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抗高频偏采样装置及方法
一种抗高频偏采样装置及方法。通综合考虑前一拍待采样数据的跳变情况和采样位置对下一拍的采样位置实时更新,并基于最新的采样位置对当前拍待采样数据进行采样,最后将动态位宽的采样数据以固定位宽输出。与现有技术相比,具有以...
黄振李光瑜张睿海增强李路吴文轩
一种基于自然邻域加权的采样算法
本发明公开了一种基于自然邻域加权的采样算法,来解决传统采样方法在样本合成程中存在较大随机性,可能导致生成大量对少数类样本分类效果不明显甚至是噪声的合成样本的问题。首先,利用自然邻域算法识别并删除少数类中的异常点,以...
万静李洋洋陈健
一种基于少数类簇加权的采样算法
本发明涉及一种基于少数类簇加权的采样算法。本发明首先对原始数据集中的所有少数类样本进行k‑means聚类,形成多个少数类簇,将少数类样本划为安全点,边界点和噪声点,并将噪声点删除。其次结合采样率计算出每个少数类簇需要合...
何云斌李成龙董明锐
多通道采样噪声整形逐次渐进型模数转换器及转换方法
本申请公开了多通道采样噪声整形逐次渐进型模数转换器及转换方法,包括与输入模拟信号逐一对应连接的采样开关组,通采样节点连接的多级积分器,以及比较器,所述比较器的输出端与采样节之间设置有用于噪声整形逐次渐进的反馈电路;复...
周雄杨本能
一种基于自步采样集成学习的静态软件缺陷预测方法
本发明公开了一种基于自步采样集成学习的静态软件缺陷预测方法,根据标签信息,将训练集划分为多数类和少数类集合;利用集成分类器的预测结果估计样本分类难度;根据估值对两类样本集合进行分箱处理,确定分箱的平均难度贡献;基于难度...
万晓晖岳才杰刘亮刘辉付元昊姜丽叶思远
基于最大安全近邻与局部密度的自适应采样方法
2025年
针对不平衡数据采样程中如何合成有效新样本的问题,该文提出一种基于最大安全近邻与局部密度的自适应采样方法。该方法利用最大安全近邻和局部密度将少数类样本划分为安全样本、边界样本和离群点;在此基础上,通组合加权设置样本的采样概率,使得靠近边界的“次边界样本”更容易被选择为根样本,并且自适应地调整K近邻的参数K,选择最优合成区域;针对离群点,采用超球面内的随机采样策略,进一步增加少数类样本的多样性。最后,将所提方法与合成少数类采样技术(SMOTE)、自适应合成采样方法(ADASYN)等6种采样方法在13个公开数据集上进行实验分析,结果表明,所提方法相对于对比方法在F1分数(F1-score)指标上分别平均提高了6.9%,8.8%,8.2%,5.8%,7.2%和12.5%,在几何平均值(G-mean)指标上分别平均提高了3.0%,2.5%,3.0%,3.2%,5.3%和8.6%,证明所提方法可以有效解决不平衡数据分类问题。
赵小强何嘉琦
关键词:不平衡数据过采样技术
基于随机森林和合成少数类采样技术的土层识别方法
本发明提供了基于随机森林和合成少数类采样技术的土层识别方法,适用于土层识别领域,包括基于水下深层水泥搅拌桩采集数据、数据处理、获得均衡样本数据集、数据准备、获得最优随机森林算法参数、构建分类模型、分类模型测试和优化、模...
赵一鸣王雪刚林美鸿滕超何丽平
具有不同采样因子的码本设计
各方面涉及用于上行链路发送的码本。在一些示例中,不同采样因子可用于基于相同天线配置的上行链路码本和下行链路码本。在一些示例中,用户装备可向网络实体发送对天线配置的指示。在一些示例中,网络实体可基于用户装备的天线配置来标...
肖可鑫黄轶张煜H·李H·D·李
采样传感器的视力筛查装置
本公开描述了一种用于对患者进行视力筛查测试的视力筛查装置,该视力筛查装置包括采样传感器,允许装置在与患者保持不同距离的情况下操作。该视力筛查装置可包括相关的方法及系统,可配置为捕捉一系列采样图像,检测图像中的患者面部...
D·P·芬斯特
一种通采样估计噪声功率的方法
本发明公开了一种通采样估计噪声功率的方法,其对认知用户在一个时隙内接收到的信号进行采样;然后获取采样得到的所有样本经离散傅里叶变换后得到的在各个频点上的频域信号,频点的范围由采样次数与采样率确定的噪声频带的...
马燕茹金明胡宇铎

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林凌
作品数:724被引量:1,550H指数:21
供职机构:天津大学
研究主题:光电容积脉搏波 三角波 光敏器件 单色光 光源
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作品数:744被引量:3,989H指数:28
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系
研究主题:单片机 舌诊 模数转换器 无创检测 数据采集
欧阳缮
作品数:519被引量:516H指数:10
供职机构:桂林电子科技大学
研究主题:滤波器组 频率分集 原型滤波器 探地雷达 滤波器
蒋俊正
作品数:294被引量:189H指数:8
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:滤波器组 原型滤波器 滤波器 迭代 图模型
刘文江
作品数:104被引量:320H指数:8
供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院自动化科学与技术系
研究主题:过采样 系统辨识 控制系统 盲辨识 最优控制