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基于贝叶斯网络模型的隧道洞口段地质灾害风险评估: 2025年; 为了评估隧道洞口段塌方风险,首先,结合隧道工程案例,介绍隧道洞口段地质灾害风险因素,包括A层级风险因素(一级指标)和B类风险因素(二级指标)。其次,构建贝叶斯网络模型,采用贝叶斯网络模型进行风险评估,通过识别关键节点和定义条件概率表来构建模型结构,基于风险的可能性和损失程度提出风险评价准则,并运用最低合理可行原则(as low as reasonably practicable, ALARP)进行风险决策。最后,对隧道洞口段塌方的风险进行评价,以期为类似工程的风险评估与控制提供参考。; 韩文奇; 关键词：贝叶斯网络模型隧道洞口段地质灾害风险评估

一种基于动态贝叶斯网络模型的能源系统预测控制方法: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络模型的能源系统预测控制方法，涉及能源系统预测控制技术领域，基于能源系统的物理信息构建动态贝叶斯网络，动态贝叶斯网络用于根据当前时间步的状态量节点、控制量节点和环境参量节点，预测下一时间步...; 陈栋宇周煜

一种基于动态贝叶斯网络模型的能源系统预测控制方法: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络模型的能源系统预测控制方法，涉及能源系统预测控制技术领域，基于能源系统的物理信息构建动态贝叶斯网络，动态贝叶斯网络用于根据当前时间步的状态量节点、控制量节点和环境参量节点，预测下一时间步...; 陈栋宇周煜

基于DEMATEL法与动态贝叶斯网络模型的水库施工综合评价方法: 本发明公开了一种基于DEMATEL法与动态贝叶斯网络模型的水库施工综合评价方法，包括S1、通过查阅文献识别施工期安全、进度和投资风险因素，构建综合风险评价指标体系；S2、基于综合风险评价指标，使用DEMATEL方法分析各...; 李宗坤王涵张亚东葛巍严实谢高坡郝二峰宋歌于修胜徐庆广王慧宾李治赵光辉党方森

一种基于改进领结-连续贝叶斯网络模型的客舱颠簸事件应急决策方法: 本发明公开了一种基于改进领结‑连续贝叶斯网络模型的客舱颠簸事件应急决策方法，包括以下步骤：根据预设的颠簸事件应急处置流程，确认处置节点和节点关系；根据所述处置节点和所述节点关系构建领结模型，并通过所述领结模型记录颠簸事件...; 吴煜吴欣怡李伯犀

基于数据驱动贝叶斯网络模型的起重作业关键致因要素分析: 2025年; 为了提升起重作业现场精准化管理水平,基于双因(内外因)事故综合致因理论,结合起重作业全流程,从人员、设备、环境和管理4个方面构建起重作业致因要素指标体系(22个二级指标和57个三级指标),并利用179起起重作业事故案例对指标体系进行验证;采用Apriori算法明确151条指标间的强关联规则,并构建起重作业贝叶斯网络,采用参数学习的方法,开展先验、后验和敏感性分析等。研究结果表明:安全培训不到位与违章操作关联度最高(支持度62.01%,置信度53.15%);先验和后验分析中安全培训问题最为突出,占比为62%,其次为人员违章操作,占比为48%;在敏感性分析中,交叉作业、起重设备突发因素、防护装备及着装不正确、缺少安全操作规程、应急预案等文件和隐患排查不到位等因素的敏感度较高;基于以上分析结果,提出针对性的对策建议。研究结果可为起重作业现场精准化管理提供技术参考。; 国汉君康荣学王勇曹海滨崔华莹赵金龙; 关键词：起重作业 APRIORI算法贝叶斯网络

基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法及装置: 本发明提供的基于贝叶斯网络模型的智能用电控制方法及装置，结合贝叶斯网络模型和每日历史用电数据，得到每个用电门户的当日用电预测数据，之后结合贪心算法和和该设定小区当日可用电量，生成每个用电门户当日的实际用电量，从而结合贝叶...; 李媛孙梦迪

一种基于贝叶斯网络模型的矿用机电设备健康评估方法: 本发明提供一种基于贝叶斯网络模型的矿用机电设备健康评估方法，利用自然语言处理技术将矿用机电设备相关资料转化为节点和边，构建贝叶斯网络模型；获取每个矿用机电设备的状态参考图谱和实时运行的状态图谱并进行相似度识别并计算失效概...; 殷鹏雷雨姚磊王继伟卓书杰蔡德永张明泉乔梦楠

基于非平稳贝叶斯网络模型的月径流预报模拟研究被引量：1: 2024年; 精准实时的月径流预报是实现流域水资源优化调度和防汛抗旱的基本保证。受到气候变化和人类活动的双重影响,流域径流过程的趋势型非平稳特征较为显著,打破了传统月径流预报方法的平稳性假设前提。为此,聚焦于非平稳条件下水文变量间动态可变的相依性特征,构建一种考虑非平稳性的动态图形建模和贝叶斯网络结合(NGMBNs)模拟方法,并将其运用到新疆地区喀什流域的月径流预报中。具体实施过程如下:首先通过合理的数据转换方法使研究变量序列满足正态分步假设,极大提升了贝叶斯网络模型的预报精度;其次,通过动态调整分步预报阶段的贝叶斯网络结构和参数,实现对非平稳条件下的月径流预报模拟。基于5种模型性能指标(归一化均方根误差,Kling-Gupta效率系数,纳什效率系数,一致性指数,决定系数)的计算,NGM-BNs的预报精度明显优于4种常见的数据驱动模型(包括非平稳和平稳条件下支持向量回归(SVR)模型和自适应模糊神经网络(ANFIS)模型)。由于非平稳贝叶斯网络模型将变量间的时变特性纳入到模型构建过程中,其在捕捉极值流量方面展现了更强的模拟预报能力。本研究的开展可为气候变化背景下流域防洪减灾提供可靠的技术支撑和理论保证。; 张科峰王娟魏苗; 关键词：贝叶斯网络结构非平稳

一种基于贝叶斯网络模型的电费异常诊断方法和系统: 一种基于贝叶斯网络模型的电费异常诊断方法和系统。从营销系统数据库中获取量费计划明细数据、审核异常明细数据和因子库明细数据，按照用户用电类型划分得到量费计划明细数据集、审核异常明细数据集和因子库明细数据集；对量费计划明细数...; 潘熙黄奇峰蔡奇新祝宇楠刘云鹏单超范环宇徐伟夏宇航

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