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盘州市退耕还林工程效益评价: 2025年; 退耕还林工程是生态环境保护的一项重要工程,也是一项惠民的重要举措,有利于国家生态安全和社会经济的可持续发展。以盘州市某个退耕还林工程(2轮退耕还林工程面积共计855.8 hm^(2))为例,选取涵养水源量、土壤侵蚀减少量、泥沙淤积减少量、减少养分流失量、固定CO_(2)量、释氧量和阻滞尘埃量7个生态指标对退耕还林工程的生态效益进行量化分析,从经济效益、生态效益和社会效益3个方面进行退耕还林工程的效益评估。结果表明,该退耕还林工程具有良好的经济效益、生态效益和社会效益。林木经济效益达629013元。不考虑泥沙淤积减少量和减少养分流失量的生态价值,此次退耕还林工程生态效益价值总量达240237.45万元。; 张杰荣; 关键词：退耕还林工程生态效益

退耕还林工程中森林抚育创新策略探究: 2025年; 退耕还林工程是我国生态文明建设的重要举措,而森林抚育是退耕还林提质增效的关键措施。针对退耕还林工程实践中森林抚育存在的问题,文章提出了提高林业工作者的参与积极性、提高专项资金的使用效率、完善退耕还林林区森林抚育技术体系、建立长效监测评估机制等创新策略,以期为提高退耕还林工程的生态效益、社会需要和经济效益提供参考。; 刘素心; 关键词：退耕还林森林抚育

数字林业技术在巩固退耕还林成果中的应用措施: 2025年; 在“退耕还林”政策提出并实施以来,此政策在黄河流域、长江流域等地取得了显著的生态改善效果。但在实际实施过程中,依然存在诸多问题,不利于对退耕还林成果的有效巩固。在信息时代迅速发展的当下,数字林业技术作为林业信息化发展的重要方向,可以实现对林业相关信息资源的有效整合,推动林业管理、林业开发、林业保护等的信息化发展。为了充分发挥数字林业技术在巩固退耕还林成果中的作用,促进退耕还林工程的全面、可持续发展,本文在分析当下退耕还林成果的基础上,深入探究数字林业技术在巩固退耕还林成果中的应用措施,期望能够为相关研究提供有益参考。; 马俊娥; 关键词：退耕还林生态环境

退耕还林工程对陕西省气候的影响及其驱动机制: 2025年; [目的]研究陕西省植被恢复对区域气候的影响及其驱动机制,能够为深入认识西北地区气候变化对植被恢复的响应机制提供理论依据。[方法]基于陕西省气象站点实测数据和卫星遥感数据,采用观测资料减去再分析法(OMR)和土地利用转移矩阵等方法,对比分析了陕西省不同地形下垫面退耕还林(草)工程实施前后(1980—1999年和2000—2017年)降水和气温的年际变化差异,讨论了植被恢复对气候反馈效应的驱动机制。[结果]退耕还林(草)工程实施后,陕西省年降水量增加,平均气温和最高气温增温趋势减缓。植被覆盖度增加引起的地表蒸散发和潜热通量变化是造成该区年降水增加和增温减缓的主要驱动因子,但其对年降水量和气温的影响因地形下垫面的不同而存在差异。[结论]植被恢复主要通过调控地表蒸散发和潜热通量影响陕西省气候变化,并且其对气候的影响因地形下垫面的不同而存在差异。; 高建伦王晶晶白玥申永丽马锋高娟李超魏孝荣; 关键词：退耕还林(草)降水量气温植被恢复

退耕还林在生态建设中的重要性及开展策略: 2025年; 在生态文明建设备受关注的背景下,退耕还林作为生态建设工程的重要部分,对优化生态环境、强化生态平衡、维护生态安全有着十分重视的意义。为了保证退耕还林工程的质量与效果,充分发挥退耕还林的价值与作用,推动生态文明的建设,实现可持续发展。本文通过对退耕还林在生态建设中重要性的阐述,强调其在生态文明建设中的重要地位,并深入分析退耕中存在的不足,积极探索可行、有效地开展策略,以为未来退耕还林工程的发展提供建议。; 马俊娥; 关键词：退耕还林生态建设

