搜索到1019篇“ 超分辨率复原“的相关文章
- 图像超分辨率复原方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种图像超分辨率复原方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将低分辨率图像样本输入生成器，得到超分辨率图像；将超分辨率图像和高分辨率图像样本输入二值基滤波器和可学习的滤波器，得到超...
- 吴洋 曾群生 周锐烨 蔡卓骏 尚佳宁
- 一种基于细节保持的图像超分辨率复原方法
- 本发明公开了一种基于细节保持的图像超分辨率复原方法，属于图像超分辨率复原技术领域。该方法首先提取原始图像的特征信息，并将其叠加到原图像中，从而实现边缘保持并降低后续步骤处理过程中所带来的模糊现象。其次，构建复原图像坐标与...
- 刘恋郭立强
- 基于自监督和可形变卷积的红外视频超分辨率复原方法
- 基于自监督和可形变卷积的红外视频超分辨率复原方法，涉及图像复原领域，包括：构造低分辨率红外视频数据集，该数据集由LR输入序列组成；利用模糊核估计网络对LR输入序列进行模糊核估计；将LR输入序列输入主分支中，得到与LR输入...
- 赵岩王生杰陈默黄艳金
- 一种基于多降质方式数据增广的高光谱图像超分辨率复原方法
- 本发明公开了一种基于多降质方式数据增广的高光谱图像超分辨率复原方法，属于图像处理技术领域，包括获取高光谱图像，对高光谱数据集进行预处理，将高光谱数据集中的图像按一定规则裁剪，生成非重叠的子图和重叠块，并将子图和重叠块分别...
- 王素玉车其晓张磊
- 一种基于扩散模型的荧光图像超分辨率复原方法及系统
- 本发明公开了一种基于扩散模型的荧光图像超分辨率复原方法及系统，包括：获取待处理的带噪低分辨率图像；将待处理的带噪低分辨率图像与一随机产生的符合高斯分布的噪声数据融合作为训练好的扩散模型的输入，通过扩散模型对带噪低分辨率图...
- 潘清 铁江山 方晓红 袁景和
- 基于理想边缘外推的遥感影像超分辨率复原方法
- 本发明针对遥感图像退化原因的复杂性和未知性导致点扩散函数难以准确辨识的问题，提出了一种不需要精确点扩散函数的基于理想边缘外推单幅遥感影像超分辨力复原方法。本方法首先从退化图像的模糊边缘中提取样本，扩充为样本模糊图像，对样...
- 程灏波 冯云鹏
- 一种红外图像超分辨率复原方法
- 本发明公开了一种红外图像超分辨率复原方法，属于图像超分辨率复原技术领域。该方法首先计算原始红外图像的掩膜系数和透明度系数。然后计算著性锐化图像，以此来降低复原过程中所带来的边缘模糊问题。最后，构建超分辨率复原图像坐标与锐...
- 郭立强
- 一种基于细节保持的图像超分辨率复原方法
- 本发明公开了一种基于细节保持的图像超分辨率复原方法，属于图像超分辨率复原技术领域。该方法首先提取原始图像的特征信息，并将其叠加到原图像中，从而实现边缘保持并降低后续步骤处理过程中所带来的模糊现象。其次，构建复原图像坐标与...
- 刘恋郭立强
- 基于调和模型的降质图像超分辨率复原算法被引量：1
- 2022年
- 受光照、噪声、数字化设备性能等因素影响,致使图像分辨率较低、目标特征模糊,为此提出基于调和模型的降质图像超分辨率复原算法。采用权重函数与动态补偿矩阵方式搭建降质图像观测模型,并根据图像RGB值重新组合原始图像与邻域像素RGB值,得出重构图像;依据复原图像的各部分方差数值大小判定出图像边缘位置,为避免过度平滑,凭借自适应正则化修正边缘四角,最终利用离散算法与网络能量函数完成降质图像超分辨率复原运算。仿真结果表明,所提算法具有良好的复原性、收敛性能,并且信噪比极佳。
- 王媛芳王鸿廖武忠
- 关键词：降质图像超分辨率复原模糊矩阵神经网络
- 一种融合多层级互补特征的自适应图像超分辨率复原方法
- 本发明涉及图像超分辨率复原领域，公开了一种融合多层级互补特征的自适应图像超分辨率复原方法，包括：采用动态参数神经网络建模图像超分辨率映射模型；利用特征提取网络获取图像颜色、梯度、纹理、语义多层级特征；利用排序距离和不确定...
- 张喆王珂张博续欣莹
相关作者
- 沈兰荪
- 作品数：394被引量：3,960H指数：36
- 供职机构：北京工业大学
- 研究主题：小波变换 视频编码 图像处理 图像编码 ICP-AES
- 王素玉
- 作品数：81被引量：209H指数：6
- 供职机构：北京工业大学
- 研究主题：超分辨率 成像光谱图像 高光谱图像 网络 超分辨率复原
- 李晓光
- 作品数：148被引量：210H指数：8
- 供职机构：北京工业大学
- 研究主题：中医 卷积神经网络 舌色 颞骨 视频信号处理
- 陈健
- 作品数：81被引量：244H指数：10
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
- 研究主题：变形镜 超分辨率复原 激光器 压电陶瓷 凸集投影
- 王伟国
- 作品数：91被引量：228H指数：9
- 供职机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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