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- 一种计算机考试的自动评分方法及系统
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- 基于Halcon平台的金工实习自动评分系统
- 2025年
- 金工实习作业的评分过程受评价人员主观感受、心理状态的影响很大,因此评分精准度较低。为了减少人为主观评价的影响,设计了能自动给金工实习作业进行评分的系统。该系统包括软件和硬件,硬件主要由MV-CH089-10UM海康工业相机、工业相机、环状光源、双臂拨杆和自动定心平台组成,其可以批量将作业作品有序自动传送至工业相机镜头下,再通过自动定心平台实现精准定位;软件基于Halcon视觉软件二次开发,对硬件获取的作业照片进行图像灰度化、滤波和锐化,再通过基于可变形状的模板匹配给出评分,最终生成便于后续成绩管理的表格。实验结果证明该系统可以真实反映金工实习作业和标准模板的偏差情况,可以对作业进行量化评分,消除人为主观影响,提高评分的客观性。
- 李东炜胡昊龙云
- 关键词:HALCON图像锐化
- 面向跨提示中文作文自动评分的多尺度BERT-wwm模型
- 2025年
- 跨提示中文作文自动评分任务是真实教育环境中广泛应用的方法,然而,在使用预训练模型实现的过程中主要涉及两个问题,一是不同提示提取的文本特征差异,限制模型在其他提示上的泛化能力;二是传统BERT预训练模型的分词方法未能充分考虑中文分词的需求。针对这些问题,一方面,使用基于BERT模型的多尺度文本表示方法,从文章、段落和标记三个不同尺度来提取文本特征,增强提取通用文本特征的能力;另一方面,使用中文BERT-wwm模型来增强模型对中文语义的理解能力,该模型采用全词掩码的预训练方式,解决BERT模型难以理解复杂中文语法和逻辑的问题。实验结果表明,在自制数据集中,模型的预测得分与真实人工评分具有较高的一致性,达到0.736,并在文本特征高度差异化的题材中表现良好。
- 赵国良陈亮王珺琳
- 关键词:自然语言处理
- 国内大规模考试作文自动评分:挑战与路向
- 2025年
- 作文是检测语言核心素养的重要手段,作为大型的主观建构题,其评价主要依赖于时间与经济成本高昂的人工评分。近年来,作文自动评分技术取得了重要突破,但在推广应用尤其用于国内大规模考试时,仍面临着评分量表科学性不够、效度检验合理性存疑、评价语种比较单一、容易产生不良教学导向等现实挑战。在教育评价智能化转型趋势下,充分发挥人工智能的优势,推动评分技术、评分机制和评价观念变革,才能有效提高作文评价的科学性。
- 霍紫莹
- 关键词:大规模考试自动评分作文评分教育评价
- 一种中文主观题自动评分方法和系统
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- 卢宇陈鹏鹤叶乃方
- 一种手写汉字图像的书写规范性自动评分系统及方法
- 本发明公开了一种手写汉字图像的书写规范性自动评分系统及方法,涉及图像数据处理技术领域,包括字典构建模块,所述字典构建模块用于构建包含标准手写汉字模板的字典;特征提取模块,所述特征提取模块用于获取手写汉字图片,并且从手写汉...
- 李成城李玉珍刘建毅
- 多特征融合和机器学习理论的英语机考自动评分系统
- 2025年
- 为更好地解决英语机考的差异评分问题,设计多特征融合和机器学习理论下的英语机考自动评分系统。构建自动评分模型,联合各级功能模块,完善自动评分方法,根据评分因素的多特征融合条件,定义机器学习算法模型,结合机器学习中的逻辑回归算法,设计出了科学合理的自动评分逻辑,实现对自动评分功能的需求分析。实验结果表明,所设计的自动评分系统可以有效消除评分者的主观差异,有助于保障英语机考评分过程的一致性。
- 李发娟
- 关键词:多特征融合自动评分功能模块
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