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应用于流数据的连续多维度广义轮廓 查询 2025年 轮廓 运算符自提出以来引起了研究人员的极大兴趣,随后各种轮廓 查询 的变体不断涌现,其中包括流数据上的子空间轮廓 查询 .为研究针对实际应用中复杂数据维度的需求,提出了广义轮廓 (Genl-Skyline)的概念,并结合现有变体进一步提出了连续多维度广义轮廓 (CMGS)问题.为解决该问题,提出了倒排轮廓 支配表(ISDT),引入了嵌套轮廓 方案以最小化ISDT结构,以及提出了基于连续数据属性的强弱修剪策略用于数据集剪枝,同时还设计了伴生索引ISDT-BM以支持在ISDT上高效搜索CMGS结果.最后,广泛的对比实验验证了ISDT结构及相关算法在解决CMGS查询 问题上的可行性和高效性.关键词：轮廓查询 流数据 一种多维度信息隐私保护轮廓 查询 方法 轮廓 查询 方法，包括以下步骤：包括以下步骤：获取目标数据集，对目标数据集进行加密，获得加密后数据集；根据用户输入的查询 信息在加密后数据集进行筛选，得到筛选后数据；根据查询 信息对筛选后数据进...高速流环境下近似连续k代表轮廓 查询 算法 被引量：1 2023年 轮廓 查询 是从传统轮廓 查询 中衍生出来的一类查询 .给定多维数据集合D,轮廓 查询 从D中找到所有不被其他对象支配的对象,将其返回给用户,便于用户结合自身偏好选择高质量对象.然而,轮廓 对象规模通常较大,用户需要从大量数据中进行选择,导致选择速度和质量无法得到保证.与传统轮廓 查询 相比,k代表轮廓 查询 从所有轮廓 对象中选择“代表性”最强的k个对象返回给用户,有效地解决了传统轮廓 查询 存在的这一问题.给定滑动窗口W和连续查询 q,q监听窗口中的数据.当窗口滑动时,查询 q返回窗口中,组合支配面积最大的k个对象.现有算法的核心思想是:实时监测当前窗口中的轮廓 对象集合,当轮廓 对象集合更新时,算法更新k代表轮廓 .然而,实时监测窗口中,轮廓 集合的计算代价通常较大.此外,当轮廓 集合规模较大时,从中选择k代表轮廓 的计算代价是同样巨大的,导致已有算法无法在高速流环境下使用.针对上述问题,提出了ρ-近似k代表轮廓 查询 .为了支持该查询 ,提出了查询 处理框架PAKRS(predict-based approximate k representative skyline).首先,PAKRS利用高速流的特性对当前窗口进行划分,根据划分结果构建未来窗口预测结果集,用其预测新流入窗口数据成为轮廓 对象的最早时间.其次,提出了索引ρ-GRID.它帮助PAKRS在2维和d维(d>2)环境下,分别以O(k/s+k/m)和O(2Ld/m+2Ld/s)的增量维护代价下筛选近似k代表轮廓 ,L是一个小于k的正整数.由理论分析证明可知,PAKRS的计算复杂度小于前人所提的算法计算复杂度.最后,通过大量实验对所提算法性能进行评估.结果表明,PAKRS的运行时间是PBA(prefix-based algorithm)算法的1/4、GA(greedy algorithm)算法的1/6、ε-GA(ε-constraint greedy algorithm)算法的1/3.关键词：轮廓查询 高速流 一种多维度信息隐私保护轮廓 查询 方法 轮廓 查询 方法，包括以下步骤：包括以下步骤：获取目标数据集，对目标数据集进行加密，获得加密后数据集；根据用户输入的查询 信息在加密后数据集进行筛选，得到筛选后数据；根据查询 信息对筛选后数据进...不完整数据流上轮廓 查询 算法的研究 数据流环境下的关键词轮廓 查询 算法 被引量：3 2021年 轮廓 查询 问题,提出了一种流数据环境下的关键词轮廓 查询 算法.其通过对当前窗口进行划分,过滤掉大部分不可能成为查询 结果的对象,克服了数据间时序关系对算法性能带来的影响.本文还提出了关键词轮廓 网格索引KSG(Keyword Skyline Grid),实现了对各分片中对象的有效关键词过滤以及轮廓 过滤.另外,本文通过调整分片粒度,实现了窗口的有效划分.最后,本文通过大量实验对所提算法的性能进行了评估,实验结果表明,本文所提算法PSKSWI(Partition-based Continuous Keyw ord Skyline w ith Index)与basline算法相比,查询 效率提高了71%,与不带索引的查询 算法PSKS(Partition-based Continuous Keyw ord Skyline)相比,查询 效率提高了32%.关键词：轮廓查询 流数据 基于n-of-N流模型的不确定轮廓 查询 并行处理方法及系统 轮廓 查询 并行处理方法及系统，本发明针对大规模不确定数据流的高效n‑of‑N轮廓 查询 ，将对全局滑动窗口中的数据元组查询 处理的任务，按一定的任务映射规则划分为多个本地局部滑动窗口...路网上基于位置的轮廓 查询 处理技术 关键词：路网 轮廓查询 LBSN环境下的轮廓 查询 算法研究与实现 轮廓 查询 作为LBSN研究领域中的一类重要查询 ,在基于位置的社交网络平台、金融数据分析、医疗数据分析中扮演着重要的角色。该类查询 的作用是从数据集中找到具...关键词：轮廓查询 流数据 分布式环境下轮廓 查询 处理研究 轮廓 查询 作为解决多目标决策问题的重要手段，在金融市场、环境监测等...关键词：轮廓查询 分布式环境
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