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聚类分析方法被引量：11: 1992年; 本文介绍了在聚类分析中最近发展起来的几种方法,包括模糊聚类、合取概念聚类和大规模数据的聚类,并对不同的方法作出了评价.; 田盛丰; 关键词：模式识别聚类分析

一种基于粗糙证据理论的有效加权密度峰聚类分析方法: 本发明公开了一种基于粗糙证据理论的有效加权密度峰聚类分析方法，涉及电数字数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：根据预处理偏差数据分析出数据预处理实时性偏差指标并判断是否进行预处理调整；根据存储偏差数据分析出数据存储实时性...; 陈林书叶雪其梁伟陈宇翔熊乃学李冠憬王进

数据驱动的自洽聚类分析方法及塑性成形高效跨尺度模拟: 2025年; 材料微观变形决定了构件宏观成形性能,如何高效地联系宏观成形工艺和材料微观结构演化一直是塑性成形领域亟须解决的难题。通过将构件不同位置的宏观力学性能需求映射到材料的微观结构,才能根据目标微观结构的特点与分布准确设计和实施制造工艺,破解传统反复“试错”的制造模式,获得“形性”兼备的高性能构件。基于数据驱动的自洽聚类分析方法,提出跨尺度模拟单元和传统宏观唯象本构单元混合使用策略方法,开发了塑性成形高效跨尺度模拟技术。实现DP980双相钢U形件拉弯以及AA2219铝合金带筋筒体旋压的跨尺度成形分析,在能够获取成形零件关键位置微观信息演化的前提下,保证与传统宏观仿真相当的计算效率,相关研究为跨尺度模拟在工程大型构件成形中的实际应用提供了新思路。; 江晟达何霁郭聪李淑慧钱昌明; 关键词：塑性成形数据驱动

基于聚类分析方法的轻度认知功能障碍亚型划分及其阿尔茨海默病进展风险研究: 2025年; 目的对轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)进行亚型划分并探索各亚型进展为阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的风险。方法数据来源于2005—2022年阿尔茨海默病神经影像学计划,通过7项神经心理学测试评估受试者记忆、语言、注意/执行能力、视空间四个认知维度功能。采用K-均值聚类分析进行MCI亚型划分。进一步,纳入至少有两次随访的受试者,以基线认知功能正常(CN)为对照组,采用Kaplan-Meier生存分析和Cox回归探索各亚型进展为AD的中位生存时间和发生风险。结果共纳入1020名基线MCI受试者,年龄范围为60~90(73.6)岁,女性占40.5%,平均受教育年限16.0年。根据各类型特征命名MCI亚型为遗忘型(n=485)、混合型(n=147)、衍生正常型(n=388)。其中,混合型在各项神经心理学测试得分均较差,尤其在注意/执行能力、视空间功能方面显著差于其他两种亚型;遗忘型主要在记忆认知维度得分较低;衍生正常型在记忆认知维度中的延迟回忆部分得分较低。生存分析共纳入1427名受试者,平均随访时长50个月。其中基线为遗忘型MCI、混合型MCI、衍生正常型MCI和CN的受试者在随访期间进展为AD的比例分别为48.8%、60.0%、16.0%、6.4%,平均转化时间分别为29.1个月、19.6个月、53.6个月、85.9个月。各亚型生存时间差异有统计学意义(P<0.001),混合型中位生存时间最短,进展为AD的风险最高(HR=20.0,95%CI:13.0~30.8);相反,衍生正常型生存时间最长,进展为AD的风险最低(HR=2.7,95%CI:1.7~4.1)。结论MCI亚型在认知功能损伤维度、AD发病风险与发病时间方面存在异质性,其中混合型MCI进展为AD的时间最短、风险最高,应重点对该类型患者进行AD的早期预防与干预。; 彭映雪龙纤纤袁满琼方亚; 关键词：轻度认知功能障碍聚类分析阿尔茨海默病

量子比特读取轨迹的聚类分析方法及单触发读取方法: 本申请公开了一种量子比特读取轨迹的聚类分析方法及单触发读取方法，涉及量子计算技术领域，包括将量子比特置于不同的量子态时，多次采集读取谐振腔在预设时长内的出射信号，并根据各出射信号分别建立对应的量子比特读取轨迹，在对量子比...; 刘幼航薛长青李勇

一种6G业务场景聚类分析方法: 本发明公开了一种6G业务场景聚类分析方法，包括：收集6G业务样本数据确定多个KPI；得到不完全多视图的数据集；确定聚类数的初始值和多个测试值；确定多个正则化参数和锚点数且锚点数根据聚类数不同倍数确定，得到多个由正则化参数...; 承楠张茹倩孙瑞锦李长乐惠一龙

一种基于生物特征的聚类分析方法: 本申请公开了一种基于生物特征的聚类分析方法，运用于聚类技术领域，其方法包括：获取原始生物特征数据；对所述原始生物特征数据进行预处理；从预处理后的生物特征数据中提取深度特征，生成深度特征向量；将所述深度特征向量进行非线性降...; 宋骏腾许宜诚张涌潘毅

一种基于麻雀算法的用户负荷聚类分析方法: 本发明公开了一种基于麻雀算法的用户负荷聚类分析方法，它涉及区域电力需求侧管理技术领域。其步骤为：数据预处理，使用隔离森林算法对负荷数据进行异常值检测，处理过程包括数据准备、隔离森林算法训练、异常分数计算、异常值识别；采用...; 宁玉达林虎闻炜肖辉

一种用户流动性聚类分析方法、装置、电子设备及存储介质: 本申请实施例公开了一种用户流动性聚类分析方法，包括：获取用户的通信信令数据和运营商MR数据，用户的通信信令数据包括：用户手机号码、基站小区编码和信令事件的接入时间；运营商MR数据包括：用户的服务小区、邻区、时间片和接收信...; 周思成张勇罗玉强李锴沈焰

基于三维K-Means涡轴发动机载荷谱聚类分析方法: 本发明公开了一种基于三维K‑Means涡轴发动机载荷谱聚类分析方法，包括以下步骤：步骤(1)、将n个剖面的原始转速谱、高度谱进行预处理；步骤(2)、民用涡轴发动机参数谱的特征分析；步骤(3)、基于典型任务段的三维K‑Me...; 宋迎东刘茜魏银孙志刚牛序铭邹鹏建

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