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股指期货
本套丛书在体例上采取简单明了的问答体例,在语言上深入浅出,通俗易懂,可读性强。在内容上,丛书以“风险教育”为主线,不仅对国内上市的期货品种基本知识和交易规则进行了详细的加少,更从期货品种相关的现货生产、加工、贸易和消费等...
中国期货业协会编
关键词:股票期货交易
股指期货
本书分六章,内容包括:股指期货概论、股指期货的交易技术、股指期货的投资策略、股指期货的交易风险及其管理、世界股指期货发展的比较分析、中国股指期货发展研究。
杨星主编
关键词:股票期货交易
沪深300指数及其股指期货市场风险预测——基于VaR-GARCH模型
2025年
本文采用VaR-GARCH模型对沪深300指数及其股指期货市场的风险进行深入预测与分析。研究基于沪深300指数的历史数据,运用GARCH模型估计市场波动性,并结合VaR方法预测风险。实证分析显示,该模型能有效捕捉市场风险的动态变化,为投资者和政策制定者提供了科学的风险管理依据。研究还提出了基于VaR的重大损失管理和股指期现套利两种风险管理策略,旨在帮助投资者规避过高损失并优化市场资源配置,促进中国资本市场的稳定与成熟发展。This article uses the VaR-GARCH model to conduct in-depth prediction and analysis of the risks of the Shanghai and Shenzhen 300 Index and its stock index futures market. Research based on historical data of the Shanghai and Shenzhen 300 Index, using GARCH model to estimate market volatility, and combining VaR method to predict risk. Empirical analysis shows that the model can effectively capture the dynamic changes of market risks, providing scientific risk management basis for investors and policy makers. The study also proposed two risk management strategies based on VaR: significant loss management and stock index arbitrage, aimed at helping investors avoid excessive losses and optimize market resource allocation, promoting the stability and mature development of China’s capital market.
胡丹
关键词:沪深300指数股指期货VAR-GARCH模型
中证1000股指期货价格发现功能——基于四个上市品种的比较
2025年
本文选取中证1000股指期货与现货的5分钟高频数据,从静态和动态两个视角、统计显著性和经济显著性两方面,采用长期弱外生检验、永久短暂模型和信息份额模型等方法全面评估了中证1000股指期货的价格发现能力。并且,通过与上证50、沪深300、中证500三个品种进行比较分析,更加精准地揭示中证1000股指期货的价格发现功能。研究结果表明:一是四个上市品种股指期货与现货之间存在稳定的协整关系。二是四个品种的股指期货均为弱外生变量,期货单向引导现货,其中,沪深300期货对现货引导能力最强,次之是中证1000、上证50,而中证500期货引导现货能力相对较弱。三是沪深300、中证500、中证1000三个品种的现货均不能单向引导期货,而上证50现货单向引导期货的比例约占30%。四是四个品种股指期货的价格发现贡献度均超过指数现货,表明我国股指期货在价格发现过程中占据主导地位,且沪深300股指期货的价格发现贡献度最高,中证1000股指期货的价格发现能力与上证50和中证500股指期货相当。本文为市场参与者全面把握中证1000股指期货的价格发现功能提供了依据。
周莹莹刘斯诺卜林
关键词:价格发现
股指期货的流动性替代作用研究——基于跨期现个人交易者问卷调查
2025年
期货与衍生品发挥着发现价格、管理风险和配置资源的重要作用。受限于数据可得性,从交易者行为微观视角分析股指期货功能的研究仍较为缺乏。本文利用独特的跨期现市场个人交易者问卷数据,分析市场下行时股指期货对交易者股票交易行为、组合收益的影响。研究发现,市场大幅下跌时,跨期现交易者的空头交易有所增加,其对股指期货套期保值的使用减少了股票现货的卖出,部分分流了股市抛压,一定程度上起到了流动性替代作用。同时,股指期货对套期保值交易者的投资组合整体收益有一定增强作用。建议稳步发展股指类衍生工具,加强投资者引导和教育。本研究为深入理解跨期现交易者行为、更好发挥股指期货市场功能提供了理论依据和实践参考。
武佳薇冯如雪李东平
关键词:期货市场投资者行为股指期货
股指期货的“先立后破”
2024年
9月24日降准、降息、降低存量贷款利率等一系列政策落地,可以称为今年以来最强的市场刺激政策。然而需要注意的是,以股市为代表资本市场已经经历了较长时间的熊市,惯性的空头思维和大量的空头资金依旧存在。行情的彻底转折,往往很难做到一蹴而就,我们需要展望的是长周期的市场未来。
杜宇
关键词:股指期货降息空头熊市
基于SVM模型的股指期货交易策略研究
刘思敏
VAE-ATTGRU模型的股指期货价格预测研究被引量:1
2024年
针对股指期货市场高波动、非平稳、非线性和高信噪比等特性造成的预测难度大的问题,利用变分自编码器(VAE)和循环神经网络(RNN)提出一种基于VAE-ATTGRU的混合深度学习股指期货价格预测模型。利用变分自编码器对股指期货技术指标进行学习,将VAE学习到的潜在因子与原始数据融合实现数据增强,得到更丰富的因子表示;使用循环神经网络对股指期货价格进行预测,发现结合了注意力机制的门控循环单元(ATTGRU)可以对VAE增强后的股指期货数据进行充分学习,对关键特征信息进行捕捉并重新赋予权重。在沪深300股指期货、中证500股指期货和上证50股指期货数据上进行实验,通过均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数R2对VAE-ATTGRU模型进行评估,发现其在预测精度上优于其他模型。
张玉婷金传泰李勇
金融科技对股指期货流动性的影响
2024年
本文研究了金融科技对沪深300股指期货流动性的影响,基于2017—2022年沪深300股指期货的交易数据,通过分位数回归方法分析并得到以下结论:金融科技能够显著影响股指期货市场的流动性水平;金融科技对期货市场流动性的影响是动态变化的,并且可能由于效果和时间层面的不同而产生变化。
马赫刘晨
关键词:金融科技股指期货流动性
基于深度学习算法股指期货量化交易策略研究
随着计算机技术的快速发展,当前国内金融市场的投资交易中程序化的量化策略交易占比逐渐提高,逐步取代基于传统技术分析等方法的主观交易。量化交易作为现代金融领域的一种重要投资策略,不仅可以提高投资效率、降低投资风险,还可以推动...
李天源
关键词:股指期货

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林祥友
作品数:98被引量:255H指数:10
供职机构:成都理工大学商学院
研究主题:股指期货 主力合约 双重差分模型 持仓量 融资融券交易
熊熊
作品数:227被引量:2,125H指数:23
供职机构:天津大学
研究主题:股指期货 计算实验金融 中小企业 价格发现 商业银行
代宏霞
作品数:49被引量:118H指数:6
供职机构:西南财经大学经济数学学院
研究主题:股指期货 主力合约 价格引导 迭代算法 股指现货
张维
作品数:395被引量:5,561H指数:41
供职机构:天津大学管理与经济学部
研究主题:商业银行 实证研究 股票市场 计算实验金融 实物期权
胡俞越
作品数:155被引量:300H指数:7
供职机构:北京工商大学经济学院证券期货研究所
研究主题:期货市场 股指期货 中国期货市场 期货 中国经济