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聚类分析方法被引量：11: 1992年; 本文介绍了在聚类分析中最近发展起来的几种方法,包括模糊聚类、合取概念聚类和大规模数据的聚类,并对不同的方法作出了评价.; 田盛丰; 关键词：模式识别聚类分析

一种基于生物特征的聚类分析方法: 本申请公开了一种基于生物特征的聚类分析方法，运用于聚类技术领域，其方法包括：获取原始生物特征数据；对所述原始生物特征数据进行预处理；从预处理后的生物特征数据中提取深度特征，生成深度特征向量；将所述深度特征向量进行非线性降...; 宋骏腾许宜诚张涌潘毅

一种用户流动性聚类分析方法、装置、电子设备及存储介质: 本申请实施例公开了一种用户流动性聚类分析方法，包括：获取用户的通信信令数据和运营商MR数据，用户的通信信令数据包括：用户手机号码、基站小区编码和信令事件的接入时间；运营商MR数据包括：用户的服务小区、邻区、时间片和接收信...; 周思成张勇罗玉强李锴沈焰

基于三维K-Means涡轴发动机载荷谱聚类分析方法: 本发明公开了一种基于三维K‑Means涡轴发动机载荷谱聚类分析方法，包括以下步骤：步骤(1)、将n个剖面的原始转速谱、高度谱进行预处理；步骤(2)、民用涡轴发动机参数谱的特征分析；步骤(3)、基于典型任务段的三维K‑Me...; 宋迎东刘茜魏银孙志刚牛序铭邹鹏建

一种基于InSAR监测数据的大坝表面变形态势聚类分析方法: 本发明公开了一种基于InSAR监测数据的大坝表面变形态势聚类分析方法，包括S1搭建监测系统：监测系统包括数据采集模块、数据库模块、数据分区模块和诊断分析模块；S2数据分区模块根据收到的监测数据，分析各测点监测数据的变化特...; 李子阳王文蔡天德娄本星金秋李涵曼任柯锜李强邱莉婷霍吉祥蔡冰鑫

基于高斯过程和自监督学习的类星体光变曲线拟合与聚类分析方法: 本发明涉及一种基于高斯过程和自监督学习的类星体光变曲线拟合与聚类分析方法，旨在提高类星体光变数据的分析准确性。通过SDSS DR16数据集获取类星体坐标，并与ZTF星表交叉匹配提取光变数据，采用局部异常因子算法和基于统计...; 邢晖申聪聪苏彦莽

金属增材制造晶体塑性有限胞元自洽聚类分析方法被引量：1: 2024年; 金属增材制造是一种先进的数字化制造技术,在高性能及复杂构件快速制备方面具有独特的优势.然而,其成形材料微观组织复杂且存在不可避免的制造缺陷,导致实际制造材料性能与设计性能存在偏差,亟需发展考虑真实材料微观组织和缺陷的力学性能高效预测方法.针对该问题,发展了晶体塑性有限胞元-自洽聚类分析方法,包括离线数据准备和在线快速计算两个阶段.其中,在离线阶段,采用晶体塑性有限胞元法和聚类算法建立实际微观组织代表体元离散数据;在线阶段,采用基于加权余量-子域法的自洽聚类分析和考虑Hall-Petch效应的晶体塑性模型求解了代表体元问题的Lippmann-Schwinger方程,进而通过应力应变均匀化获得材料的宏观等效力学性能.通过理想及含不规则孔隙的多晶算例验证了所提出方法的计算精度及高效性;进一步,采用该方法研究了激光选区熔融增材制造IN625合金力学性能,并揭示了工艺参数对其力学性能的影响.结果表明,文章工作为金属增材制造成形材料力学性能预测提供了一种高效的计算方法.; 于飞廉艳平李明健高汝鑫; 关键词：晶体塑性增材制造

一种基于聚类分析方法的客户关系管理系统: 本发明公开了一种基于聚类分析方法的客户关系管理系统，涉及管理新型系统领域，包括客户端软件和客户关系管理中心，客户端软件和客户关系管理中心通过互联网相连接，客户端软件包括登陆/注册模块、解答模块以及反馈模块，客户关系管理中...; 朱政豪陈永宁

基于机器学习的病例聚类分析方法及系统: 本发明涉及病例数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的病例聚类分析方法及系统，包括病例导入模块导入若干病例样本,以获取病例数据；数据处理模块对所述病例数据进行预处理；特征提取模块依次提取各所述病例数据中的特征词以确定...; 姚远翟曙春师亚勇毛丽

一种基于互联网的生物医药信息聚类分析方法: 本发明涉及医药信息分析技术领域，具体为一种基于互联网的生物医药信息聚类分析方法。包括以下步骤：医药信息采集、医药药效获取、医药药效等级分析、医药价格类型分析、医药敏感等级分析和医药信息分析结果整理，通过对各分析医药对应医...; 沈绍伟夏华剑朱赟罗家友杨晓栋

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