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- 本发明提供了一种路况识别方法、电子设备及可读存储介质，包括：实时采集车辆的车速信息；对车速信息进行特征提取获得特征参数，并对特征参数进行归一化处理获得输入向量；将输入向量输入至一学习向量化神经网络中，学习向量化神经网络中...
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- 路况识别方法、装置、计算机设备、存储介质和产品
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- 场景识别中基于改进YOLOv8的路况识别与分类
- 2024年
- 针对路况场景中交通量密集、目标小、背景复杂等因素导致的目标检测精度低、易漏检误检问题,提出了一种基于改进的YOLOv8路况识别分类方法。首先,在骨干网络中引入Ghost模块以加快检测速度;其次,在颈部网络中融合注意力机制CBAM,增强对目标的关注,从而解决漏检和误检问题。实验结果显示,该算法的FPS提高了3.9个百分点,mAP提高了7.3%。相较于同类方法,该方法在速度和精确度之间取得了良好的平衡,并实现了显著的改进。
- 刘晓孙皓月张碧宁王俊博
- 关键词：路况识别
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