公共文化服务平台

搜索到196篇“ 计算主义“的相关文章

“洛夫莱斯问题”与人工智能表现创造力的计算主义探究: 2025年; 人工智能要想实现模拟乃至超越人类智能的终极目标,对作为人类智能之标志性特征和核心构成的创造力进行建模,进而开辟专门研究和实现创造力的人工智能分支领域势在必行。然而,由“洛夫莱斯问题”引发的人工智能创造力的可能性难题已成为阻碍当前人工智能进一步发展的瓶颈与桎梏。要化解这一难题,我们既要彻底地批判常识创造观中蕴含的拟人化的心灵观,又要充分地认识到创造力原型实例的多样性,从而为人工智能的创造力建模提供可靠的认识论与方法论。; 束海波任瀛; 关键词：创造力拟人化人工智能

人工智能中计算主义的当前难题及转进策略: 2024年; 《自然辩证法研究》2023年11期,8400字人工智能(简称AI)在20世纪50—80年代这一发展阶段被称为GOFAI,即好的老式人工智能,这是一种计算主义的AI建构方法。计算主义者在对计算与智能二者关系的考察中提出了一个计算机隐喻:“思维之于大脑,就像程序之于硬件”。; 黄梦瑶顿新国; 关键词：人工智能计算主义 AI 二者关系硬件

计算主义视角的理性进化与大数据驱动公共决策: 近年来,移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新一代信息通信技术飞速发展,技术的应用成本在摩尔定律的引领下持续下降,信息通信技术日益成为越来越重要的生产工具,正在推动人类社会迈入信息社会。按照历史唯物主义...; 王磊; 关键词：计算主义公共决策

人工智能中计算主义的当前难题及转进策略: 2023年; 在莱布尼茨、丘奇和图灵等人所奠定的计算的数理理论的基础上,数字计算机诞生,1956年达特茅斯会议将其命名为人工智能。受逻辑与数学的影响,这一时期人工智能主要遵循计算主义的建构方法将认知看作符号计算,但这一做法遭到了强烈的哲学批判,随着日本第五代计算机计划的幻灭,计算主义彻底陷入低谷。事实上,计算主义以其符号表征和符号操纵的方式已然实现了对人的计算智能的建模。由于计算智能是人类智能的重要部分,因此构建强人工智能离不开计算主义。不过这些批判也说明了一个重要问题,即经典计算主义需要新方向、新发展。; 黄梦瑶顿新国; 关键词：人工智能计算主义

计算主义:我国法学量化研究的现实谱系被引量：1: 2023年; “法学量化研究”以“计算主义”为认识论基础,作为计算法学的研究范式之一,“法学量化研究”的学理表达不能被法学实证研究所兼并或同化,必须从模糊的学术话语体系中抽离予以单独识别。以2016年~2022年我国主要法学期刊发表的法学量化研究为研究样本,可以大体“绘制”出我国“法学量化研究”的现实谱系。就研究主体而言,我国法学量化研究的主要学术机构呈现“核心—发散”的分布特征,“核心”仍是主流。就研究疆域而言,我国法学量化研究所涉领域逐渐多元,但仍呈现“一家独大”的局面。就研究归旨而言,我国“法学量化研究”承载了“三位一体”的学理功能,包括“事实层”的“法律系统描述(司法现象挖掘)”功能;“规范/制度层”的解释(教义)、检视(法实效)、修正与建构功能;“理论层”的检视(证伪与效验)、修正(再造)与创造功能。这三个功能并非彼此割裂,而是凭借其内部的“自驱和共生”机制,形成了法学量化研究的良性功能互动机制。面向未来的法学量化研究应以“计算法学”为学科归属,一方面强化与社科法学和法教义学的方法论互动,另一方面需要内化其他社会科学的知识以纾解“知识联结之困”。; 张芷维马佳羽; 关键词：范式转型

论教育研究计算主义的方法进路、困境与突围: 2023年; 随着大数据涌现和人工智能技术演进,计算主义思潮蔓延并推动教育研究范式数字化转型与系统性变革。在教育研究对实践性导向、跨学科特性与精准性、科学化的追求中,教育研究计算主义应运而生。教育研究计算主义已形成以数据计算、教学实证、因果实验为代表的三大方法进路,但仍面临数据获取桎梏、算法决策黑箱、问题表征抽象、主体价值异化等困境。据此,教育研究计算主义范式的内涵式发展包括坚持以人为本的教育发展观、构建教育研究计算主义理论体系、确立计算教育研究方法论。; 刘智孔玺陈长胜; 关键词：教育研究计算主义研究范式人工智能

计算主义视野下的数字孪生研究: 数字孪生是当前数字智能化战略的主要前沿技术,并且拥有广阔的运用前景,但目前对于其中的哲学问题还缺乏应有的关注。鉴于数字孪生的跨学科研究尚处于方兴未艾的初期,前沿技术大融合的趋势也刚刚初现,因此,十分需要一个统一和启发性的...; 杭玥璐

计算主义智能观的逻辑演进与问题分析: 随着20世纪中叶世界上第一台真正意义上的计算机的诞生,作为一门科学技术的计算机科学应运而生。在这门新兴学科之中,最受人瞩目的一个分支就是人工智能。伴随人们对里面的基础理论问题思考的深入,作为人工智能之基础理论的计算主义开...; 高珊; 关键词：计算主义图灵测试

大学评价中的“计算主义”倾向分析被引量：28: 2021年; 近年来,受科学范式和技术理性思潮的影响,数据为本的计算式教育评价成为现代高等教育评价的重要方式。随着计算话语的提升,大学评价呈现计算主义的倾向,主张一切皆可计算,大学成为“可算度的大学”。计算主义围困下的大学评价存在一定的教育风险,包括:去过程化的效果逻辑滋生大学的表演性文化,使大学评价陷入集体行动的困境;可计算的量化模式使大学评价陷入非理性,带来“高等教育的麦当劳化”;算法霸权的操作性评价加剧大学的内卷化,使人成为可算度的理性人;效率至上的计算主义原则带来学科发展的“丛林化”,使人文学科陷入被估算的风险。因此,要警惕统计数字的陷阱,促进大学评价从物的再生产走向人的再生产;摆脱计算主义的一元迷思,避免大学评价的“灯柱综合征”;超越大学评价的计划化指令,遵从大学内部涌现的秩序;弱化评价效应,由淘汰性评估转向发展性评估。; 张庆玲胡建华; 关键词：大学评价计算主义唯科学主义

试论泛计算主义与计算信息学: 2021年; 泛计算主义者提出了一个认识世界和宇宙的新观点:宇宙是一个巨大的计算系统;这个计算系统是分层次的,从基本粒子层次、到分子层次、再到生物系统层次、然后到社会组织层次,整个宇宙就展现为一个具有不同层级的信息结构的及其计算过程的系统。计算信息学是理论信息学与广义计算理论交叉研究的重要方向之一。本文探讨计算信息学的研究对象、研究方法、基本概念以及知识框架,初步界定它在宇宙这个巨大的计算系统中的地位。; 田爱景王夏周彩红; 关键词：理论信息学

相关作者