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改进的自由变形技术在船型优化中的应用: 2025年; 针对自由变形技术在船体型线优化中的局限性,本文提出了一种改进的直接操作自由变形方法,并对其在船体型线优化设计中的应用进行了研究。基于自由变形技术的改进,直接操作自由变形方法解决了传统自由变形方法无法直接操作船体曲面坐标的问题,并将其嵌入自主开发的船舶水动力性能多学科综合优化平台。以S60船模为研究对象,通过自主开发的平台对船模艏部型线进行了减阻优化,研究发现:在设计航速F r=0.30时,优化后的船型总阻力较母型船降低了5.30%,显著提升了阻力性能。研究结果表明:本文提出的直接操作自由变形方法能够有效应用于船体型线优化,为船舶型线设计提供了一种重要的变形工具。; 冯佰威岳朝欢刘波王健; 关键词：船型优化兴波阻力

基于变复杂度方法的可视化船型优化平台在球鼻艏的应用: 2025年; 随着计算机技术的高速发展,船型优化领域出现了众多新的优化方法与流程,但目前国内依然缺少可高效集成这些方法与流程且开源免费的船型优化平台。文章基于Grasshopper(GH)可视化编程环境,构建一个集成了船型优化基本步骤的优化平台,并通过在该平台的优化流程中引入变复杂度方法,解决优化时间长、计算成本高的问题,强化了该平台的功能和优化能力。通过该平台对克里索集装箱船(KCS)的球鼻艏进行减阻优化,设计出的新船型在阻力性能表现上较原始船型更为出色,验证了该平台的正确性和可行性,也为后续扩展该平台的功能奠定了基础。; 孙风胜于欣周俊秋陈静张维英; 关键词：可视化编程环境代理模型球鼻艏

基于代理模型辅助的船型优化方法研究: 在昂贵目标函数的船型优化问题中,获取足量样本在目标评估中会相当耗时。目前已有很多基于代理模型的方法来对此类问题进行优化,这大幅缩短了优化时间以及提升了优化效率。但仍然存在样本量需求大、模型不够准确等导致优化能力有限的问题...; 安畅; 关键词：代理模型船型设计

重庆-上海江海直达船船型优化设计研究: 江海直达船作为一种可以同时航行于海上和内河的特殊船舶,具有绿色、节能、高效等诸多优点,在内河流域和特殊运营航线上具有广阔的应用前景。船舶阻力性能优化一直是船舶领域重点关注的问题之一,因此将江海直达船的阻力性能优化作为本文...; 邓小兵; 关键词：江海直达船船型优化

一种应用于船型优化的并行序列采样方法: 本申请涉及船舶设计领域，公开了一种应用于船型优化的并行序列采样方法，包括以下步骤：S1、生成设计空间内的初始样本点集合；S2、计算初始样本点集合对应的性能响应值；S3、构建初始代理模型；S4、进行设计空间的Voronoi...; 李冬琴陆凌锋何润知刘港吴洋杨恒旭吕政达

改进高效全局优化算法在船型优化中的应用: 2024年; 船型优化问题的复杂度越来越大,导致昂贵数值计算量越来越大,进而优化成本越来越高,对优化技术提出了更高的要求:精简计算量,降低优化成本。本文针对高效全局优化算法进行研究和开发,对其初始样本点、加点法则以及收敛条件等进行了探讨,采用多种初始样本点数启动优化,采用“期望函数”作为单目标加点法则以及欧氏距离EIM函数作为多目标加点法则,使用遗传算法对加点函数进行寻优精确定位最佳新增样本点,并通过标准优化测试函数进行了验证。为船型优化问题提供了新的思路。; 朱雨辰; 关键词：船型优化

基于阻力和伴流不均匀度的船型优化: 2024年; 为获得影响大方形系数船舶艉部线型的主要船型特征参数,以某肥大型船为研究对象,在考虑排水体积约束的情况下,利用CAESES软件半参数化变形技术实现艉部线型自动变换,构建系列船型方案,并采用SHIPFLOW软件评估这些方案的阻力性能和伴流。应用软件集成的优化算法组合(Sobol与Nelder Mead Simplex优化算法组合)构建船型优化策略,回归分析系列船型方案的优化效果,并采用Star CCM+软件验证优选方案在船舶阻力和伴流不均匀度优化方面的有效性。通过回归分析发现,艉轴上方最大反曲位置的丰满度和艉封板变形对伴流的影响更显著,优选方案相比原方案有效功率下降约2%,伴流不均匀度下降约6.4%。; 高旋高玉玲陈伟民杜云龙司南; 关键词：肥大型船船型优化优化算法

基于参数化表达法的船型优化分析: 2024年; 船舶在海洋中作业,受波浪作用力影响会产生垂荡、横摇、纵摇等各种波浪响应。海上作业的工程船舶,如风电安装船、浮式生产储油平台等船型对作业环境往往要求较高,对波浪非常敏感,因此,工程船舶在设计过程中,针对波浪对船舶运动的影响开展系统研究非常必要。为了解决以上问题,以往的船舶设计使用传统方法进行船型优化,该优化方法的过程复杂且效率低,而结合现代计算机技术及参数化表达优化方法则可有效提高整个过程的优化效率。因此,采用参数化表达优化方法对工程船舶船型曲线进行优化设计,以船体阻力和耐波性能为船型优化目标,建立船型的优化模型,并运用遗传算法对模型进行优化选择分析,得到多个初始船型,后进行变异杂交,多次迭代得到耐波性能较好的船型。; 祝慧钞; 关键词：船型优化耐波性能遗传算法

基于多保真深度神经网络的船型优化: 2024年; [目的]为了提高优化效率并获得更好的优化结果,将不同精度数据进行有机融合,利用多保真深度神经网络开展船型优化设计。[方法]基于多源数据融合和迁移学习思想,构建了一种多保真深度神经网络。通过将大量低保真数据与少量高保真数据融合学习,构建与高保真数据之间的线性项和非线性项,得到高保真近似模型。基于此方法开展针对DTMB 5415船静水阻力的优化设计。分别采用势流和黏流样本点阻力进行评估,势流计算结果作为低保真数据,黏流计算结果作为高保真数据,构建多保真深度神经网络近似模型。借助遗传算法获得优化解并与只使用单一高保真数据构建的Kriging近似模型的优化结果进行对比。[结果]基于多保真神经网络方法,DTMB 5415阻力减少了6.73%。基于Kriging模型,DTMB 5415阻力减少了5.59%。[结论]多保真深度神经网络近似模型可以兼顾效率和精度,可以用于优化求解,且由其得到的优化船型阻力优化效果更为显著。; 魏亚博汪杨骏万德成; 关键词：船舶设计减阻船型优化数据融合

船舶垂荡纵摇运动的耐波性分析及船型优化: 船舶在进行海上作业时,在风浪的作用下会在平衡位置附近作周期性振荡运动。这一行为会导致航行阻力增大、螺旋桨效率降低,影响武器、技术器材的使用,造成人员疲劳、晕船,恶化了船舶的航海性能。为了解决这一问题,研究人员在船舶设计初...; 石禹琨; 关键词：切片理论多元线性回归分析船型优化船舶耐波性

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