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基于深度强化学习的微服务链动态负载均衡算法: 2025年; 越来越多的云服务选择从单体架构转向微服务架构。在微服务架构下,请求会经过多个微服务,从而形成一条微服务链。多条微服务链之间存在资源竞争关系,单一微服务的阻塞可能影响任意相关微服务链并导致超时,从而违反用户请求的服务级别目标(Service Level Objectives,SLO)。提出一种融合服务网格与深度强化学习的微服务链动态负载均衡算法,可以在面对动态变化的负载时,尽最大可能不违反用户预期。实验结果表明,基于服务网格的微服务链拆分模块相较于已有方法取得了10倍以上的性能提升,而负载均衡算法比基准方法至少减少了46%的SLO违规。; 章苏尧; 关键词：负载均衡服务网格

基于微服务架构质量追溯平台的负载均衡算法: 2025年; 为解决物联网平台在高并发场景中负载失衡等问题,从平台架构和负载均衡算法出发,设计一种基于微服务架构与MQTT协议的质量追溯平台。通过将功能模块拆分为多个微服务,较大程度地提高平台的稳定性和可拓展性。对负载均衡算法进行改进,从优先级调度入手,分析用户请求的关键影响因素,采取AHP中的算术平均法计算影响因素的权重,以此设计响应指数函数,根据此函数计算请求响应值。提出服务器综合权重计算模型,结合集群节点负载状况的实时性,对用户请求进行动态调度,充分利用集群节点资源。实验结果表明,改进后算法可以有效减少请求响应时间。; 陈开奇张上张卓吴迪无; 关键词：负载均衡集群

基于SDN的车联网多MEC动态负载均衡算法被引量：1: 2024年; 车载自组织网络(VANET)承载的数据规模呈现爆炸性增长趋势。针对车联网中在线卸载场景下,多边缘服务器(MEC)负载不均衡导致车辆卸载成功率严重下降问题,提出一种基于软件定义网络(SDN)的车联网多MEC动态负载均衡算法DFPC。该算法结合排队论中先到先服务和有优先权的服务两种方式,SDN控制器通过一定的等待时延定时收集当前批任务,利用改进的K-means聚类算法快速对多维任务分类,优先入队紧急度相对高的任务;再利用SDN控制器定时收集的MEC上下文信息,实现卸载任务在多个MEC之间分配的动态反馈调节,解决了多MEC之间动态负载不均衡问题,充分利用MEC的计算资源,最终提升了整体车辆卸载成功率。为了验证DFPC算法在真实动态场景下的有效性,设计一种多MEC接入的在线卸载框架MOLF,通过低成本硬件部署模式完成在线卸载场景下负载均衡性能测试。实验结果表明,相比基准方案,DFPC算法平均卸载成功率提升了28%,平均负载方差降低了73%。; 吴涛欧阳周启钊陈曦; 关键词：车载自组织网络负载均衡

负载均衡算法的测试方法、装置、电子设备和存储介质: 本公开涉及一种负载均衡算法的测试方法、装置、电子设备和存储介质，涉及测试技术领域。其中的方法包括：在测试环境中，设置至少两个后端服务器的报文处理延时各不相同；建立负载均衡实例与至少两个后端服务器的连接；控制负载均衡实例连...; 王李锋

负载均衡算法的测试方法、装置、电子设备和存储介质: 本公开涉及一种负载均衡算法的测试方法、装置、电子设备和存储介质，涉及测试技术领域。该方法可应用于一致性HASH算法的测试，尤其适用于需对后端服务器进行扩容和缩容的场景下。该包括：在测试环境中，部署多个后端服务器和客户端；...; 王李锋

一种基于元数据上报的注册中心动态负载均衡算法: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于元数据上报的注册中心动态负载均衡算法，包括如下步骤：服务提供者以预设的时间间隔T向注册中心上报心跳，且在上报心跳时采集系统资源指标信息，作为心跳请求所附带的元数据一同上报；服务提供...; 周朝

一种面向晶圆表面缺陷检测的动态权值优化负载均衡算法: 本发明公开了一种面向晶圆表面缺陷检测的动态权值优化负载均衡算法，包括以下过程：a.针对晶圆表面缺陷检测所使用的计算机集群建立负载均衡模型；b.构建目标函数，目标函数设计为引入影响因子后各项指标负载均衡度的线性函数：c.按...; 刘暾东傅晓平陈馨

业务互斥路由的多网负载均衡算法: 2024年; 针对智能电网采用光纤通道传输电力差动保护业务时存在大量超负载设备和光缆的问题,建立负载受限条件下业务互斥路由的多网负载均衡模型,提出实现多网负载均衡优化的整数线性规划算法。以中国某省的多个电力光纤通信网为例进行优化求解,求解结果表明所提优化算法能较大程度上减少超负载设施数(其中作为主要优化目标的中断保护业务超负载设施数比现路由方法减少约67%),并把高负载设施上的业务均衡到低负载设施上承载。; 施加轮刘逢清陈思颖姚文杰范炜琳陈爽林烨婷邓舒; 关键词：负载均衡优化算法智能电网

分布式系统中的负载均衡算法优化: 2024年; 随着互联网应用的迅猛发展,分布式系统在数据处理和计算能力方面展现出强大的优势。然而,负载均衡问题成为影响系统性能和稳定性的关键因素。文章分析分布式系统中的常见负载均衡算法,探讨其优缺点,提出基于预测的负载均衡算法、考虑节点性能差异的负载均衡算法、自适应负载均衡算法以及结合任务特性的负载均衡算法等优化算法,以提高系统的整体效率,加快系统响应速度。实验验证表明,与轮询算法相比,文章提出的4种优化算法在低负载和高负载场景下响应时间更短、吞吐量更高。; 吴陶涛; 关键词：分布式系统负载均衡哈希算法

颗粒度动态控制的负载均衡算法的大数据分析: 2024年; 本文提出了一种创新的动态颗粒度控制算法,此算法融合了延迟进程生成与负载内联的特点,通过构建数学模型、优化算法,解决了传统负载均衡方法在动态环境下处理并行任务的难题。旨在最大化并行处理效率并削减不必要的开销。为大数据分析和并行处理提供了一种高效、灵活的负载均衡方案,对提升系统性能与降低成本有一定的参考价值。; 袁伟施佳孙永强周舶肖斌; 关键词：并行处理负载均衡数学建模

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