公共文化服务平台

搜索到9619篇“ 证据理论“的相关文章

一种改进的D-S证据理论融合方法及系统: 本发明公开了一种改进的D‑S证据理论融合方法及系统，涉及数据融合与信息处理领域，包括：将多维数据按属性划分为独立的信息源，生成计算BPA的基础数据；利用模糊朴素贝叶斯方法和FCM算法构建单一和复合假设的BPA；通过合成规...; 田钺张克贤缪新萍朱昌会孙收余董若烟汪浩李文科王益彰孔庆波姚舜

基于D-S证据理论的多传感器燃爆判别方法: 2025年; 准确判别燃爆状态是测量燃爆延滞期并计算爆发点参数的关键。针对单一传感器判别效果不佳、多个传感器判别结果相互冲突的问题,利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对冲突证据进行联合判别。首先根据含能材料燃爆特性和爆发点测试原理,设计了基于温度和声音的联合判别装置;从实验数据出发,采用模型拟合提取温度特征值,以及声音信号最大值为声音特征值。其次,根据Sigmoid模型求解出BPA(Basic Probability Assignment)函数,并通过信度熵对可能存在冲突的BPA函数值进行预处理;最终,利用D-S证据理论进行燃爆状态联合判别。实验结果表明,所提方法有效提高了实验装置的鲁棒性和状态判别的置信概率,燃爆判别准确率达到了96.5%,优于温度、声音等单一传感器的判别效果。; 卢峭峰叶魏涛杨遂军王志宇王晓娜叶树亮; 关键词：数据融合 D-S证据理论

一种基于改进DS证据理论的煤岩界面识别方法: 本发明提供一种基于改进DS证据理论的煤岩界面识别方法，属于数据分析以及多源信息融合技术领域。通过采集截割过程中多个信息源信号；构建识别框架；通过三角形模糊数和梯形模糊数获得每个信息源对于识别框架中元素的基本概率分配函数；...; 韩国平李荟朱万成周文龙王江梅宋清蔚

一种基于D-S证据理论的氨发动机燃料供应系统维修决策方法及系统: 本发明提供一种基于D‑S证据理论的氨发动机燃料供应系统维修决策方法及系统，包括：根据氨发动机燃料供应系统中设备的维修复杂程度，建立维修建议框架；维修建议框架包括单一维修建议和复合维修建议；根据设备的故障危害程度、系统状态...; 王忠巍王晓政龚嫚刘玉洁杨文博石金萍

基于D-S证据理论的水闸安全监测数据融合: 2025年; 为了从监测数据角度分析水闸工作性态,以水闸安全监测数据为研究对象构建水闸安全监测数据系统,采用DS证据理论方法,以水闸效应量监测项目数据为底层证据,建立与水闸安全类别相对应的识别框架,采用数据分析和专家经验相结合的方式赋予基本概率值,采用Matlab编程计算各效应量的支持度、信任度和融合系数,最终得到融合值。应用于淮河中游某水闸,归一化后的正常、基本正常、异常、失常状态和不确定的融合值分别为0.855,0.087,0,0和0.058,根据识别框架判定该水闸属于正常状态,与水闸安全评价报告结论一致。研究结果可为解决水闸安全监测数据融合分析提供一定思路。; 孙小冉彭建和彭建和张文斌; 关键词：数据融合安全监测水闸 D-S证据理论

基于D-S证据理论的高速机电安装风险评估方法: 2025年; 为了提高高速机电的管理效率,保障施工安全,文章提出了基于D-S证据理论的高速机电安装风险评估方法,在该方法的驱动下分析施工过程各类风险要素对安全状态的影响程度。针对实际工程项目,分析了施工过程的主要步骤。根据施工过程的风险要素,建立了安全风险的评估方法。从人员、设备、构件、管理、环境的维度,通过形成基于多源异构数据融合的高速机电安装安全风险评估流程,为施工过程安全控制措施的输出提供了策略支撑。该研究所提方法有效地评估了高速机电安装安全风险,并为高速机电安装安全管控提供了可靠的依据。; 陈杨华刘龙张伟张涛巴华为; 关键词：风险评估 D-S证据理论数据融合

基于D-S证据理论的风力发电功率多模型集成预测: 2025年; 准确预测发电功率对于电网管理和能源分配至关重要。针对风力发电中传统的预测方法依赖于单一模型,且难以充分捕捉和利用复杂环境下的不确定性信息的问题,本文提出了一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的多模型集成预测方法(DS-MM),分别利用训练数据训练BiLSTM、TCN、CNN-LSTM和Transformer等先进的时间序列预测模型。通过D-S证据理论对将各个子模型提取到的特征进行多源信息融合,将融合的特征输入前馈神经网络(FFN)获得最终集成预测结果。在多模型集成时,冻结各个子网络的特征提取部分,仅对预测模块的FFN进行更新。在风力发电数据集上的试验结果表明,在参与试验的8个时间序列算法中,DS-MM取得了最低的预测误差,相较于单模型预测方法,其平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)分别降低了1.76和4.14以上,证明了所提出方法的先进性和有效性。; 白语轩; 关键词：多模型集成 D-S证据理论风力发电功率预测

一种基于DS证据理论的多传感器信息融合算法: 本发明公开了一种基于DS证据理论的多传感器信息融合算法，所述算法是对不同传感器在不同的状态下进行相应的权值分配，然后利用DS证据理论所提供的证据组合方法，实现多个传感器的信息融合。本发明提出了一种基于DS证据理论的多传感...; 张蓉熊祺张放李晓飞张德兆王肖霍舒豪

融合D-S证据理论与BP算法的机械设备故障诊断系统研发: 2025年; 医疗机械设备在疾病诊断和治疗中占有重要地位。然而,传统人工诊断难以满足医疗机械设备高精密度和复杂性带来的高诊断要求。因此,研究提出一种融合邓普斯特-谢弗证据理论与反向传播算法的故障诊断策略,并将其应用于研发医疗机械设备故障诊断系统中。通过实验,研究确定了反向传播算法的测试函数与学习率。进一步的实验结果表明,研究研发的医疗机械设备故障诊断系统在诊断精确率、稳定性和实时性方面均优于现有系统,其平均精确率达到98.46%,平均误报率低至1.01%,平均诊断时间仅为120.2 ms,显示出优越的性能。研究不仅能够提高诊断准确性和效率,还能够通过提出的机械设备故障诊断系统在未来有效减少故障对医疗服务的影响,保障患者安全。; 段浩张方琪; 关键词：机械设备故障诊断 D-S证据理论 BP算法

基于改进D-S证据理论的变电站电气设备智能监测报警方法: 2025年; 为进一步提高电力系统变电站故障电气设备的监测精度与预警效果,结合D-S证据理论与信息融合技术设计了一种新的预警模型。首先利用信息融合技术整合多源数据;其次通过引入冲突因子和证据权值系数改进D-S证据理论,优化证据处理过程;最终搭建了全新的变电站电气设备智能监测报警模型。实验结果显示,提出的优化预警模型在报警准确率和报警响应时间上均有显著提升,其中报警准确率最高可达99.5%,最快报警响应时间缩短至0.3s。由此可见,设计的报警模型不仅具有较好的测试性能,还能为变电站电气设备故障预防和准确报警提供更有效的技术支持。; 王明溪; 关键词：信息融合 D-S证据理论电力系统故障监测

相关作者