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青海地区不同退耕还林模式的植物群落特征: 2023年; 本文旨在探究自然撂荒与人工干预退耕还林之间植物群落特征的差异,比较发现人工干预的退耕是否优于自然撂荒。通过研究青海省互助土族自治县东山乡4种原生地、不同年限退/弃耕地、3种耕地等12个特征样地的植物群落空间结构和植物多样性的变化特征,采用时空替代法对植物群落空间结构和植物多样性的变化特征进行了调查和研究,旨在为青海地区退耕还林还草和生态修复提供一定的理论基础。结果表明,随着退耕年限的增加,植物群落Shannon多样性指数呈先上升后下降趋势,而植物群落的物种丰富度、均匀度指数、密度均显著降低(P<0.05),灌木比例和多年生植物比例均呈上升趋势。随着撂荒年限增加,Shannon多样性指数和Pielou均匀度指数呈波动式下降的趋势。Simpson优势度指数和Margalef丰富度指数随撂荒年限的增加而显著上升(P<0.05),说明优势种植被逐渐扩大生长范围,植物丰富度也大大增加。退耕和撂荒演替后期植物优势种优势度增大,进一步挤占了小个体耐阴植物的生长空间,群落的物种多样性呈下降趋势。在演替的过程中,退耕演替初期和中期均以赖草和白草作为优势种,但优势度和物种丰富度随年限增长而降低,而到演替后期,白草优势种被柠条替代;撂荒2年后1年生草本黄花蒿、臭蒿演替成优势种,但优势度较低,仅为36.3%;撂荒5年后多年生草本赖草、芨芨草演替成优势种,且优势度大大提高,达到51.7%。; 冯雨露张润琳谭梅刘泽华; 关键词：退耕还林撂荒植物群落恢复演替

会泽县新一轮退耕还林模式调查分析: 2021年; 为解决退耕还林模式选择问题,本文以云南省会泽县实施退耕还林的三种模式为例,对三种模式的造林质量、成活率、收益等进行研究,提出发展产业,最好采取大户(公司)流转土地退耕还林模式,建设生态林,采取专业队承包造林的退耕还林模式,以期为相关人员提供参考。; 毕明辉; 关键词：退耕还林

不同退耕还林模式下重金属污染土壤的生态恢复效果评估研究: 2020年; 现阶段国内外的土壤稳定化效果评价大部分选用模拟填埋以及酸雨情景下的毒性侵出方法,无法完全模拟填埋、绿化等不同用途和去向后污染向环境中释放的多种场景,同时也表征碳化不同环境下重金属释放的危险。设计并提出不同退耕还林模式下重金属污染土壤的生态恢复效果评估方法,将拉依达准则结合不同的数据处理方法,对数据进行删除以及填补。再利用“灰色关联度分析方法”组建不同退耕还林模式下重金属污染土壤的生态恢复效果评估模型,通过模型实现不同退耕还林模式下重金属污染土壤的生态恢复效果评估。; 国政; 关键词：重金属污染土壤

冀北坝上地区不同退耕还林模式对土壤理化性质的影响被引量：3: 2020年; 旨在探讨不同退耕还林模式下土壤理化性质的演变规律。选取冀北坝上地区退耕还林地为研究对象,以退耕封育草地为对照,对比分析3种不同退耕还林样地(沙棘林、柠条林、榆树林)的土壤理化性质。结果表明:不同退耕还林模式下土壤理化性质变化明显。土壤容重平均值排序:沙棘林(1.17 g/cm^3)<榆树林(1.24 g/cm^3)<柠条林(1.26 g/cm^3)<封育草地(1.61 g/cm^3);土壤总孔隙度平均值排序:沙棘林(55.29%)>榆树林(52.55%)>柠条林(51.93%)>封育草地(38.85%);有机质含量平均值排序:沙棘林(3.191%)>柠条林(3.128%)>榆树林(2.804%)>封育草地(2.536%)。退耕还林实施后植被对土壤理化性质产生积极作用,不同退耕还林模式对土壤理化性质的影响存在差异,沙棘林对土壤理化性质的改良效果最佳。; 杨越杨依天武智勇吴才武韩永娇; 关键词：退耕还林土壤理化性质土壤容重有机质

