算法、离散粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法这5种求解该算例。结果表明:ISNS算法具有稳定性,求解结果与其他算法相比,应急救援总成本至少节省6410元,人道主义救援评价目标至少提升50.6%,体现出ISNS算法的优越性。ISNS算法有利于应急物资配送问题求解。; 曾小青刘理明程泽禹; 关键词：时间满意度

考虑企业配送能力约束的协作配送模型及成本分摊影响研究被引量：1: 2024年; 传统协作配送研究假设企业及其组建的任意子联盟配送能力充足,但现实中每个企业的配送能力都是有限的,可能出现配送能力不足的情况。基于此,本文提出先向联盟内部寻找闲置车辆,再向联盟外部租赁车辆的车辆弥补策略,并设计相应的联盟成本量化流程,构建考虑企业配送能力约束的多方协作配送成本量化模型,采用Shapley值法分摊联盟成本。最后,通过数据实验对策略及模型的有效性进行了验证。结果表明,本文所提方法能够客观量化企业配送能力不足时,子联盟所需的协作配送成本。此外,对企业配送能力约束的影响进行了分析,当联盟成员配送能力不足时,其分摊值上升,成本节约量降低;当其他成员有闲置车辆时,投入闲置车辆能使该部分成员获得额外的经济效益。配送企业需合理配置车辆资源,避免因配送能力不足造成的成本节约量损失;同时,平台应当积极引导车辆资源丰富的企业共享运力,以提高联盟内部资源互补程度,提升联盟整体效益。; 饶卫振苗晓河刘露; 关键词：SHAPLEY值法

一种基于智能配送模型的柔韧性物流配送方法和系统: 本发明公开一种基于智能配送模型的柔韧性物流配送方法，包括：S1，建立智能配送模型；S2，采集并处理商品配送过程数据，经过所述处理的商品配送过程数据用于为智能配送模型提供数据基础；S3，将当前经过所述处理的商品配送过程数据...; 李强李宁宋育陈爽赵立群曹瑞东关洪赵冀孙楠柴小京恩鸽白乐陈霄

多模式下的车辆和无人机联合配送模型与优化算法被引量：2: 2024年; 无人机已广泛用于物流配送,具有快速投递和低成本的优势.针对远离仓库中心、交通受限制客户的需求,在车机并行配送模式上引入车载无人机以服务该类客户,提出多模式下的车辆和无人机联合配送模型及其路径优化问题.该模型融合了车机协同配送模型和并行配送模型,包括搭载无人机的卡车和独立的无人机舰队.在此基础上建立以最小化交付时间为优化目标的混合整数规划模型,并设计基于知识学习策略的多算子遗传算法来提高搜索效率.实验结果表明,与传统交付方式相比,车辆与无人机联合配送模型可显著减少交付时间.在大规模数据集上,改进的遗传算法表现出更好的性能.该研究成果可为解决物流配送中的复杂动态的“最后一公里”问题提供指导和参考.; 贾兆红贾兆红刘闯; 关键词：无人机最后一公里

考虑三类客户点的卡车-无人机协同配送模型及混合算法被引量：1: 2024年; 为了提高“最后一公里”配送效率,降低配送成本,文章提出一种考虑三类客户点的卡车-无人机协同配送模式。建立以配送成本和配送时间的加权和最小化为目标的数学模型,对三类客户点在卡车-无人机协同配送路径、卡车和无人机载重、协同时间以及无人机电量方面进行约束;使用由遗传算法、K-means聚类算法与构造算法共同组成的混合算法对模型求解。大规模算例和小规模算例结果显示本文算法求解效率和求解精度较高;以配送成本和配送时间的加权和最小化为目标对比以配送成本或配送时间最小化为目标结果更优。文章提出的模型和算法能有效解决卡车-无人机协同配送问题;以配送成本和配送时间的加权和最小化为目标相较于只考虑配送成本或配送时间更合理。; 狄卫民杨文豪张威风; 关键词：K-MEANS聚类算法

基于遗传算法的校园快递配送模型优化研究: 2024年; 校园快递配送需求的快速增长,导致配送效率和服务质量问题日益突出.本文分析了目前校园快递配送的特点和问题,再结合遗传算法设计了适用于校园环境的配送路径优化模型.模型对配送路径规划中的多种因素进行了优化,并在此基础上设置了关键参数,提升了配送过程的整体效率.结果表明,遗传算法在解决复杂配送问题中具有较高的应用价值,使优化后的配送方案能够有效降低配送成本,提高配送效率.; 王照生; 关键词：遗传算法配送模型

地铁物流协同配送模型构建及验证: 2024年; 为缓解城市道路交通的拥堵压力,降低汽车尾气对环境污染影响,选取“寄件—运输—取件”流程为研究对象,通过地铁与货车联运的方式实现地上、地下协同运输模式。在非高峰期时段利用地铁进行货物运输,考虑地铁与货车的最大载货量、货车的最大行驶距离、客户服务时间窗等约束条件,将运输成本与违反客户时间窗所产生的惩罚成本之和最小作为优化目标,构建基于地铁网络的物流协同配送模型。以兰州地铁1号线为算例,采用改进遗传算法进行求解,与货车单独配送进行对比,得到两种方式下的路径优化结果。结果表明:地铁-货车联运产生的总成本高于货车单独配送,但并不意味此种模式不可行,地铁-货车联运积极响应交通强国中的大型货车限行政策,可以改善城市道路拥堵、减少环境污染,有较强的应用价值。; 刘亚丽吴芳罗恕芳; 关键词：综合运输时间窗

海岛无人机多模式应急配送模型与算法研究: 2024年; 灾害情况下物资海岛配送是应急物流的一种特殊应用场景.无人机配送作为解决应急物流问题的一种新型配送方式受到广泛关注,并涌现出了一系列配送模式.通过考虑无人机成本、无人机飞行距离、无人机起降平台和地面配送成本,构建无人机直接配送、点对点双阶段配送、回路双阶段配送和双层物流配送网络4种配送模式.针对回路双阶段配送的多指标耦合特征,提出一种迭代启发式算法进行优化.围绕普陀山海岛场景,构建20~100个需求点和2~4个无人机起降平台的算例进行数值实验,分析并验证模型正确性和算法性能.实验结果表明,4种配送模式模型具有有效性;算法一般经过2~5次迭代,能够有效减少回路双阶段配送约19.08%的无人机飞行距离,减少双层物流配送网络约28.63%的地面配送距离.; 胡志华魏月荷田曦丹; 关键词：应急物流旅行商问题

考虑充换电需求的电动汽车共同配送模型研究: 近些年来,能源短缺与环境污染问题成为国家治理的重点领域,推进经济的可持续发展和产业的绿色转型也逐渐成为各行各业的共识。《国务院办公厅关于印发新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)的通知》中提出要致力于推动新能源汽...; 田鑫; 关键词：遗传算法

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