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一种评价词和评价对象抽取方法、系统、设备及可读存储介质
本说明书实施例涉及情感分析技术领域,提供了一种评价词和评价对象抽取方法、系统、设备及可读存储介质,其方法包括:通过获取评论文本,通过自然语言预处理技术在词嵌入层将评论文本进行分词和词向量转换预处理,将评论文本转换成可以处...
康刚
评价对象抽取方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本申请公开了一种评价对象抽取方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取待处理评价数据;确定待处理评价数据中词与词之间的依存关系信息,词的词信息以及词性信息,并输入到预设抽取模型中;其中,所述预设抽取模型由基于...
周楠楠于夕畔汤耀华杨海军徐倩
基于卷积神经网络的评价对象抽取方法及装置
本发明提供一种基于卷积神经网络的评价对象抽取方法及装置,属于人工智能技术领域。该基于卷积神经网络的评价对象抽取方法包括:获取语句文本并根据所述语句文本中的各单词生成词向量矩阵;将词向量矩阵输入基于上文词向量矩阵、下文词向...
周武杨柳清黄艺媛宋路祥
基于关键词结构编码的涉案微博评价对象抽取方法
本发明涉及基于关键词结构编码的涉案微博评价对象抽取方法,属自然语言处理领域。先将微博评论句的字符嵌入和词嵌入送入Bi‑LSTM进行编码,并将得到的编码表示进行拼接,输入双层高速网络,同时将案件关键词嵌入送入Bi‑LSTM...
余正涛王静赟相艳
评价对象抽取方法、装置、设备、存储介质象及程序产品
本申请公开了一种评价对象抽取方法、装置、设备、存储介质象及程序产品,该方法包括:获取待处理评价数据;确定待处理评价数据中词与词之间的依存关系信息,词的词信息以及词性信息,并输入到预设抽取模型中;其中,所述预设抽取模型由基...
周楠楠 于夕畔 汤耀华 杨海军 徐倩
基于关键词结构编码的涉案微博评价对象抽取模型
2022年
涉案微博评价对象抽取旨在从微博评论中识别出用户评价的案件对象词项,有助于掌握大众对于特定案件不同方面的舆论。现有方法通常将评价对象抽取视为一个序列标注任务,但并未考虑涉案微博的领域特点,即评论通常围绕正文中出现的案件关键词展开讨论。为此,本文提出一种基于关键词结构编码的序列标注模型,进行涉案微博评价对象抽取。首先从微博正文中获取多个案件关键词,并使用结构编码机制将其转换为关键词结构表征,然后将该表征通过交互注意力机制融入评论句子表征,最后利用条件随机场(Conditional random field,CRF)抽取评价对象词项。在两个案件的数据集上进行了实验,结果表明:相较于多个基线模型,本文方法性能得以提升,验证了所提方法的有效性。
王静赟余正涛相艳陈龙
关键词:舆情评价对象抽取
基于领域嵌入的循环膨胀卷积神经网络评价对象抽取方法被引量:1
2022年
评价对象抽取任务当中,基于循环神经网络的方法具有前向依赖性且未能利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行计算的能力,而基于传统卷积神经网络的方法则存在语义覆盖能力有限的问题。针对所述问题,为充分发挥模型的计算能力以及语义覆盖能力,首次将循环膨胀卷积神经网络应用于该任务,并融入领域嵌入特征,提出了一种基于领域嵌入的循环膨胀卷积神经网络模型(domain embedding iterated dilated convolutions neural network,DE-IDCNN)。在评价对象抽取任务数据集L14、R14、R15、R16的实验中,取得的F1值分别为81.85、80.90、72.23、73.26,与基线模型相比取得了两个数据集实验效果的领先。经进一步实验验证,DE-IDCNN模型实现了更高的计算效率以及表现出更好的语义覆盖能力。
陈积常周武
关键词:评价对象抽取
一种通过评价类别分类提升评价对象抽取性能的方法
2022年
评价对象抽取主要用于文本的意见挖掘,旨在发掘评论文本中的评价对象实体。基于无监督的自编码器方法可以识别评论语料库中潜藏的主题信息,且无需人工标注语料,但自编码器抽取评价对象缺乏多样性。提出一种基于监督学习的句子级分类任务和无监督学习自编码器混合模型。该模型通过训练一个分类器生成评价对象类别,对自编码器共享分类任务中的LSTM-Attention结构进行编码得到句向量表征,以增加语义关联度,根据得到的评价对象类别将句向量表征转化为中间层语义向量,从而捕捉到评价对象类别与评价对象之间的相关性,提高编码器的编码能力,最终通过对句向量的重构进行解码得到评价对象矩阵,并依据计算评价对象矩阵与句中单词的余弦相似度完成评价对象抽取。在多领域评论语料库上的实验结果表明,与k-means、LocLDA等方法相比,该方法评价指标在餐厅领域中提升了3.7%,在酒店领域中提升了2.1%,可有效解决训练过程缺少评价类别多样性的问题,具有较好的评价对象抽取能力。
崔伟琪严馨滕磊陈玮徐广义
关键词:评价对象抽取
基于关键词结构编码的涉案微博评价对象抽取方法
本发明涉及基于关键词结构编码的涉案微博评价对象抽取方法,属自然语言处理领域。先将微博评论句的字符嵌入和词嵌入送入Bi‑LSTM进行编码,并将得到的编码表示进行拼接,输入双层高速网络,同时将案件关键词嵌入送入Bi‑LSTM...
余正涛王静赟相艳
一种基于区域感知对齐网络的多模态评价对象抽取方法
本发明公开了一种基于区域感知对齐网络的多模态评价对象抽取方法,该方法针对社交媒体语料特点构建了具有编码层、共同注意力层、解码层的多模态评价对象抽取模型,在模型构建过程中基于社交媒体语料特点设置了RAN中超参数,包括句子长...
李露李昕玮王启鹏华梓萱魏素忠周爱华吴含前陈锦铭叶迪卓然陈烨焦昊郭雅娟

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作品数:196被引量:461H指数:12
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研究主题:评价对象抽取 层叠条件随机场 条件随机场 领域知识 CRFS
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研究主题:布线 粒子群优化 线网 最小树 超大规模集成电路