山西省太谷县不同退耕还林模式生态效应研究被引量：2: 2019年; 以撂荒地作为对照,通过野外采样、定点观测、室内试验,研究了山西省太谷县不同退耕还林模式的生态效应。结果表明:不同退耕还林模式生态效应是不同的,刺槐+山桃>刺槐>山桃林>撂荒地;刺槐+山桃、刺槐、山桃林负氧离子浓度分别为2019、1893、1738个/cm^3,是撂荒地的1.86倍;负氧离子寿命分别为17.35、16.28、14.94 min,是撂荒地的1.96倍;PM_(2.5)浓度分别为59.07、65.77、73.36μg/m^3,是撂荒地的0.65倍;土壤容重分别为1.15、1.17、1.19 g/cm^3,是撂荒地的0.80倍;土壤总孔隙度分别为49.60%、48.94%、47.57%,是撂荒地的1.24倍;土壤非毛管孔隙度分别为7.16%、6.77%、6.17%,是撂荒地的1.43倍;土壤有机质分别为2.93%、2.71%、2.53%,是撂荒地的1.42倍,土壤表层日较差分别为11.63、11.77、11.85℃,是撂荒地的0.80倍。; 刘鹏飞; 关键词：退耕还林模式生态效益

甘肃省徽县不同退耕还林模式下土壤纤毛虫群落特征被引量：16: 2019年; 为了解土壤纤毛虫群落对退耕还林生态恢复的响应且将其作为评价生态恢复效果的重要参数,采用'非淹没培养皿法'、活体观察法和培养直接计数法对甘肃省陇南市徽县退耕还林区3个不同退还林型样点和1个撂荒地(对照)样点的土壤纤毛虫群落特征、植被群落特征和土壤理化指标进行了研究。结果显示:共鉴定土壤纤毛虫127种,隶属于9纲18目28科47属,恢复样点的土壤纤毛虫物种数、密度和物种多样性指数均显著高于对照样点;优势类群由对照样点的肾形目(Colpodida)演替为恢复样点的散毛目(Sporadotrichida),即随着退耕还林工程的进行,纤毛虫群落趋于复杂化。相关性分析显示,土壤纤毛虫群落与地上植被关系密切,且含水量、有机质、全氮和电导率为影响土壤纤毛虫群落组成的主导因子。该结果表明,退耕还林后,植被逐渐恢复,土壤理化因子发生变化,土壤纤毛虫群落对生态环境的恢复做出了积极的响应,因此土壤纤毛虫群落特征参数可以作为评价退耕还林效果的重要指标。; 宁应之万贯红杨元罡武维宁周小燕王一峰刘娜程晓陈凌云; 关键词：植被恢复模式

探析新一轮退耕还林模式被引量：1: 2018年; 分析总结了常用的几种退耕还林模式,详细阐述了每个模式的特点、技术要点、模式成效和适宜区域,仅供参与退耕还林工程的同仁们参考。; 贺歆郭渊赵国群; 关键词：退耕还林造林技术

青海省门源县不同退耕还林模式生态效应研究: 2018年; [目的]研究青海省门源县不同退耕还林模式的生态效益。[方法]以撂荒地作为对照,通过野外采样、定点观测、室内试验,研究青海省门源县不同退耕还林模式生态效应。[结果]青海云杉+白桦、白桦、青海云杉林负氧离子浓度分别为2 216、2 077、1 907个/cm^3,平均为撂荒地的1.86倍;负氧离子寿命分别为15.63、14.67、13.46 min,平均为撂荒地的1.96倍;PM_(2.5)浓度分别为40.99、45.63、50.90μg/m^3,平均为撂荒地的0.65倍;土壤容重分别为1.21、1.24、1.26 g/cm^3,平均为撂荒地的0.80倍;土壤总孔隙度分别为52.39%、51.69%、50.24%,平均为撂荒地的1.24倍;土壤非毛管孔隙度分别为7.56%、7.15%、6.51%,平均为撂荒地的1.43倍;土壤有机质分别为3.09%、2.87%、2.67%,平均为撂荒地的1.42倍;土壤表层日较差分别为8.89、9.00、9.06℃,平均为撂荒地的0.80倍。[结论]不同退耕还林模式生态效应高低顺序为青海云杉+白桦、白桦、青海云杉、撂荒地。; 汪海蓉; 关键词：退耕还林模式生态效益

祁连山地不同退耕还林模式生态效应的分析: 2018年; 通过对祁连山地不同退耕还林模式生态系统服务功能的研究,可知:不同退耕还林模式对净化大气效应的作用,由高到低顺序为:青海云杉+白桦>白桦>青海云杉>撂荒地;对改良土壤效应的作用,由高到低顺序为:青海云杉+白桦>白桦>青海云杉>撂荒地;对改善小气候效应的作用,由高到低顺序为:青海云杉+白桦>白桦>青海云杉>撂荒地。; 张应丰; 关键词：退耕还林模式生态效益

兰州市榆中县不同退耕还林模式下土壤纤毛虫群落特征: 退耕还林还草工程是我国的重大生态工程。为了解退耕还林还草生态恢复下土壤纤毛虫群落对其环境变化的响应和为退耕还林还草工程生态效益的评价和监测提供参考。2016年3月至2018年2月,采用非淹没培养皿法、活体观察法和培养直接...; 马继阳; 关键词：土壤纤毛虫退耕还林生态响应

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