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基于三维自组织映射的视频帧间预测编码算法: 2025年; 文章针对视频帧间编码中运动估计和运动补偿(ME+MC)算法的不足,提出一种基于三维自组织映射的帧间预测编码方法。该方法将FS-3DSOM算法用于运动模式库的训练,通过运动模式库和运动估计算法分别获取最佳匹配块,选择率失真代价最低的匹配块作为预测块,从而提高帧间预测准确度。同时,为了减小运动模式库的匹配误差,采用了基于聚类的运动模式库构造方法。实验结果表明,在相同码率的情况下,基于三维自组织映射的帧间预测编码方法比传统方法具有更好的编码性能。; 覃远年陈超群; 关键词：自组织映射视频编码帧间预测

基于自组织映射和深度学习的图像特征向量提取方法: 本发明公开的基于自组织映射和深度学习的图像特征向量提取方法，为：将待处理的图像数据集划分为训练样本集和测试样本集；搭建基于自组织映射和深度学习的图像特征向量提取方法的网络模型；构造余弦交叉熵分类损失函数；构造适用于批量学...; 石伟伟黑新宏谢国王晓帆费蓉鲁晓锋

基于自组织映射遗传算法的多任务机器人分配方法: 本发明公开了一种基于自组织映射遗传算法的多任务机器人分配方法，属于任务分配领域。该方法具体包括以下步骤：S1将自组织映射嵌入到遗传算法求解的过程中，通过对多任务机器人分配问题的建模，求解出最终的分配方案为高维特征的种群个...; 张晓雨邱春平刘向宇王之元黎敏讷周圆王琮郭云瑞

基于自组织映射-前馈神经网络和先知混合模型的短期负荷预测: 2025年; 为提高电力系统短期负荷预测精度,充分挖掘历史数据中的多维度信息,更好地克服历史数据缺失带来的不利影响,提出一种基于自组织映射-前馈神经网络和先知混合模型的短期负荷预测方法。首先通过SOM神经网络对历史非功率数据聚类计算得到相似日集合,而后采用相似日数据对BP神经网络进行训练得到单点负荷值预测结果。其次,重点考虑历史数据的周期性和时序变化趋势,基于Prophet时序模型对历史负荷数据进行周期非线性拟合。通过历史数据拟合误差反馈,调整优化模型的关键超参数,最后基于误差倒数法组合得到短期负荷预测结果。以某地区电力负荷数据作为算例验证,结果表明所提的改进预测模型预测精度更高,且在克服历史数据缺失和拟合非工作日负荷曲线等方面具有优势。; 陈宇航王渝红南璐何川王腾鑫张敏; 关键词：短期负荷预测 PROPHET 神经网络

一种利用自组织映射神经网络评价光催化膜滤出水水质的方法: 一种利用自组织映射神经网络评价光催化膜滤出水水质的方法，属于水处理技术领域。该方法通过整合UV<SUB>254</SUB>、溶解有机碳(DOC)、三维荧光光谱等多种水质参数，利用SOM对数据进行降维和聚类，从而更全面、准...; 周志伟陈君岩刘永旺李星赵元添

基于自组织映射机器学习方法的酸性矿坑水污染特征聚类分析:以福建龙岩林坑煤矿为例: 2025年; 酸性矿坑水(Acid Mine Drainage,AMD)是煤炭开采过程中产生的主要环境问题之一,对生态系统和人类健康构成严重威胁。该研究选取福建龙岩林坑煤矿为研究区,运用自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)技术对研究区AMD污染特征进行系统的聚类分析,旨在准确评估该区域AMD污染现状并有效识别主要污染源。本研究利用SOM方法对37个水样的4种水质指标(pH、Fe、Mn和SO_(4)^(2-))进行综合分析,最终将水样划分为4个不同污染程度的聚类,明确揭示了不同污染程度水体的空间分布特征。各聚类按污染程度从高到低顺序,依次为聚类Ⅳ、聚类Ⅲ、聚类Ⅱ和聚类Ⅰ,其中聚类Ⅲ和聚类Ⅳ的样本表现出严重的污染特征,主要位于煤矿涌水点和煤矸石堆放区附近,是未来治理工作的重点;聚类Ⅱ的样本主要受污染水流汇入的影响;聚类Ⅰ包含样本量最多,表明该区域大部分水体受AMD影响程度有限。SOM方法为AMD污染特征的评估提供了有效工具,具有推广至其他煤矿区的应用潜力。未来研究需增加监测频率,以捕捉季节性变化对水质的影响。随着监测数据量的不断增加,SOM方法的应用潜力将更加明显。; 贾文慧叶淑君车巧慧许万强郑文明王帮团; 关键词：酸性矿坑水自组织映射网络污染评估聚类分析