探析“退耕+经济林+低效林改造”模式巩固提升退耕还林成果: 2025年; 陕西省商洛市商南县地处北亚热带向暖温带过渡性气候带,既适宜亚热带植物生长,又适宜暖温带植物生长,因此,商南县分布着核桃、板栗、茶树、油茶、杜仲、连翘、漆树等超50余种经济树种,基于此,商南县结合退耕还林工程,栽植了大面积的茶树、核桃、板栗、油茶、杜仲、连翘、漆树等经济林,仅退耕还林工程,商南县发展经济林面积20780hm2。受劳务输出业发展的影响,退耕还林栽植的大面积经济林没有劳力管理,导致大面积经济林产量低,效益差,需要采取提质增效措施加以巩固提升,由此,商南县探索出“退耕+经济林+低效林改造”模式,以不断巩固提升退耕还林成效.通过实施“退耕+经济林+低效林改造”模式,还可带动3000余户建档立卡脱贫户6000余人参与经济林产业建设,实现再就业,完成规模种植2万余hm2。此外,退耕地林草覆盖率提升至90%,土壤质量明显改善,水土保持能力显著增强。该模式的应用推广实现了生态效益、经济效益和社会效益“三赢”。这一模式为退耕还林政策稳定实施和贫困山区产业振兴提供了可复制、可推广的成功范例。; 胡英吕艳玲田万升李佩文郭渊; 关键词：退耕还林经济林低效林改造

退耕还林还草工程对陕北地区生态系统服务的影响: 2025年; 以陕北地区为研究区域,量化评估生态系统固碳、产水、土壤保持和食物供给服务,判断退耕还林还草工程的实施区域和类型,从时空格局、热点分布和权衡与协同关系等方向综合分析退耕还林还草工程对陕北地区生态系统服务的影响.结果表明:①2000~2020年陕北地区生态系统碳储量、产水量、土壤保持量和食物产量分别增加0.19亿t(2.63%)、11.56亿m^(3)(51.35%)、3.44亿t(26.31%)和509.70万t(60.48%),退耕还林还草工程累计实施4538.25 km^(2),退耕还林区、退耕还草区和未利用地造林种草区分别占22.71%、73.46%和3.83%.②工程实施区内固碳和土壤保持服务的增幅较大,产水服务的增幅较小,食物供给服务呈下降趋势,不同类型工程实施区生态系统服务的变化情况存在明显的差异.③陕北地区多数生态系统服务间呈现权衡关系,2000~2020年间权衡关系逐渐减弱,工程实施区内的权衡关系相对更弱.④陕北地区能够同时提供多种生态系统服务的区域明显增加,退耕还林对增加多重热点区的促进效果明显,未利用地造林种草对消除0类热点区具有积极的作用.⑤未来,陕北地区应着力提升食物供给的可持续性并破除水资源短缺的瓶颈,可以结合生态系统服务的实际情况分类施策,通过未利用地造林种草减少生态系统服务匮乏的区域,通过间作套作和立体农业等方式促进多项生态系统服务的协同发展.; 安健吉员学锋杨悦安骐岷苏强俊; 关键词：生态系统服务退耕还林还草工程

黄土丘陵退耕还林区地表蜘蛛群落特征及生态位分析: 2025年; 为深入了解黄土丘陵退耕还林区地表蜘蛛群落特征、主要种群的生态位特征及其与环境因子的关系,研究选取黄土丘陵区退耕还林(草)后形成的典型植被群落(油松林、山杏林、沙棘林、刺槐林、小叶杨林及农田)为研究样地,于2022年8—11月在每个样地采用陷阱法进行地表蜘蛛采集,并对采集的蜘蛛进行形态学鉴定。结果表明:(1)共采集到地表蜘蛛标本2463头,隶属18科36属49种,其中13个为主要物种。退耕还林对地表蜘蛛群落的均匀度指数和优势度指数产生显著影响(P<0.05),而对丰富度指数和多样性指数均无显著影响;地表蜘蛛群落均匀度指数最高的是山杏林和农田,均匀度指数为0.82;均匀度指数最低的是小叶杨林,均匀度指数为0.49。地表蜘蛛群落优势度指数最高的是山杏林,优势度指数为7.38;优势度指数最低的是小叶杨林,优势度指数为2.13。研究区绝大多数植被间Jaccard相似性指数介于0.4—0.5之间,地表蜘蛛群落组成整体呈现中等不相似。(2)主要地表蜘蛛生态位宽度最大的是鞍形花蟹蛛,生态位宽度为5.30;生态位宽度最小的是申氏豹蛛,生态位宽度为1.54。主要地表蜘蛛生态位重叠值分布范围为[0.06,1],生态位高度重叠占总对数的23.08%,中度重叠占总对数的28.21%,低度重叠占总对数的48.72%。研究区13个主要地表蜘蛛生态响应速率之和为负值,表明主要地表蜘蛛处于衰退阶段。(3)冗余分析(RDA)结果显示,草本盖度、枯落物厚度、速效钾、电导率、有机质是影响主要地表蜘蛛分布与生态位特征的关键驱动因子。因此,本研究表明,人工林的种植有利于当地地表蜘蛛多样性的恢复和保护;退耕还林区主要地表蜘蛛之间以及主要物种与环境之间尚未达到相对的动态平衡。; 南正正艾宁闫慧玲赖善梅王思艺苑彩霞刘长海; 关键词：退耕还林区生态位特征环境因子

