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基于CUDA加速的平滑薄板样条形变参数计算方法: 本发明涉及基于CUDA加速的平滑薄板样条形变参数计算方法，与现有技术相比解决了平滑薄板样条形变在图像配准任务中控制点数较多时计算时间长的缺陷。本发明包括以下步骤：三维待配准特征点和模板特征点的处理；对待配准点矩阵进行QR...; 屈磊邹恒东吴军尚宏伟丁鹏陈宇飞李响鲍克跃

一种基于压缩感知和薄板样条的频谱态势生成方法: 本发明提供一种基于压缩感知和薄板样条的频谱态势生成方法，涉及磁频谱地图的构建方案技术领域。该方法具体包括：构建基于频谱态势生成算法的区域模型，包括：L个辐射源、H个传感器以及若干个数据处理中心，并分别采集每个传感器所在位...; 陈佳美韩超王宇鹏李玉峰别玉霞

一种基于耦合薄板样条插值的统一图像变换方法: 本发明提供了一种基于耦合薄板样条插值的统一图像变换方法。该方法包括：根据原始输入图像的潜在状态及预定义的目标控制点，预测当前状态下的初始控制点；根据预定义的目标控制点和预测的初始控制点计算出TPS变换函数，将TPS变换函...; 林春雨聂浪廖康赵耀刘美琴常冬霞

基于改进薄板样条运动模型的人脸动画算法被引量：1: 2024年; 面部动画在电影、游戏、虚拟现实等领域起着关键作用,对于实现逼真、生动的人脸动画和情感传达至关重要。当面临面部形状、姿态、表情等多个变化因素时,虽然通过薄板样条非线性变换可以获得较好的运动估计结果,但在处理面部复杂纹理和嘴部运动时存在运动估计不精细的问题,需要更强大的图像修复能力。因此,提出一种基于改进薄板样条运动模型(TPSMM)的人脸动画算法。首先,在TPSMM的基础上引入一种Farneback光流金字塔算法,通过与薄板样条变换和背景仿射变换相结合,使得人脸局部运动估计更精准;其次,为了更真实地恢复缺失区域的细节纹理信息,提出一种多尺度细节感知网络,该网络在编码器中通过嵌入通道注意力(ECA)模块减少源图像因多层下采样而导致的人脸细节信息丢失,在解码器中利用坐标注意力(CA)模块来有效捕获运动估计特征图中不同位置的重要特征,提高人脸图像的生成质量。实验结果表明,相比一阶段运动模型(FOMM)、关节动画的运动表示法(MRAA)、TPSMM等,该算法在MUG、UvA-Nemo和Oulu-CASIA数据集上的L1、平均关键点距离(AKD)、平均欧氏距离(AED)数值均达到最优,平均分别为0.0129、0.923、0.00099。; 杨硕王一丁; 关键词：光流估计薄板样条

基于薄板样条径向基函数的复合材料层合板自由振动分析: 2024年; 基于复合材料层合板的三角剪切变形理论,推导了对称复合材料层合板的控制微分方程。利用基于薄板样条径向基函数的无网格配置方法离散的控制微分方程,预测了对称复合材料层合板的自由振动行为。计算了不同材料参数和层合板几何参数的固有频率,并与文献结果进行了比较。还研究了节点排布、模量比和边厚比对固有频率的影响。结果表明,本文结果与文献结果具有较好的一致性,节点数量越大,无量纲频率对网格分布越不敏感,固有频率随着边厚比和模量比的增加而增加。通过数值实验,证明了用薄板样条径向基函数离散的三角剪切变形理论对对称复合材料层合板的自由振动分析具有较高的数值精度和良好的收敛性。; 宋薇薇项松项松赵为平郭晗; 关键词：复合材料层合板固有频率

