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一种基于计算机视觉的无人机自动目标识别与跟踪方法: 本发明公开一种基于计算机视觉的无人机自动目标识别与跟踪方法，首先，在运动特征方面，通过引入自适应状态转移矩阵和非线性运动预测改进传统卡尔曼滤波，并结合ARIMA模型与短时运动模型的多帧特征融合策略，显著提升了对复杂运动轨...; 陈素霞杨轩源黄全振王健全郭壮志余忠洋朱海张洋卢金燕武兴会

基于集成学习的雷达自动目标识别综述: 2025年; 雷达自动目标识别(RATR)在军事和民用领域中都有广泛的应用。由于集成学习通过集成已有的机器学习模型改善模型分类性能,具有较好的鲁棒性,因此被越来越多地应用于雷达目标检测与识别领域。系统梳理和提炼现有相关文献对集成学习在RATR中的研究进展。首先,介绍集成学习的概念、框架与发展历程,将集成学习与传统机器学习、深度学习方法对比,并总结集成学习理论和常见集成学习方法的优势、不足及研究的主要聚焦点;其次,简述RATR的概念;接着,重点阐述集成学习在不同雷达图像分类特征中的应用,详细讨论基于合成孔径雷达(SAR)和高分辨距离像(HRRP)的目标检测与识别方法,并总结这些方法的研究进展和应用成效;最后,讨论RATR以及集成学习所面临的挑战,并对集成学习在雷达目标识别领域的应用进行展望。; 洪梓榕包广清; 关键词：目标检测与识别合成孔径雷达高分辨距离像

一种面向开集雷达图像自动目标识别的熵感知元学习方法: 本发明公开一种面向开集雷达图像自动目标识别的熵感知元学习方法，应用于目标识别领域，针对现有的SAR自动目标识别对开放集目标无法有效区分的问题；本发明通过设计元学习任务，基于已知类构造动态的特征空间；为进一步增强未知类和已...; 黄钰林裴季方王陈炜张寅罗思懿霍伟博杨建宇

一种基于分集技术的外辐射源雷达自动目标识别方法: 本发明公开了一种基于分集技术的外辐射源雷达自动目标识别方法。首先，利用补偿后准回波功率建立目标识别器，然后利用多站外辐射源雷达的多个接收站分别实时地对目标进行初级识别，得到相应的初级目标识别类型。通过融合所有接收站的初级...; 万显荣曹小毛易建新龚子平

一种小样本雷达自动目标识别方法、装置和计算机设备: 本申请涉及一种小样本雷达自动目标识别方法、装置和计算机设备，该方法包括：根据多类小样本雷达目标图像集划分得到元训练集和元测试集；将元训练集支撑集输入学习器中得到学习器的损失函数值，利用元学习器根据损失函数值更新学习器的参...; 张新禹刘旗刘永祥李瑞泽张双辉霍凯姜卫东黎湘

合成孔径雷达自动目标识别方法、终端设备及存储介质: 本发明公开了一种合成孔径雷达自动目标识别方法、终端设备及存储介质，用于训练对抗样本的产生不直接依赖于目标系统的实测SAR数据，因此可以更好地模拟未知攻击者的攻击威胁；本发明产生的训练对抗样本迁移攻击实测数据的能力增强，能...; 刘丽刘永祥黎湘彭渤文高勋章刘天鹏刘振张双辉姜卫东

一种辅助分割的半监督雷达图像自动目标识别方法: 本发明公开了一种辅助分割的半监督雷达图像自动目标识别方法，首先在训练阶段，将处理好的训练数据输入网络，依次经过两个分别基于识别和分割的半盲训练形成一个训练循环过程(TCL)，基于提出的IRL，结合半盲训练中的识别损失和分...; 裴季方黄钰林王陈炜杨建宇罗思懿张寅杨海光张永超

基于GCN和CNN联合的SAR图像自动目标识别: 2024年; 基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)技术近些年来备受关注,已成为SAR图像解译领域的研究热点。然而,这类方法主要利用的是SAR图像的幅值信息,仅从局部区域中提取特征。鉴于SAR图像中的目标通常被视为散射中心的相干叠加,这些目标展现出复杂的结构和丰富的上下文信息。仅依靠CNN难以充分捕捉目标周围的全局信息,这可能会影响识别精度。因此,为了进一步提高识别性能,本研究引入图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN),提出一种结合GCN和CNN的SAR ATR方法。该方法首先利用传统CNN提取与SAR图像幅值相关的局部特征,接着通过构造图数据并应用GCN提取全局特征。此外,本研究还设计了多尺度GCN,通过融合不同尺度的特征来增强模型对图数据的学习能力。在模型训练阶段,采用标签平滑技术以缓解过拟合问题。通过端到端的训练策略,实现了GCN和CNN参数的联合优化,从而实现高精度的SAR图像目标识别。最终,通过在MSTAR和OpenSARship数据集上的实验表明,所提方法在识别性能上优于现有技术,并展现出卓越的泛化能力。; 秦基凯刘峥谢荣冉磊; 关键词：合成孔径雷达自动目标识别

基于深度学习的SAR自动目标识别对抗样本生成技术研究: 近年来,随着人工智能技术的快速发展,基于深度学习的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)方法在SAR图像解...; 万烜申; 关键词：合成孔径雷达自动目标识别调制干扰

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