气候变化和人类活动对陕北退耕还林区植被NPP的影响: 2025年; 基于2000—2022年MODIS 17A3实际植被净初级生产力和气候模型计算的潜在净初级生产力,定量分析陕北退耕还林区植被净初级生产力(net primary productivity, NPP)受气候变化和人类活动的影响。结果表明:(1)2000—2022年研究区实际植被净初级生产力总体呈现南高北低的趋势,均值为257.45 g/(m~2a)。(2)研究区实际植被净初级生产力、潜在植被净初级生产力均呈上升趋势,实际植被净初级生产力较气候潜在植被净初级生产力增加速率更大。(3)气候因素与人为活动两者均对植被净初级生产力产生了积极的促进效应,其中在气候因素驱动下植被净初级生产力增加的区域面积占比为65.98%,由人类活动驱动下植被净初级生产力增加的区域面积占比为28.40%。人类活动在推动植被生长的同时,也有效降低了植被NPP对气候因子变化的敏感度,体现人类活动在生态系统调控中的积极作用和深远影响。; 王娟何慧博; 关键词：植被气候变化

典型黑土区不同树种退耕还林地土壤活性有机碳差异及其影响因素: 2025年; 为探究东北典型黑土区不同退耕还林树种对土壤有机碳及其活性组分含量的垂直分布的影响,并分析其影响因素,为黑土修复工作及树种筛选提供理论依据。在东北典型黑土区分别选择以小黑杨(Populus×xiaohei)、樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)和落叶松(Larix gmelinii)为造林树种的退耕还林地为研究对象,测定不同深度土壤有机碳、微生物量碳和溶解性有机碳含量,探究其在不同树种退耕还林地间的差异及其与土壤理化性质、土壤酶活性和植物细根生物量的关系。结果表明:在5—15 cm处小黑杨林下土壤溶解性有机碳含量(1578.56 mg/kg)显著低于落叶松(1936.98 mg/kg)和樟子松(2046.07 mg/kg)林,樟子松林下土壤微生物量碳含量(2151.53 mg/kg)显著高于小黑杨(1298.32 mg/kg)和落叶松(1164.75 mg/kg)林(P<0.05);在15—30 cm处小黑杨林下土壤溶解性有机碳含量(1541.57 mg/kg)显著低于落叶松(1957.04 mg/kg)和樟子松(1881.31 mg/kg)林,樟子松林下土壤微生物量碳含量(2256.99 mg/kg)显著高于小黑杨(1708.50 mg/kg)和落叶松(1200.55 mg/kg)林(P<0.05)。土壤pH、土壤全磷含量、土壤含水量和土壤容重在不同树种退耕还林地间存在显著差异。土壤有机碳和溶解性有机碳含量随土壤深度增加逐渐降低,微生物量碳含量在不同土壤深度间没有显著差异。土壤溶解性有机碳和微生物量碳含量与土壤磷含量显著正相关,土壤有机碳与土壤氮含量、植物细根生物量和β⁃1,4葡萄糖苷酶活性显著正相关(P<0.05)。退耕还林后不同树种退耕还林地土壤有机碳含量差异不显著,但不同树种退耕还林地间土壤溶解性有机碳和土壤微生物量碳含量存在显著差异。土壤全磷是对3个树种退耕还林地土壤有机碳、溶解性有机碳和微生物量碳分布影响最大的因素。; 师立鹏谷会岩王秀伟; 关键词：退耕还林溶解性有机碳微生物量碳

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