煤矿违章行为自组织映射分布研究被引量：1: 2024年; 为提升违章行为管理的有效性和针对性,引入行为安全“2-4”模型(24Model)和自组织映射网络(SOM)研究违章行为的分布特征;利用24Model分析现场违章行为,构建违章行为分类体系;通过SOM对违章行为特征数据进行训练和学习,结合k-means算法分析部门的聚类特征,生成可视化拓扑结构,识别出关键违章行为。结果表明:得到的三级违章行为分类体系,识别出了违章行为数量较多的部门及其高频发违章行为;根据三级违章行为映射图,“未合理布置工艺设备及作业环境”、“未有效维护设备和设施”、“脱岗或离岗”等是该煤矿整体的高频发违章行为,广泛存在于多数部门中;根据二级违章行为映射图,“不安全操作”数量最高,主要为体现为“未按规程作业或作业不到位”,多发于生产技术部、钻机队;对关键违章行为及相应部门采取针对性措施,能有效降低因不安全行为导致事故发生的可能性。; 赵艳波李泳暾潘雨秦芳张江石; 关键词：违章行为自组织映射网络安全管理不安全行为

基于改进自组织映射的用户电碳画像构建方法: 2024年; 近年来,“碳达峰·碳中和”目标的提出促进了能源电力领域的低碳转型。在新型电力系统中,除了发电侧,用户侧也应承担部分碳排放责任。针对用户侧的碳排放责任分摊以及现有用户画像对碳特性的研究缺失,提出了一种基于改进自组织映射(ISOM)的用户电碳画像构建方法。首先,基于节点负荷数据构建潮流模型并进行碳排放流分析;其次,基于碳排放流分析,构建结合减碳潜力的负荷动态调度模型,进而得到多元电碳特征;然后,基于麻雀搜索算法(SSA)和三角拓扑邻域的自组织映射(SOM)对多元电碳特征聚类形成用户电碳画像;最后,在不同调度场景下对电网用户实际负荷数据进行测试,并与现有方法进行对比,实验结果验证了所提方法的有效性和实用性。; 周保荣李江南吕逸帆蔡希鹏毛田许银亮; 关键词：负荷调度碳排放自组织映射

一种基于自组织映射神经网络的线损分析方法: 本发明公开一种基于自组织映射神经网络的线损分析方法，包括以下步骤：采集原始电网线路用电数据，所述原始电网线路用电数据包括若干条线路的用电数据；对所述原始电网线路用电数据进行预处理；基于预处理后的所述原始电网线路用电数据提...; 董杰李省丛晓青陈志敏黄赟鹏康帅黄尊杨小龙沙凯旋孟欣欣马彩光魏玙先杨筱蕊汪琪代鑫

基于自组织映射的多无人水面艇任务分配方法: 本发明公开了一种基于自组织映射的多无人水面艇任务分配方法，能够确定哪艘无人水面艇访问水面上的哪些目标点来执行任务和执行任务的先后顺序，在满足无人水面艇处在基站通讯范围之内且无人水面艇在电量耗尽之前回到基站充电的约束的情况...; 白小山方一胜张卫东吴宗泽李坚强葛树志

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