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基于时间序列数据集的直接能量沉积DED过程神经网络在线监控系统和方法
本申请公开了一种基于时间序列数据集的直接能量沉积DED过程神经网络在线监控系统和方法,涉及增材制造技术领域,包括:获取增材制造过程中的时间序列数据集;将所述时间序列数据集输入至预设温度趋势预测模型中,得到所述预设温度趋势...
刘锦程郑寅岚周上程王永康伍耀庭
一种基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法
本发明公开了一种基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法。它将路网图结构信息嵌入到时间点过程模型内部,形成标值时空图过程神经网络模型,使时间点过程模型不仅能够捕获事件在时间上的依赖,同时能够捕获城市道路网络拥堵事件之...
王建龙 义崇政 张力 吴学宇 彭军
基于过程神经网络的数字油田运维优化研究
2024年
为了更好地保障数字油田的稳定运行,最大程度上提升油井产量与运行效率,针对数字油田的运维优化展开深入研究,提出基于过程神经网络的数字油田运维优化方法。首先阐述过程神经网络的基本原理,然后利用过程神经网络采集与处理数字油田运行数据,获取数字油田设备的故障特征,依据故障特征建立数字油田运行设备数据匹配模型,利用过程神经网络识别数字油田运行设备故障,完成数字油田的运维优化。建立实验对比分析环节,结果表明,该方法能有效提升油田运行设备故障识别的准确率,对识别出的设备故障进行维护,提升油井的产量与运行效率,确保数字油田稳定运行,为后续数字油田运维优化领域的相关研究提供依据。
牛辉
关键词:过程神经网络数字化油田
一种基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法
本发明公开了一种基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法。它将路网图结构信息嵌入到时间点过程模型内部,形成标值时空图过程神经网络模型,使时间点过程模型不仅能够捕获事件在时间上的依赖,同时能够捕获城市道路网络拥堵事件之...
王建龙 义崇政 张力 吴学宇 彭军
应用过程神经网络的航天器瞬态温度预测方法被引量:2
2023年
航天器在轨温度受空间热环境影响变化较大,同时研制阶段的热分析与热试验往往也耗时较长,因此通过准确有效的预测方法为其提供在轨温度预警信息、提高热仿真与热试验效率至关重要。文章提出航天器瞬态温度预测方法,依据航天器在轨温度实测数据,采用相空间重构理论构建样本集完成训练,应用过程神经网络建立瞬态温度预测模型,并对温度进行外推预测。验证,根据温度预测方法建立的温度预测模型绝对误差最大值为0.746 K,可在满足工程精度的情况下实现对航天器瞬态温度的快速预测。
陈冠宇杨森彭威多乐乐张健鹏刘宪闯
关键词:过程神经网络
基于时间点过程神经网络模型的道路交叉口拥堵预测方法
本发明公开了一种基于时间点过程神经网络模型的道路交叉口拥堵预测方法。它包括如下步骤,首先,在空间关联建模过程中,通过将多个交叉口的空间区域拥堵变化模式融合到单个交叉口级,构建空间关联模块;其次,在双粒度时间关联建模过程中...
王建龙义崇政张力马瑞吴学宇张航祝宪章刘成堃
激光内送粉三元闭式叶轮轮盖成形过程神经网络优化闭环控制
激光熔覆成形(Laser Cladding Forming,LCF)是一种同步送料式激光束能量沉积金属增材制造技术。LCF技术可成形较复杂形状结构,然而封闭结构却难以成形,典型的如闭式叶轮轮盖成形,在激光熔覆喷头会与已生...
孙业旺
关键词:闭式叶轮机器视觉激光熔覆成形闭环控制
SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法
SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法,属于废水处理方法领域。在SBR系统中,利用实时控制策略控制曝气时间,以长期运行稳定的SBR数据为基础数据,建立3层BP神经网络预测控制模型,然后根据在线检测pH数据提前预测氨氮浓...
杨庆杨玉兵刘秀红冯红利李健敏李健伟
聚合反应过程神经网络控制方法研究
聚合反应过程常用于发酵、生物制药等化工生产过程中,具有多变量、非线性、耦合性等特点。为使系统安全、稳定地运行,削弱变量间的耦合作用,提高产物质量,本文在PID控制策略的基础上,深入研究聚合反应过程神经网络自适应控制以及...
卞瑶瑶
关键词:神经网络自适应控制解耦控制
移动机器人过程神经网络RTK-GPS定位研究被引量:1
2022年
在中国自主研发北斗三号系统已全面运行,实现全球定位的背景下。为了进一步提高移动机器人地面终端卫星导航定位功能,针对移动机器人数据接收解析的高频振荡随机干扰信号和系统高阶动态非线性对定位导航精度的影响,提出一种利用过程神经网络的时变特性,构建动态自适应RTK-GPS(Real Time Kinematic-Global Position System)定位算法。通过现有的卫星定位终端的输入输出数据构造出神经网络模型,再利用动态误差数据为样本对这个神经网络模型进行训练校正,在卫星信号受到干扰或失锁时利用训练好的过程神经网络预测输出来抑制位置和速度误差发散,从而提高定位和导航精度。实验表明本方法在定位干扰噪声为非定常量的条件下,仍然对定位精度的提高适用有效,能显著降低定位结果误差,尤其在可观察卫星数量变化时表现出较强的鲁棒性。
杨海朱虹刘业峰赵元
关键词:过程神经网络

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许少华
作品数:168被引量:1,010H指数:19
供职机构:山东科技大学
研究主题:学习算法 过程神经元网络 神经网络 过程神经网络 过程神经元
钟诗胜
作品数:362被引量:1,339H指数:20
供职机构:哈尔滨工业大学
研究主题:航空发动机 发动机 并联机床 民航发动机 复杂装备
李盼池
作品数:176被引量:947H指数:15
供职机构:东北石油大学计算机与通信工程学院
研究主题:量子计算 量子 粒子群优化 学习算法 优化算法
丁刚
作品数:39被引量:258H指数:11
供职机构:哈尔滨工业大学机电工程学院
研究主题:航空发动机 过程神经网络 学习算法 神经网络 正交基函数
刘志刚
作品数:77被引量:167H指数:6
供职机构:东北石油大学计算机与通信工程学院
研究主题:网络训练 过程神经元网络 过程神经网络 神经网络 行人