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J/ψ衰变中轻强子物理探秘
2025年
北京谱仪BESⅢ实验利用所采集的100亿J/ψ事例,为研究轻强子物理,探究物质微观结构和强相互作用提供了重要平台。文章对BESⅢ实验中轻强子物理的研究成果进行了简要回顾。除了在轻奇特态寻找方面取得的重要进展,例如发现X(2370)和η1(1855)等新粒子,BESⅢ实验还通过J/ψ衰变中的超子—反超子对的量子纠缠进行了超子极化和CP破坏的研究,给出了目前最精确的检验结果,为理解宇宙中物质—反物质不对称性提供了新视角。此外,还取得了一系列关于轻介子衰变的重要成果,包括观察到新的衰变模式和新的衰变机制等。
刘北江黄燕萍房双世
一种堆芯熔融物捕集及衰变热导出系统及方法
本发明公开了一种堆芯熔融物捕集及衰变热导出系统及方法,该系统包括:换热器、捕集用固体,换热器包括:壳体、设置于壳体内的换热管组件,换热管组件包括至少一根换热管,换热管组件用于通入第一冷却介质换热,换热管组件与壳体之间所圈...
郝冬谷振杰贾小攀苏锦成褚松良贝晨赵晓山樊彦芳白冰鹤薛静王振中吴巧英
一种医疗放射性废水衰变
本实用新型涉及医疗放射性废水处理领域,公开了一种医疗放射性废水衰变池,包括防护壳,防护壳的上侧固定连接有沉淀池,沉淀池的一侧连通有进水管,沉淀池的上侧固定连接有固定板,固定板的一侧滑动连接有滑套,滑套的下侧滑动连接有限位...
邹鹏才徐霞泽莫诺兰徐金则任俊杰厉小燕
一种医疗放射性废水衰变
本发明涉及医疗衰变池领域,具体涉及一种医疗放射性废水衰变池,其技术方案是:包括分批导入模块、检测模块和存储衰变模块,所述分批导入模块包括上分配舱,所述上分配舱和下分配舱内安装有分配装置,所述上分配舱顶面排列安装有若干滞留...
季蔚曹蒙生胡杰丁成罗礼超
医院放射性废水衰变池优化设计
2025年
医院放射性废水来源多样,一般被收集在特定容器中,通过自然衰减的方式来减少放射性。结合医院放射性废水来源及特点,剖析国内医院放射性废水处理方法,论述衰变池设计的发展历程,最后通过实例进行验证。研究表明,医院放射性废水衰变池的优化设计可以提高维护的便利性,确保出水达到排放标准。
冯绍玮文震东王冲田俊姚耀南
关键词:优化设计
普通国省干线路面性能衰变研究
2025年
【目标】为解决传统路网级模型预测普通国省干线路面损坏衰变的局限性,以2014—2020年中国东部某省普通国省干线检测评定数据为基础,【方法】采用数据分类统计归纳的方法,对路面状况指数(PCI)衰变进行研究分析。【结果】面层厚度增加,能够延缓PCI的衰减速度;路龄为3 a的路段PCI下降较快,需优先加强小修保养,宜进行预防养护;路龄为6~7 a的路段PCI下降速度次之,宜优先开展预防养护,辅以小修保养;路龄大于8 a的路段,PCI再次进入了快速下降期,宜实施修复养护;采用“预测工作表”方法的残差平方和、绝对误差、相对误差均较小,故选择“预测工作表”作为普通国省干线PCI衰减预测方法。【结论】采用“预测工作表”预测路网级普通国省干线路面损坏衰变方面具有较好的适用性和准确度,可为确定普通国省干线网级科学决策提供依据。
荣建国沙晓东潘宗俊张海
关键词:道路工程
一种计算多频衰变的CPU并行加速方法及系统
本发明提供了一种计算多频衰变的CPU并行加速方法及系统,该方法通过获取LWPC源代码,其中,LWPC源代码为V21版本的开源代码,使用Fortran语言编写,在Linux环境下编译为可执行程序;定位LWPC源代码中单频计...
刘裔文杨越涛周冰燕王玉皞饶文涛熊雯徐阳
一种具有沉淀清理功能的放射性废液衰变池自控系统
本实用新型公开了一种具有沉淀清理功能的放射性废液衰变池自控系统,属于衰变池技术领域,包括衰变池模块;衰变池模块包括衰变池、隔板、阀门、衰变池入口、助凝剂添加口、排气口、采样口、沉淀排出口和废液排出口,还包括控制模块。通过...
占星占飞王晓秀
考虑路面性能衰变的动态交通流分配模型
2025年
为有效控制路面性能衰变速度,节约养护成本,构建了以出行时间最短和路面耐久性衰变值最小的多目标动态交通流分配模型,对路网中13类不同车型的车辆进行交通流优化,并采用教与学优化算法进行求解。算例结果表明,第5~第11类车是导致路面性能衰变的最主要的车型,交通流分布发生明显变化,而其余车型交通流分布几乎未发生变化,对交通流进行优化后可以使第5~第11类车辆在路网中进行适当分流,虽然这些车辆的平均出行时间延长4.3%,但是可以节约12.9%的养护成本,即将养护周期延长1.8个月,能产生一定的经济效益。
彭家一
关键词:交通工程交通流
基于GPR-SVR协同训练的乏燃料衰变热预测研究
2025年
在压水堆核电厂中,乏燃料组件的衰变热是堆芯余热的主要来源,准确预测衰变热对于反应堆冷却系统的设计和安全分析至关重要,但传统核素衰变模拟程序计算成本高,而机器学习模型由于数据不足可能存在过拟合问题。本文基于高斯过程回归(GPR)和支持向量回归(SVR)方法建立了协同训练的基础模型,生成了高质量的乏燃料衰变热虚拟数据,并与核电厂实测数据组成了混合数据集,采用混合数据集训练极限学习机(ELM)模型,对乏燃料衰变热进行了预测。结果表明,与常规的机器学习模型相比,协同训练显著提升了衰变热预测的稳定性和准确性。经过混合数据集训练后,ELM模型的预测稳定性提高了39.9%,衰变热预测结果的均方根误差(RMSE)比传统核素衰变模拟程序低25.7%。本研究提出的方法可为解决核工程领域存在的小数据集问题提供新思路。
刘子豪刘彤温欣李懿王蓓琪
关键词:虚拟数据乏燃料

相关作者

谭延亮
作品数:298被引量:94H指数:6
供职机构:衡阳师范学院
研究主题:测氡仪 氡析出率 衰变 进气 环式
袁红志
作品数:225被引量:16H指数:2
供职机构:衡阳师范学院
研究主题:测氡仪 氡析出率 衰变 进气 镭
鲁公儒
作品数:107被引量:24H指数:2
供职机构:河南师范大学物理与信息工程学院
研究主题:顶夸克 衰变 衰变宽度 稀有衰变 CP破坏
徐树威
作品数:84被引量:26H指数:2
供职机构:中国科学院近代物理研究所
研究主题:新核素 衰变 质子滴线 Β缓发质子衰变 衰变纲图
谢元祥
作品数:75被引量:17H指数:2
供职机构:中国科学院近代物理研究所
研究主题:新核素 质子滴线 衰变 衰变纲图 Β缓发质子衰变