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基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价: 2024年; 指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。; 范纪松任辉高俊孙福根; 关键词：超效率 DEA模型数据包络分析指挥所

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例: 2024年; 【目的/意义】旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。【方法/过程】以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。【结果/结论】地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。; 肖荻昱; 关键词：超效率DEA模型

基于SBM超效率DEA模型和Malquist模型江西省投资效率分析: 房地产投资效率是关系到房地产业乃至整个国民经济健康发展的重要指标。近年来,房地产业取得的成效明显,但同时也暴露出问题。在一些城市,由于投资热情过高导致房价虚高,房地产市场出现了泡沫化趋势,对社会和谐稳定造成了潜在威胁。然...; 李小双

广西生猪养殖绿色全要素生产效率及影响因素研究--基于超效率 DEA 模型和面板回归分析被引量：1: 2024年; 基于2010—2021年广西及其5个分区生猪养殖投入—产出和污染物排放数据,运用SE-SBM模型、GML指数以及面板回归模型研究了广西生猪养殖GML的时空演变特征和关键影响因素。结果表明,2010—2021年广西生猪养殖GML呈现出波动变化状态,GML高值区为桂东地区,技术效率(EC)高值区为桂西地区,技术进步(TC)高值区为桂东地区,其中,贵港、玉林市的技术效率和技术进步明显高于其他城市,贵港市具有纯技术效率变化增长优势。面板回归分析结果表明,GML主要受城镇居民人均可支配收入、生猪主产品价格、医疗防疫费、污水处理率等变量的显著影响。综上,可将贵港、玉林市作为增长极推进规模化养殖,着重针对桂东、桂西、桂北三个地区提升技术进步水平,协同促进广西生猪养殖高质量发展。; 尹娟尹娟李杨庞洁杨宇黄中琪; 关键词：生猪

我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算被引量：10: 2023年; 基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008~2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现:(1)高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。(2)高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。(3)高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。(4)高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。; 包水梅黄尧尧彭万英; 关键词：超效率DEA MALMQUIST生产率指数学科评估

基于超效率DEA模型的中国海洋生态效率影响因素及优化研究被引量：5: 2023年; 在中国海洋经济快速发展的同时,海洋生态系统面临诸多问题。以中国沿海11个省份2011—2020年的数据为基础,运用超效率DEA模型对其海洋生态效率进行测评,进而运用变系数面板模型和各省区时间序列数据分析海洋生态效率的影响因素。结果表明,中国海洋生态效率总体偏低且各省间差异较大,四大海域中黄海海域的海洋生态效率明显偏低;海洋科技进步和海洋产业结构均能促进海洋生态效率提高,但在不同地区的作用机制和效果有所差别。未来应持续推进海洋产业结构的优化升级,提升海洋科技自主创新能力、科技攻关能力和成果转化效能,建立健全海洋环境治理机制和优化治理方式,实现海洋生态效率的不断提升。; 刘继为; 关键词：海洋产业结构超效率DEA模型

基于超效率DEA模型的地方政府债务支出效率研究: 地方政府债务在地方经济发展中发挥着重要作用,是刺激经济增长的支柱之一。截至2022年12月底,我国地方政府债务余额高达35.06万亿元,债务规模的迅速扩张积聚潜在风险,进一步加强政府债务的管理迫在眉睫。2022年,财政部...; 曹国利; 关键词：地方政府债务 MALMQUIST指数

基于超效率DEA模型和Malmquist指数的铁路项目征地效率研究被引量：3: 2023年; 基于2016—2021年国内某铁路项目18个县区的征地工作数据,首先采用超效率DEA模型对各县区征地效率进行测算,随后利用Malmquist指数对各地全要素生产率指数进行计算,对计算数据进行分析并提出相关建议。研究结论表明:从超效率DEA模型静态分析结果看,18个县区征地效率整体不高,发展不稳定,地域差距显著;从Malmquist指数动态分析结果看,缺乏组织管理能力和组织经验积累不足是征地效率增长缓慢或下降的主要原因。各地区应当建立长效沟通机制,形成管理联动合力,精心组织,成立征地管理机构,并适当采用先进科技手段促进征地效率的提升。; 侯光耀何流; 关键词：超效率DEA模型 MALMQUIST指数铁路项目

基于超效率DEA模型的房地产上市公司经营绩效评价: 2023年; 本文以2021年在上交所上市的总市值前10的7家上市房地产公司为样本数据,基于超效率DEA,从经营角度对我国的上市地产公司进行分析。目的则是为了充分了解我国房地产公司在今后2021年之间的房地产业经营发展绩效,并能提出其相应措施的具体建议,使得国内房地产公司业经营的活动方式有明了而科学正确的调整方向和更经济与合理高效的有效改进和措施。研究数据结果分析显示:万科集团作为上海房地产板块市值增速最高的四大龙头房地产公司,经营平均绩效要比目前市值中排位在其后的6位中的如浦东及新桥等房地产企业还要低,由此可见公司经营综合绩效排名最好的也不意味着一定要是企业净资产收益最高者,亦并不是指每股税后收益最高者,它也是另一个企业综合实力衡量企业的一项指标,体现一个企业综合投入状况与最终产出的是否合理匹配。; 胡清华梁丹莹; 关键词：房地产超效率DEA 经营绩效

中国高技术产业科技创新效率评价研究——基于三阶段超效率DEA模型被引量：2: 2023年; 本文以2019年中国30个省份为研究对象,构建三阶段超效率DEA模型并对数据进行测算排名,对高技术产业创新效率进行评价。实证结果表明,相较于第一阶段超效率DEA的测算结果,第三阶段的测算结果效率值有所下降,而且各省份间差异明显,呈现为区域发展不平衡。在经济、政策、科技、贸易等诸多方面的影响中,地区人均生产总值和有R&D活动的企业数是提升高技术产业创新效率的有利因素,科学技术支出占地方财政支出比重和进出口额占GDP比重则是不利因素。基于此,从实行差别化创新、学习先进科学技术、鼓励梯次联动区域创新角度提出建议,为解决高技术产业科技创新效率无效的区域问题提供研究视角与改进思路。; 沈俊鑫张超颖李晶; 关键词：高技术产业科技创新效率

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