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融合标签混淆和拼音信息的中文文本分类方法: 本发明公开了融合标签混淆和拼音信息的中文文本分类方法，本发明中的方法包括三个主要部分：对样本标签进行标签混淆的操作使其生成标签模拟分布用以替代传统的one‑hot表示、在字符表征中融入样本的拼音信息以及构造对比学习来处理...; 孙海涛梁祖红黄朋廖浩霖张伟国梁展博温桂豪潘佳威郑嘉刘雨杰林文龙

MGE-BERT:融合标签排序与情感图感知的多标签情感分类模型: 2025年; 目前多标签文本分类研究已经整合了标签信息,但在情感分析领域,现有方法常忽略了基于情感本身强度和极性的标签相关性,这些相关性对于精确分类至关重要.为了解决这些问题,本文提出了多标签交互和情感图感知的MGE-BERT模型.该模型首先通过情感强度关联和情感层次关联对情感标签进行优先排序,然后将排序后的标签与文本数据结合,作为输入导入BERT模型.在此过程中,采用了句法分析技术和情感词典,通过独特的构图方法构建了复杂的依赖图和情感图.为了进一步增强标签信息与文本特征的深度融合,本文将BERT模型的输出作为图卷积网络(GCN)的输入,使其能够更精确地捕捉并传递节点间的上下文关系.实验结果表明,在SemEval2018Task-1C数据集和Go Emotions数据集上进行的实验中,本文提出的MGE-BERT模型相比于最先进的模型,Macro-F1得分分别提高了1.6%和2.0%.; 关慧韩志远; 关键词：情感词典

一种基于融合标签图的双图卷积网络的文本情感多分类方法: 本发明涉及一种基于融合标签图的双图卷积网络的文本情感多分类方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下步骤：S1：句子编码层；S2：标签图嵌入；S3：句法图卷积网络SynGCN；S4：语义图卷积网络SemGCN；S5：双仿射...; 甘玲陈祚杰

蛋白融合标签及其应用: 本发明属于基因工程技术领域，具体涉及一种蛋白融合标签及其应用。该蛋白融合标签包括如SEQ ID NO.1或SEQ ID NO.2所示序列。该蛋白融合标签可以有效提高目的蛋白的表达量以及提高目的蛋白的水溶性，而且不会影响目...; 王海洪罗丽祯张文彬马金成胡喆

一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法: 本发明公开了一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法，包含以下步骤：将数据集中的标签聚类为M个社区，将传统的标签共现矩阵分割为M重标签共现张量；将待训练图片送入到通用卷积神经网络中，并在最后一个阶层后经过M重类属池化，...; 张辉宜夏媛龙黄俊

融合标签关联的隐空间数据增强多标签文本分类方法: 本发明公开融合标签关联的隐空间数据增强多标签文本分类方法，通对批次中的数据进行编码，然后通过双向LSTM和attention进行训练，并对标签列表中的先验知识进行挖掘，最后将编码后的数据与得到的标签先验知识进行一种隐空间...; 线岩团苗育华王红斌文永华

融合标签相关性的高校学生情感分析模型: 2024年; 针对现有高校学生社交媒体评论情感分析易忽视标签相关性,以及多使用单一粒度特征学习文本表示的问题,提出一种融合标签相关性的高校学生情感分析模型。首先,利用双向Transformer编码器(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)获取词向量表示,通过池化和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long-Short Term Memory,Bi-LSTM)分别提取句子级与单词级的文本表示。然后,基于共现关系学习标签之间的相关性,通过句子级、单词级的“文本-标签”注意力获取特定于标签的特征表示,将特征进行融合,使用sigmoid分类器计算文本属于每一类情感标签的概率。实验结果表明,所提模型与对比模型相比,在汉明损失、排序损失和标签排序平均精度方面均有提高,验证了融合不同粒度文本特征与标签相关性对高校学生情感分析的有效性。; 王曙燕施正文

融合标签关联信息的多标签文本分类方法研究及应用: 文本分类任务主要是利用机器学习算法从文本数据中自动识别出对应的主题标签。而多标签文本分类中,一个文本实例同时包含一个以上的主题标签。多标签文本分类任务是一项具有重要研究价值的自然语言处理任务,可以为许多下游任务提供支持,...; 肖新正; 关键词：可解释性

融合标签重组胶原蛋白及其表达和应用: 本发明属于重组胶原蛋白及其表达技术领域，尤其涉及融合标签重组胶原蛋白及其表达和应用。将人III型胶原蛋白部分DNA序列直接与四种不同融合标签进行合成，构建了含组氨酸标签、融合标签、蛋白酶切割位点和人III型胶原蛋白DNA...; 郭志栋邵佳佳艾锦豪马红伟

一种在大肠杆菌宿主细胞中高效表达与纯化重组蛋白的融合标签肽及其应用: 本发明提供了一种在大肠杆菌宿主细胞中高效表达与纯化重组蛋白的融合标签肽及其应用，属于基因工程与分子生物学领域。本发明设计的融合标签肽包含一个有利于启动基因转录水平的结构域T7tag，两个亲和纯化标签结构域6×His标签和...; 柳伟强付煜烨许映冲王蕊申姝茵杨平

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