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作物蒸散量预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品: 本发明提供一种作物蒸散量预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，方法包括：基于蒸散输入数据确定参考蒸散数据；基于蒸散实测数据和参考蒸散数据确定土壤水势与土壤水分胁迫系数的关系；基于参考蒸散数据和所述关系，对待预测区域的...; 牛俊刘雨欣程强

京津冀地区参考作物蒸散量算法比较及参数标定: 2025年; 为解决京津冀地区参考作物蒸散量估算中风速或日照时数等气象要素不足的问题,分别以Penman-Monteith、Priestley-Taylor、Hargreaves 3种方法计算了参考作物蒸散量,并以Penman-Monteith方法为标准,分站点逐月进行了参数标定,获得了适用于京津冀地区Priestley-Taylor与Hargreaves方法的参数标定值。结果表明:用Priestley-Taylor、Hargreaves默认参数估算参考作物蒸散量时,冷干月份(1—3月、11—12月)参考作物蒸散量偏低,暖湿月份(7—8月)参考作物蒸散量偏高;利用标定后的Priestley-Taylor方法计算时,温度较低月份的参考作物蒸散量相对均方根误差(NRMSE)平均降低10%~21%,暖湿月份的参考作物蒸散量相对均方根误差(NRMSE)平均降低7%~9%;利用标定后的Hargreaves方法计算时,冷干月份的参考作物蒸散量相对均方根误差(NRMSE)平均降低2%~10%,暖湿月份的参考作物蒸散量相对均方根误差(NRMSE)平均降低4%~5%。综上,基于各站点64年气象实测数据逐月标定的参数可知,使用Priestley-Taylor、Hargreaves方法可以较准确地估算京津冀地区参考作物蒸散量。; 薛庆禹武荣盛党超琪刘淑梅黎贞发; 关键词：参考作物蒸散量 PENMAN-MONTEITH HARGREAVES

蒸渗仪、土壤监测系统及土壤蒸散量的计算方法: 本发明涉及土壤监测技术领域，提供一种蒸渗仪、土壤监测系统及土壤蒸散量的计算方法，蒸渗仪包括称量桶、透水膜和监测组件，称量桶具有第一开口和第二开口，第一开口设于称量桶的上端，第二开口设于称量桶的下端；透水膜敷设于第二开口处...; 廖人宽刘宇旗翟松

一种基于用户数据信息的参考作物蒸散量估算方法: 本发明公开了一种基于用户数据信息的参考作物蒸散量估算方法，包括以下步骤：S1、构建全国数据库，并计算日尺度的参考作物蒸散量；S2、用户上传气象数据和地理信息，需根据数据模板，提供2者以上的必选信息；S3、计算每种气象因子...; 刘法吴立峰刘文彬

Ångström-Prescott模型参数校正下陕西省参考作物蒸散量的时空演变特征: 2025年; 利用陕西省延安站、西安站和安康站3个气象站太阳辐射(Rs)和日照时数的观测数据,采用最小二乘法对估算Rs的Ångström-Prescott(A-P)模型参数a和b进行季节尺度和年尺度的校正,并验证校正精度;基于全省92个气象站点1971−2021年日值气象数据,采用Penman-Monteith公式估算ET0,通过Anusplin插值方法得到ET0的空间分布,采用回归分析和Hurst指数研究陕西全省及其3个地区(陕北地区、关中地区和陕南地区)ET0的时空演变特征。结果表明:(1)FAO对参数a和b的推荐值并不适用于陕西省,3个站点校正后的参数a和b的范围分别为0.14~0.19和0.53~0.58,年尺度校正是相对最优选择。(2)使用FAO推荐值相对于年尺度校正值估算ET0在陕西全省高估了8.6%,陕北地区、关中地区和陕南地区分别高估了9.3%、4.8%和11.8%;春季、夏季、秋季和冬季分别高估了7.5%、9.5%、8.1%和2.9%。(3)1971−2021年全省ET0的年平均值为765.54~986.06mm,呈关中>陕南>陕北的空间格局,全省及其3个地区的时间变化趋势及未来变化趋势均不明显。春季、夏季、秋季和冬季ET0分别占全年ET0的30.8%、40.5%、18.1%和10.6%。陕北和陕南地区季节ET0的时间变化趋势均不明显,关中地区春季和夏季ET0分别呈显著增加和显著减少趋势。全省及其3个地区季节ET0的未来变化趋势均不明显。; 张亚军李佩张猛杨帆; 关键词：参考作物蒸散量参数校正 PENMAN-MONTEITH公式