基于薄板样条插值的弯曲笔触神经绘画与风格化方法被引量：1: 2024年; 近年来,图像生成技术取得了令人瞩目的发展,目前的图像生成方法大多以像素填充的方式生成图像,缺乏艺术家逐笔绘制的过程,使其在局部笔触细节与纹理上与真实艺术作品有所不同.神经绘画致力于模仿人类艺术家以画笔为单位,逐笔绘制的作画过程.现有的神经绘画方法大多使用贝塞尔曲线或者笔触模板进行仿射变换来模拟真实笔触.然而,贝塞尔曲线纹理的缺乏以及仿射变换的线性性质,导致生成的笔触在纹理或者形状上存在较大的限制.为了更好地模拟真实笔触的纹理与形状,本文提出了新的基于薄板样条插值的弯曲笔触参数模型,通过对真实笔触模板先后进行弯曲与仿射变换,可以生成更加真实、多样的笔触图像.此外,本文提出了层次化的笔触优化方法,将整幅图像分解为由大到小的多个笔触,能够有效提升模型对图像整体架构与局部细节的绘画能力.最后,本文将提出的方法拓展至风格迁移中,实现了较好的风格迁移效果.定性与定量的实验表明,本文所提出的新的笔触模型与优化方法在神经绘画及风格化任务中都超越了已有的最佳模型.; 唐波昊胡腾杜瑜桢易冉马利庄

顾及空间分布的改进薄板样条矢量数据几何精度降低方法被引量：1: 2023年; 随着测绘地理信息数据的共享应用成为趋势,地理数据的精度降低处理成为数据公开前不可缺少的环节。基于传统薄板样条插值的坐标偏移模型利用本身优势可以实现坐标变换从而降低数据的几何精度,但是该模型受控制点精确程度影响大,抗噪声能力弱,若控制点选取不合理则易产生要素形态畸变的问题,导致数据无法被使用。本文提出了一种顾及空间分布的改进薄板样条矢量数据精度降低方法,首先通过四叉树索引结构进行格网划分,分别在网格内选取控制点,使得选出的控制点对和原始矢量数据在空间分布特征和数量特征上一致。然后基于Tikhonov正则化思想在原始坐标偏移模型中添加正则化项,弱化控制点的约束作用,增强模型抗噪声能力。本文选取不同尺度、不同类型以及多图层数据进行精度降低测试,实验表明:(1)本文算法针对不同实验数据都可以满足自然资源部95号文公开地图精度不高于10 m的要求,模型普适性好且效率较高;(2)本文算法能有效提高模型的稳定性以及减少处理后坐标突变的问题。以南京市鼓楼区线数据为测试数据的计算结果表明,精度降低后数据空间方向一致性为99.62%,图形形态相似性为99.99%,均优于传统薄板样条模型与高斯基函数坐标偏移模型;(3)本文算法使精度降低后数据的偏移效果实现局部一致性以及全局随机性,精度降低后数据在明攻击或盲攻击的情况下精度仍能保持在10 m左右,说明坐标偏移结果不易被恢复。本研究证明提出的顾及空间分布的改进薄板样条精度降低模型兼顾处理后数据的安全性以及可用性,促进了矢量地理数据的社会化应用。; 王敏璇阳璇查启航孙睿任娜; 关键词：正则化四叉树

基于薄板样条基函数的地震属性融合方法: 本发明提供一种基于薄板样条基函数的地震属性融合方法，包括：步骤1，计算所有参与融合的地震属性的属性值集合X；步骤2，定义薄板样条基函数；步骤3，建立初始网络；步骤4，计算样本数据到聚类中心的距离；步骤5，计算第k个样本数...; 刘浩杰韩宏伟魏国华钱志王奇韵罗平平刘佳琦兰丽丽

基于注意力增强薄板样条变换的图像文本矫正方法: 本发明提供了一种基于注意力增强薄板样条变换的图像文本矫正方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，对不规则文本图像进行处理得到预处理文本图像；步骤S2，根据预处理文本图像得到尺度特征图；步骤S3，根据尺度特征图进得到...; 陈智能郑天伦姜育刚

基于CUDA加速的薄板样条形变参数矩阵计算及线性插值方法: 本发明提供了一种基于CUDA加速的薄板样条形变参数矩阵计算及线性插值方法，通过三维仿射变换处理三维的待配准特征点、模板特征点；利用经过仿射变换矩阵处理的待配准特征点与模板特征点，并基于CUDA架构中cublas和cuso...; 屈磊陈宇飞吴军邹恒东曹瑞珂李紫翔张羽霄

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