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一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法: 本发明提供了一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法，包括：将目标层中的链接划分为训练集与测试集；基于训练集的拓扑结构信息与辅助层的信息，获取目标层中除去训练集后剩余的全部节点对存在链接的第一概率分数，其中，辅助层的...; 李龙杰张亚坤陈晓云

基于朴素贝叶斯模型和PageRank算法的电网事故主题爬虫算法: 2025年; 为了减少电网人身安全事故,利用数据挖掘技术构建和分析事故多维数据,建立准确的预警模型十分必要.其中一个极具挑战性的问题是如何在海量网页中自动化采集人身事故样本数据.提出一种朴素贝叶斯模型与PageRank结合的主题爬虫算法.首先采用中文文本分割和设置关键词词频的方法对数据预处理,进行特征选择后,构建并训练朴素贝叶斯分类模型,从而实现电网事故分类准确度的显著提升.然后利用PageRank算法对精确分类后的网页进行主题相关性排序,有效避免普通爬虫方法中出现的主题漂移问题.实验结果表明,不论是在相同时间还是相同页面数的条件下,该方法的页面收获率均高于单独使用朴素贝叶斯分类器或PageRank的收获率,即本方法能够在大量网页中更高效、准确地爬取电网事故信息.; 谢树泳刘之亮; 关键词：人身事故朴素贝叶斯模型 PAGERANK算法主题爬虫

集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置: 本发明提供了集成SAO与贝叶斯模型的词语语义相似性度量方法、装置，涉及词语语义相似性计算技术领域，本方法是一种创新的词语语义相似性度量方法，其集成了SAO（主语‑动作‑宾语）结构提取和贝叶斯模型；首先从文本中提取SAO结...; 曾斯平林文广刘晓东

基于非参数贝叶斯模型与实测数据的结构损伤评估方法: 本发明公开一种基于非参数贝叶斯模型与实测数据的结构损伤评估方法。属于测量技术领域。通过NExT方法处理传感器检测的加速度数据得到结构的固有频率，利用非参数贝叶斯混合方法对所获得的建筑物不同阶数振动的固有频率进行聚类分析，...; 王其昂王浩博叶继红刘书奎丁安驰陈进马超智冯王盛罗洋

一种基于偏差校正贝叶斯模型平均的洪水流量预测方法及系统: 本发明公开了一种基于偏差校正贝叶斯模型平均的洪水流量预测方法及系统，方法包括：利用获取河道断面数据、水动力模型参数数据、历史流量数据或水文模型输出流量数据构建水动力模型，再利用水动力模型构建模型集合，并输出模型集合的流量...; 蒋晟李昌坤袁赛瑜万昱焦世林宁元敏

如何提高淡季新媒体营销的有效性?——基于贝叶斯模型的旅游景区公众号注意力研究: 2025年; 旅游流季节性波动是旅游景区面临的普遍问题,而通过新媒体营销吸引淡季游客成为景区平衡季节性的重要手段。如何提升旅游景区淡季新媒体营销的有效性是研究热点。文章以季节性明显的河南省焦作市云台山景区为案例,通过新媒体数据、游客量与旅游收入数据,对景区季节性特征及新媒体营销效果进行分析。文章对2016年至2019年景区微信公众号3624篇推文进行编码,运用贝叶斯网络模型对淡旺季的营销传播策略进行后验概率推断。研究发现,以微信公众号为代表的新媒体平台淡季营销效果显著低于旺季。景区在淡季时采用与节赛事活动、文化、生活相关的宣传主题,文字+图片+视频的内容形式,上午发布的时间可以达到更好的营销效果。这与个体新媒体参与的注意力规律和时间规律密切相关。文章为旅游景区的新媒体营销和反季旅游发展提供建议。; 罗卉苏思晴梁增贤; 关键词：季节性注意力新媒体营销贝叶斯网络模型

一种基于深度学习和贝叶斯模型的空气质量分析预测方法: 本发明公开了一种基于深度学习和贝叶斯模型的空气质量分析预测方法，其技术方案要点是包括获取目标监测点的AQI数据；对AQI数据进行预处理，对AQI数据进行归一化处理；分别构建深度学习卷积网络模型、循环神经网络模型以及叶贝斯...; 富众杰林海平黃炳强

基于深度学习贝叶斯模型平均代理的油藏自动历史拟合研究: 2025年; 油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能力方面存在局限性。基于空间特征构建的代理模型侧重于学习油藏渗流的空间特性,但忽视了时间维度;基于时空特征构建的模型虽然擅长捕捉时间序列特征,却在空间特征学习方面不足。为此,文章提出了一种基于深度学习的贝叶斯模型平均代理方法,利用贝叶斯模型平均方法对两种深度学习代理模型进行集成,结合二者优势,增强代理模型对油藏特征的多维度学习能力,从而提高预测精度。该方法进一步结合多重数据同化集合平滑器,应用于实际油藏历史拟合中。实验结果表明,基于深度学习贝叶斯模型平均代理的历史拟合方法能够在保证高效计算的同时,准确拟合油藏实际生产动态,为快速、精确的历史拟合提供了一种创新解决方案。; 张凯张凯刘丕养张金鼎张黎明张黎明; 关键词：历史拟合

一种贝叶斯模型草地退化风险遥感诊断方法和装置: 本申请公开了一种贝叶斯模型草地退化风险遥感诊断方法和装置。该方法包括：利用遥感技术获取按照观测周期采集到的目标地区的植被覆盖度、地上生物量、净初级生产力、蒸散量、植被覆盖度变化趋势、地上生物量变化趋势、净初级生产力变化趋...; 徐敏高晓彤李京博王少华杨欣慰梁浩健郑嘉熠曹春香

基于贝叶斯模型平均的关联方交易舞弊影响因素分析: 2025年; 关联方交易舞弊是企业治理中的重要问题,其隐蔽性与复杂性使审计难度提高。因此,有必要从新的视角来分析影响关联方交易舞弊的因素。选取2017—2021年沪深A股上市公司的财务数据作为研究对象,采用贝叶斯模型平均(BMA)方法,通过对多个可能影响舞弊的因素进行综合考量,旨在深入了解关联方交易舞弊的根本原因。研究结果显示,应收账款周转率、股东权益周转率、法人股东身份、权益乘数、资产报酬率和长期负债权益比率等因素对关联方交易舞弊起到重要作用。这一发现为相关监管部门和审计机构提供了有益参考,有助于更有效地识别和防范关联方交易舞弊行为,为进一步加强企业治理提供了实践意义。; 徐悦轩; 关键词：关联方交易

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