搜索到4032篇“ 自适应差分进化算法“的相关文章
- 自适应差分进化算法被引量：7
- 2008年
- 提出了一种自适应差分进化算法,该算法在计算过程中自适应调整缩放因子,在搜索初期保持种群的多样性和增强全局搜索能力,后期有利于局部搜索提高算法的精度。数值实验结果表明,该算法有效的避免早熟,提高了全局寻优能力。该算法的性能优于基本微分进化算法。
- 高岳林刘俊芳
- 关键词：差分进化算法自适应缩放因子全局优化
- 一种基于自适应差分进化算法的光学相控阵旁瓣抑制方法
- 本发明公开一种基于自适应差分进化算法的光学相控阵旁瓣抑制方法，包括以下步骤：S1初始化模型并设置终止条件；S2执行变异操作，对当前种群个体，进行基于自适应变异算子的变异操作，得到变异后的种群参数向量Y<SUB>i,g+1...
- 王兴宇王振杨乾远蒋相王琛吴险峰蒋蔚徐宋通
- 一种基于多策略、自适应差分进化算法优化的区间二型模糊神经网络软测量系统
- 本发明提供一种基于多策略、自适应差分进化算法优化的区间二型模糊神经网络软测量系统，所述系统包括：输入模块，用于采集系统中可测量变量的数据；优化模块，包括多策略、自适应差分进化算法，用于优化区间二型模糊神经网络的结构和参数...
- 郭锐赵涛岩朱鹏飞尹稼毅赵瑞宁李先浩施惠元李金娜
- SADE自适应差分进化算法
- 本发明SADE自适应差分进化算法，步骤一：设置参数，用户需要设置种群大小、迭代次数、个体数目及范围，需要优化的函数；步骤二：初始化种群，根据用户定义的种群大小、个体数目及范围初始化种群；步骤三：计算种群适应度值；步骤四：...
- 汪思梦
- 自适应差分进化算法的改进及研究
- 差分进化算法(Differential Evolution,DE)是一种模拟自然界生物进化过程的群体智能全局优化方法。它通过差分操作和变异策略在解空间中生成新个体,并通过交叉操作促进父代和子代个体间的基因交换。通过评价函...
- 孙理胜
- 关键词：参数自适应
- 基于双重经验结合的自适应差分进化算法被引量：1
- 2024年
- 针对传统差分进化算法在解决复杂优化问题时性能不足的问题,提出了一种双重经验结合的自适应差分进化算法,该算法提出了基于个体经验和集体经验结合的参数自适应机制.在该机制中,每个个体都有自己的缩放因子和杂交概率,并且个体同时利用自身经验和多个成功个体的集体经验来自适应地更新参数值.该机制不仅很好地利用了个体自身的演化信息,还结合了集体的有益信息,有利于生成优秀个体,提高算法性能.此外,自适应差分进化算法设计了一种新的带外部存档的变异策略,该变异策略引入了一个调整变异策略贪婪性的参数,这个参数在进化过程中随着函数评价次数的增加而动态变化,自适应地调整变异策略在不同进化阶段的贪婪性,较好地平衡了算法的勘探和开采,进而提高算法性能.在CEC2017基准集上对算法进行数值实验,并将自适应差分进化算法与多个改进的差分进化算法进行了比较.实验结果表明:自适应差分进化算法取得了较好的求解结果,并在整体上优于其他算法.
- 郭肇禄向传娇杨火根杨火根
- 关键词：差分进化
- 基于自适应差分进化算法的乙烯裂解炉群深度优化方法
- 本发明涉及乙烯工业生产技术领域，是一种基于自适应差分进化算法的乙烯裂解炉群深度优化方法，选择优化目标函数，设定初始化算法的控制参数，初始化一组均匀分布的种群，开始种群的进化，生成每个个体的交差概率CR<Sub>i</Su...
- 张乐杜文莉张国栋刘宏伟田洲刘文权洪琨周钊周尖王婷叶贞成
- 基于自适应差分进化算法的并行批处理机调度方法及系统
- 本发明属于生产调度领域，并具体公开了一种基于自适应差分进化算法的并行批处理机调度方法及系统，其包括：S1生成初始种群，令迭代次数t＝1；S2从种群中随机选择一个目标个体；S3根据迭代次数t是否在预设学习期内，等概率或根据...
- 陈亚绒管在林岳磊房伟康王陈黄沈权
- 基于自适应差分进化算法的并行批处理机调度方法及系统
- 本发明属于生产调度领域，并具体公开了一种基于自适应差分进化算法的并行批处理机调度方法及系统，其包括：S1生成初始种群，令迭代次数t＝1；S2从种群中随机选择一个目标个体；S3根据迭代次数t是否在预设学习期内，等概率或根据...
- 陈亚绒 管在林岳磊 房伟康 王陈 黄沈权
- 一种基于自适应差分进化算法的内弹道火药参数设计优化方法
- 本发明提供了一种基于自适应差分进化算法的内弹道火药参数设计优化方法，包括以下步骤：步骤1、初始化火药弧厚和火药质量两项数据；步骤2、在差分进化算法中改变变异系数从而得到自适应差分进化算法；步骤3、采用自适应差分进化算法对...
- 张小兵 李勇良