一种历史蒸散量的监测方法: 本发明公开了一种历史蒸散量的监测方法，在预设历史时间段内获取第一历史数据和第二历史数据，第一历史数据为归一化植被指数、地表温度、实际蒸散量、全球30弧秒地形；第二历史数据为归一化植被指数、地表温度和数字地形模型；第一历史...; 俞杭男李伯洋于站强高心悦段圆圆

榆林市降雨量与蒸散量年际变化特征分析: 2025年; 利用陕西省榆林市1960年~2019年逐年降水量、温度数据,运用累积距平法和小波分析法,分析榆林市6个区县的降雨量和蒸散量年际变化特征。结果表明:研究时段内,榆林市各区县年均降水量呈现弱上升趋势,降水量、蒸散量的年际变化都很不均匀,呈现出较强的突变性。在变化过程中,降水量存在3~6类时间尺度的周期变化规律,43年或44年为第一主周期,蒸散量存在4类或5类时间尺度的周期变化规律,53年、54年或55年为蒸散量第一主周期。; 李安林白琨; 关键词：降雨量蒸散量

青海湖东沙地生态系统蒸散量(ET)的时间变化特征: 2025年; 为了明确青海湖东沙地生态系统蒸散量(ET)的时间变化特征、主要影响因素以及植被恢复对该区域水文过程的影响,本研究采用随机森林分析法对青海湖东沙地生态系统的相关数据进行分析。结果表明:在时间变化特征方面,青海湖东沙地生态系统的ET在季节尺度与日尺度上随时间变化呈现出单峰的变化特征;在年尺度上,随着沙地植被的恢复和生长,ET整体呈现缓慢减少的态势,水分散失得到了有效控制。随机森林分析结果显示:在年尺度上,ET的年变化与日变化主要受到气温(T_(a))的影响;在季节尺度上,春季ET的主要影响因素为T_(a)与饱和水汽压差(VPD),在夏季,秋季和冬季,T_(a)与降水量(P)是主导因素。经过三年的观测研究发现,青海湖湖东沙地的人工固沙植被改变了本区的水文过程,使得ET、土壤含水量(SWC)、土壤温度(T_(s))都发生了变化。在植被恢复过程中,ET与水分收支不断减少,SWC不断增加。; 薛超田丽慧金耀涛; 关键词：涡度相关法蒸散结构方程模型

一种作物蒸散量的计算方法: 本发明属于农业技术领域，具体涉及一种作物蒸散量的计算方法，本发明根据土壤含水量连续变化的特性，根据无人机巡回采集的数据计算后续不同天的土壤含水量，并由此估算作物蒸散量，从而省去无人机往复巡回的时间和成本。; 刘娜邵立威张喜英刘青姗李璐刘秀位陈素英

基于涡动相关的农田蒸散量及作物系数研究: 2024年; 为研究作物蒸散发和作物系数对作物水资源利用效率及产量的影响,本研究利用EC3000涡动协方差系统对农田蒸散量(ET)、作物系数(Kc)、净辐射(R_(n))、土壤热通量(G)、感热通量(H)和潜热通量(LE)进行分析,并对农田作物的蒸散发及其对作物系数的影响进行了研究。结果表明:(1)2021—2022年作物生长期间作物蒸散量(ETc)分别为582.95、609.63 mm,不同生长阶段作物系数(Kc)在0.39~1.43范围内呈现波动变化。(2)净辐射(R_(n))、土壤热通量(G)、感热通量(H)和潜热通量(LE)的日均值分别为135.92、5.81、15.27和81.89 W/m^(2),LE/R_(n)为64%,能量闭合率(EBR)为0.78。本研究结果为柴达木地区作物生产提供了理论依据。; 周富成连利叶温军黄佳盛贾海峰陈生花; 关键词：农田蒸散量作物系数能量平衡

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