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基于显微图像的血细胞形态轮廓获取方法及系统: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于显微图像的血细胞形态轮廓获取方法及系统，包括：根据血细胞灰度图像的每个目标窗口的前景区域的每个链码段满足弧形特征的概率以及链码段的数量，得到每个目标窗口的前景区域阈值分割后的清...; 徐立刘伟伟孙一丹

一种面向血细胞形态学的辅助检测方法及系统: 本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种面向血细胞形态学的辅助检测方法及系统。本发明首先分析获取血细胞灰度图像中每个血细胞的分化表现系数；然后获取不同血细胞内的关键点之间的匹配差异参数；进一步获取不同血细胞之间的差异分化...; 罗敏娜李淼静

人工智能辅助血细胞形态学检查的机遇与挑战: 2025年; 血细胞形态学检查是血液病诊断的基础和重要手段。人工智能(AI)辅助血细胞形态学检查在早期检测和诊断血液病方面弥补了人工显微镜检查方法的不足,提高了诊断效率、准确度和敏感度,很大程度上降低了人力和时间成本,明显提升医疗质量和推动个性化医疗。目前国内临床仍以传统人工镜检为标准方法,为推动人工智能辅助血细胞形态学检查的完善和发展,该文讨论了人工智能辅助血细胞形态学检查的现状及特点,考虑到自动化血细胞形态学分析的标准化、数据库和伦理等问题,对其仍存在的一些挑战和局限性进行总结分析,可以支持血液疾病的诊断,并在未来为研究人员和临床医生提供帮助。; 冯馨锐吴韦铷张晓丽杨忠毕清华; 关键词：人工智能血细胞形态学检查

血细胞形态学检验对发热患者病因诊断的价值评估: 2025年; 目的关注临床诊断发热患者病因的过程中,使用血细胞形态学检验的价值。方法研究时间为2022年12月至2024年2月,日照市中心医院选入80例发热患者及80名健康体检人员,均接受血细胞形态学检验,将检验结果分别纳入观察组及对照组,针对两组出现血细胞形态异常的情况、血细胞形态学检验结果展开对照研究,按不同发热严重程度比较观察组患者血细胞形态学检验结果。结果观察组总血细胞形态异常发生率高于对照组(P<0.05);观察组平均红细胞体积、平均红细胞血红蛋白浓度、红细胞分布宽度标准差、红细胞压积均高于对照组(均P<0.05);发热严重程度越重,血细胞形态学检验结果越高(均P<0.05)。结论临床在对发热患者病因进行诊断时,利用血细胞形态学检验可以更好地防止临床出现漏诊、误诊的情况,同时能够对患者发热程度进行科学判断,具有较高的临床应用价值。; 宋振早刘喜旺李燕; 关键词：发热血细胞形态学检验病因诊断

血细胞形态学检验在发热患者中的实施价值评估: 2025年; 旨在判断发热病人临床诊断的相关方法及应用结果,聚焦于分析开展血细胞形态学检验的所得价值。方法样本信息选择情况下,决定纳入发热病人、非发热患者。在录入日期方面,最初、最终为2023年10月、2024年12月。按照病人有无发热表现,确定分为两组。试验组全部为发热病患,样本量为66份。参照组66份所有纳入人员均无发热症状。按照标准化的血细胞形态学检验程序,获取以上两组的所得结果。结果明确血细胞形态异常情况,提示参照组异常率相对更低,试验组血细胞形态学检验结果也处于更高的表达状态(P<0.05)。在试验组病因结果诊断期间,感染性人员的异常情况更为明显,以细菌性感染病患的异常状态突出为主(P<0.05)。结论执行与落实血细胞形态学检验,对临床诊断相关疾病具有关键性的价值。尤其是将其应用在发热人员临床诊断中,不仅能够判断患者的血细胞在形态方面的异常程度,而且能够提供病因信息,进而指导后续医疗活动的开展。; 王洋; 关键词：血细胞形态学发热疾病诊断

标准化血细胞形态学检验在临床发热疾病中的诊断价值分析: 2025年; 目的:探究在临床发热疾病诊断中使用标准化血细胞形态学检验的价值。方法:选取上海市嘉定区中医医院2023年4月至2024年4月收治的发热疾病患者80例作为研究组,同期健康体检的健康人80例作为对照组,所有对象均接受标准化血细胞形态学检验,对比两组相关指标情况。结果:研究组血细胞指标情况均高于对照组(P<0.05)。研究组血细胞形态异常情况总检出率高于对照组(P<0.05)。结论:将标准化血细胞形态学检验应用在临床发热疾病中具有较高诊断意义,可通过血细胞指标情况明确发热症状,通过血细胞的形态变化初步判断患者疾病类型,有助于为后续治疗的实施提供依据。; 张忆宁郁越; 关键词：发热疾病

全自动血细胞形态学识别系统在儿童缺铁性贫血诊断中的应用: 2025年; 目的探讨在儿童缺铁性贫血诊断中应用全自动血细胞形态学识别系统的价值。方法选择本院诊治的地中海贫血患儿与缺铁性贫血患儿为研究对象,分为地中海贫血组与缺铁性贫血组各80例,采用全自动血细胞形态学识别系统检测血液学相关指标并判断诊断价值。结果与地中海贫血组相比,缺铁性贫血组的红细胞体积分布宽度及细胞平均体积均升高(P<0.05);在红细胞平均血红蛋白量及红细胞平均血红蛋白浓度方面,缺铁性贫血组则呈现出较低的水平(P<0.05)。两组单核细胞、中粒细胞、嗜酸性粒细胞阳性率对比无明显差异(P>0.05);缺铁性贫血组的红细胞、白细胞、血小板、淋巴细胞阳性率高于地中海贫血组(P<0.05)。两组患儿中,全自动血细胞形态学识别系统判断为缺铁性贫血78例,地中海贫血82例,全自动血细胞形态学识别系统在儿童缺铁性贫血诊断敏感性、特异性、准确性分别为96.3%、98.8%和97.5%。结论全自动血细胞形态学识别系统在儿童缺铁性贫血诊断中的应用具有很高的敏感性、特异性与准确性,有助于儿童缺铁性贫血的早期检出。; 丁洁银; 关键词：儿童缺铁性贫血地中海贫血敏感性

基于“一中心两融合多维度”教学模式在血细胞形态实验教学中的实践与探索: 2025年; 探索与分析基于“一中心两融合多维度”教学模式在血细胞形态实验教学中的价值。方法 2022年9月~2024年9月选择本校医学检验技术专业学生86名作为研究对象,根据随机信封抽签原则把86名学生分为实验组43名与对照组43名。对照组给予常规实验教学,实验组在对照组教学的基础上给予基于“一中心两融合多维度”实验教学模式,两组的教学观察时间为1个月,记录两组的教学效果。结果实验组教学1个月后的理论考核与实践考核成绩显著高于对照组(P<0.05)。实验组教学1个月后的教学满意度为100.00%,对照组为86.05%,实验组显著高于对照组(P<0.05)。结论 “一中心两融合多维度”教学模式在血细胞形态实验教学中的应用能提高学生的理论考核与实践考核成绩,也可提高教学满意度。; 张航薛睿张洋陈华张如平; 关键词：血细胞形态学实验教学教学满意度

基于人工智能的线上学习平台在医学检验技术专业血细胞形态学实习教学中的应用: 2025年; 目的探讨基于人工智能的线上学习平台在医学检验技术专业学生实习教学中的应用效果。方法选取2022年6月至2024年6月在中山大学附属第一医院实习的医学检验技术专业42名学生作为研究对象,以简单随机法将其分为A组和B组,每组21名学生。本研究采用混合方法研究设计。定量研究部分采用交叉设计,A组先利用线上学习平台进行血细胞形态学学习,再进行显微镜学习;B组则相反。通过前测、平台学习后测和显微镜学习后测评估学习效果。采用配对t检验和独立样本t检验对数据进行统计分析。定性研究部分根据定量研究结果和观察情况对实习学生和指导教师进行访谈,并进行主题分析。结果 A组学生前测成绩为(60.10±10.44)分,B组学生前测成绩为(61.71±10.45)分,其差异无统计学意义(P=0.618)。A组学生线上平台学习后成绩[(83.71±7.75)分]高于前测成绩,显微镜学习后成绩[(93.52±4.29)分]高于线上平台学习后成绩;B组学生显微镜学习后成绩[(75.24±10.76)分]高于前测成绩,线上平台学习后成绩[(91.14±4.80)分]高于显微镜学习后成绩;A组学生线上平台与显微镜学习相结合方式的测试成绩高于B组学生显微镜学习后成绩:以上差异均具有统计学意义(均P<0.001)。实习学生认为线上平台学习资源丰富、学习高效且方便,满足自主学习需求。指导教师对该平台给予高度评价,认为显著提升了教学效率。结论基于人工智能的线上学习平台可以提供方便且高效的学习环境,能够提升血细胞形态的学习效率,可以作为血细胞形态学习的有效辅助手段。; 李俊勋张帆李润钊程静谭红霞陈培松黄彬欧阳涓吕万革; 关键词：血细胞人工智能

一种血细胞形态、体液有形成分形态教学模型: 本实用新型属于临床检验形态学技术领域，公开了一种血细胞形态、体液有形成分形态教学模型，包括：基板，所述基板的顶面设置有磁吸板；血细胞形态教学模型块和体液有形成分模型块，所述血细胞形态教学模型块和所述体液有形成分模型块带有...; 王虹娟

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